Aprendizaje profundo basado en imágenes para el diagnóstico y la estadificación del cáncer de pulmón
El papel del aprendizaje de transferencia de imágenes médicas basado en la arquitectura CNN en el diagnóstico y la estadificación del cáncer de pulmón
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Zhilei Lv, MD
- Número de teléfono: 86-15107177084
- Correo electrónico: 794646434@qq.com
Ubicaciones de estudio
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Hubei
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Wuhan, Hubei, Porcelana, 430000
- Reclutamiento
- Wuhan Union Hospital
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Contacto:
- Zhilei Lv, MD
- Número de teléfono: 86-15107177084
- Correo electrónico: 794646434@qq.com
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Diagnóstico anatomopatológico del cáncer de pulmón
- Examen PET/CT o CT antes de cualquier tratamiento específico para el cáncer
Criterio de exclusión:
- Antecedentes de otras neoplasias malignas.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Futuro
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
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participación de las células cancerosas predicha por el aprendizaje profundo
los participantes con lesiones de pulmón, ganglios linfáticos u otros sitios predichos como positivos para la participación de células cancerosas mediante el aprendizaje profundo basado en imágenes.
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cirugía de intención de tratamiento
punción diagnóstica
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sin participación de células cancerosas predicha por el aprendizaje profundo
los participantes con lesiones de pulmón, ganglios linfáticos u otros sitios predichos como negativos para la participación de células cancerosas mediante el aprendizaje profundo basado en imágenes.
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cirugía de intención de tratamiento
punción diagnóstica
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
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el resultado patológico reveló la participación de células cancerosas en la lesión
Periodo de tiempo: 1 mes después de la prueba patológica
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1 mes después de la prueba patológica
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
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Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Anticipado)
Finalización del estudio
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Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
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Última verificación
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Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
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- AFDSFA
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
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Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
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