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Deep Learning baseado em imagem para diagnóstico e estadiamento do câncer de pulmão

15 de novembro de 2021 atualizado por: Yang Jin, Wuhan Union Hospital, China

O papel do aprendizado de transferência baseado em arquitetura da CNN de imagens médicas no diagnóstico e estadiamento do câncer de pulmão

O diagnóstico e o estadiamento do câncer de pulmão são duas questões fundamentais e críticas no manejo clínico do câncer de pulmão e na tomada de decisões terapêuticas. Procedimentos invasivos para análise patológica são padrão-ouro para diagnóstico e estadiamento, entretanto, complicações relacionadas a procedimentos invasivos são inevitáveis. A imagiologia médica não invasiva é uma ferramenta poderosa, no entanto quase não há espaço para melhorias apenas de acordo com a experiência do radiologista e do clínico. Os pesquisadores investigarão o papel do aprendizado profundo baseado em computador de imagens médicas no diagnóstico de lesões pulmonares, linfonodos e outros locais suspeitos de metástase.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Radiologista

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

500

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Zhilei Lv, MD
  • Número de telefone: 86-15107177084
  • E-mail: 794646434@qq.com

Locais de estudo

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, China, 430000
        • Recrutamento
        • Wuhan Union Hospital
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 75 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes com câncer de pulmão com PET/CT ou exame de TC antes de qualquer tratamento específico para o câncer

Descrição

Critério de inclusão:

  • Diagnóstico patológico do câncer de pulmão
  • Exame PET/CT ou CT antes de qualquer tratamento específico para o câncer

Critério de exclusão:

  • Uma história de outras doenças malignas

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Coorte
  • Perspectivas de Tempo: Prospectivo

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Envolvimento de células cancerígenas previsto por aprendizado profundo
os participantes com lesões de pulmão, linfonodo ou outros locais previstos como positivos para o envolvimento de células cancerígenas por aprendizado profundo baseado em imagens.
intenção de tratamento cirurgia
punção diagnóstica
nenhum envolvimento de células cancerígenas previsto por aprendizado profundo
os participantes com lesões de pulmão, linfonodo ou outros locais previstos como negativos para o envolvimento de células cancerígenas por aprendizado profundo baseado em imagens.
intenção de tratamento cirurgia
punção diagnóstica

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Prazo
resultado patológico revelou envolvimento de células cancerígenas na lesão
Prazo: 1 mês após o teste patológico
1 mês após o teste patológico

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de maio de 2018

Conclusão Primária (Antecipado)

30 de dezembro de 2021

Conclusão do estudo (Antecipado)

1 de maio de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

24 de junho de 2019

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

24 de junho de 2019

Primeira postagem (Real)

27 de junho de 2019

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

16 de novembro de 2021

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

15 de novembro de 2021

Última verificação

1 de novembro de 2021

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • AFDSFA

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

Indeciso

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .