Sikkerheds- og effektivitetsundersøgelse af AI LVEF (EchoNet-RCT)
Blindet randomiseret kontrolleret forsøg med kunstig intelligens Guidet vurdering af hjertefunktion
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
California
-
Los Angeles, California, Forenede Stater, 90048
- Cedars-Sinai Medical Center
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Undersøgelsens billeddannelsesundersøgelser vil omfatte patienter, der har gennemgået billeddannelse (begrænsede eller omfattende transthoracale ekkokardiogramundersøgelser), og en LVEF blev vurderet i laboratoriet for ekkokardiografi/ikke-invasivt hjertebilleddannelse.
- Deltagerne i undersøgelsen er kardiologer, der læser i ekkokardiografi/ikke-invasivt hjertebilleddannelseslaboratorium.
Ekskluderingskriterier:
- Undersøgelsens billeddannelsesundersøgelser vil udelukke transesophageal ekkokardiogrambilleddannelse.
- Undersøgelsen vil udelukke kardiologer, der afslår at deltage
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Enkelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Sonographer Annotation
I øjeblikket giver sonografteknikere foreløbige fortolkninger forud for validering og overlæsning af kardiologer.
Denne forskudte, trinvise evaluering giver mulighed for introduktion af AI-beslutningsstøtte med minimal indvirkning på patientpleje.
Læger er allerede vant til at justere den foreløbige rapport i betragtning af den varierende uddannelse af sonografer og på udkig efter ændringer, variationer eller justeringer, der skal foretages.
|
Standard praksis sonograf måling af venstre ventrikel og vurdering af LVEF
|
|
Eksperimentel: Annotation af kunstig intelligens
I det foreløbige arbejde blev en ny AI-algoritme udviklet til at vurdere LVEF vist at være mere præcis end menneskelig fortolkning i 10.030 ekkokardiogrammer udført ved Stanford University (Ouyang et al.
Naturen, 2020).
Med randomisering vil en del af de foreløbige fortolkninger blive udført af AI-teknologi, og undersøgelsesholdet vil vurdere, hvor forskellig denne fortolkning er fra den endelige fortolkning.
|
En semantisk segmentering dyb læringsmodel vil identificere venstre ventrikel og mærke venstre ventrikel.
AI-modellen vil producere en vurdering af LVEF ved hjælp af videobaserede funktioner.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hyppighed på >5 % ændring i LVEF mellem foreløbig og endelig rapport
Tidsramme: 10 minutter
|
Andel af undersøgelser LVEF er ændret mere end 5% i den endelige rapport
|
10 minutter
|
|
Gennemsnitlig ændring i LVEF mellem foreløbig og endelig rapport
Tidsramme: 10 minutter
|
Gennemsnitlig ændring i LVEF mellem foreløbig og endelig rapport
|
10 minutter
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Frekvenskardiolog justerer foreløbig annotering
Tidsramme: 10 minutter
|
Andel af undersøgelser annoteringen ændres
|
10 minutter
|
|
Gennemsnitlig ændring i LVEF mellem tidligere klinisk rapport og slutrapport
Tidsramme: 10 minutter
|
Gennemsnitlig ændring i LVEF mellem tidligere klinisk rapport og endelig rapport
|
10 minutter
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- STUDY00001707
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .