Sicherheits- und Wirksamkeitsstudie von AI LVEF (EchoNet-RCT)
Blinded Randomized Controlled Trial of Artificial Intelligence Guided Assessment of Cardiac Function
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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California
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90048
- Cedars-Sinai Medical Center
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Die Bildgebungsstudien der Studie umfassen Patienten, die sich einer Bildgebung (begrenzte oder umfassende transthorakale Echokardiogrammstudien) unterzogen haben und bei denen im Echokardiographie-/nicht-invasiven Herzbildgebungslabor eine LVEF festgestellt wurde.
- Die Studienteilnehmer sind Kardiologen, die im Labor für Echokardiographie/nicht-invasive kardiale Bildgebung arbeiten.
Ausschlusskriterien:
- Die Bildgebungsstudien der Studie schließen eine transösophageale Echokardiogramm-Bildgebung aus.
- Kardiologen, die eine Teilnahme ablehnen, werden von der Studie ausgeschlossen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Single
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Aktiver Komparator: Sonographer-Anmerkung
Derzeit liefern Ultraschalltechniker vor der Validierung und Überprüfung durch Kardiologen vorläufige Interpretationen.
Diese gestaffelte, schrittweise Bewertung ermöglicht die Einführung von KI-Entscheidungsunterstützung mit minimalen Auswirkungen auf die Patientenversorgung.
Ärzte sind es bereits gewohnt, den vorläufigen Bericht angesichts der unterschiedlichen Ausbildung von Sonographen anzupassen und nach Änderungen, Variationen oder Anpassungen Ausschau zu halten, die vorgenommen werden müssen.
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Übliche Ultraschallmessung des linken Ventrikels und Beurteilung der LVEF
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Experimental: Anmerkung zur künstlichen Intelligenz
In Vorarbeiten wurde gezeigt, dass ein neuartiger KI-Algorithmus, der zur Beurteilung der LVEF entwickelt wurde, in 10.030 Echokardiogrammen, die an der Stanford University (Ouyang et al.
Natur, 2020).
Bei der Randomisierung wird ein Teil der vorläufigen Interpretationen von der KI-Technologie durchgeführt und das Studienteam bewertet, wie unterschiedlich diese vorläufige Interpretation von der endgültigen Interpretation ist.
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Ein semantisches Segmentierungs-Deep-Learning-Modell identifiziert den linken Ventrikel und kennzeichnet den linken Ventrikel.
Das KI-Modell wird mithilfe videobasierter Funktionen eine Bewertung von LVEF erstellen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Häufigkeit von >5 % Veränderung der LVEF zwischen vorläufigem und endgültigem Bericht
Zeitfenster: 10 Minuten
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Anteil der Studien, bei denen die LVEF im Abschlussbericht um mehr als 5 % geändert wird
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10 Minuten
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Durchschnittliche Veränderung der LVEF zwischen Vor- und Abschlussbericht
Zeitfenster: 10 Minuten
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Mittlere Veränderung der LVEF zwischen Vor- und Abschlussbericht
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10 Minuten
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Frequenzkardiologe passt vorläufige Anmerkung an
Zeitfenster: 10 Minuten
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Anteil der Studien die Annotation geändert wird
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10 Minuten
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Durchschnittliche Veränderung der LVEF zwischen dem vorherigen klinischen Bericht und dem Abschlussbericht
Zeitfenster: 10 Minuten
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Mittlere Veränderung der LVEF zwischen dem vorherigen klinischen Bericht und dem Abschlussbericht
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10 Minuten
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- STUDY00001707
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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