Studio sulla sicurezza e l'efficacia dell'AI LVEF (EchoNet-RCT)
Prova controllata randomizzata in cieco di valutazione guidata dall'intelligenza artificiale della funzione cardiaca
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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California
-
Los Angeles, California, Stati Uniti, 90048
- Cedars-Sinai Medical Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Gli studi di imaging dello studio includeranno pazienti sottoposti a imaging (studi di ecocardiogramma transtoracico limitati o completi) e un LVEF è stato giudicato nel laboratorio di ecocardiografia / imaging cardiaco non invasivo.
- I partecipanti allo studio sono cardiologi che leggono nel laboratorio di ecocardiografia/imaging cardiaco non invasivo.
Criteri di esclusione:
- Gli studi di imaging dello studio escluderanno l'imaging dell'ecocardiogramma transesofageo.
- Lo studio escluderà i cardiologi che rifiutano di partecipare
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Comparatore attivo: Annotazione ecografista
Attualmente, i tecnici ecografisti forniscono interpretazioni preliminari prima della convalida e della sovralettura da parte dei cardiologi.
Questa valutazione scaglionata e graduale consente l'introduzione del supporto decisionale AI con un impatto minimo sulla cura del paziente.
I medici sono già abituati ad adeguare il rapporto preliminare data la formazione variabile degli ecografisti e alla ricerca di modifiche, variazioni o aggiustamenti che devono essere apportati.
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Misurazione ecografista pratica standard del ventricolo sinistro e valutazione della LVEF
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Sperimentale: Annotazione di intelligenza artificiale
Nel lavoro preliminare, un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale sviluppato per valutare la LVEF si è dimostrato più preciso dell'interpretazione umana in 10.030 ecocardiogrammi eseguiti presso la Stanford University (Ouyang et al.
Natura, 2020).
Con la randomizzazione, una parte delle interpretazioni preliminari sarà effettuata dalla tecnologia AI e il team di studio valuterà quanto sia diversa questa interpretazione preliminare dall'interpretazione finale.
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Un modello di deep learning di segmentazione semantica identificherà il ventricolo sinistro ed etichetterà il ventricolo sinistro.
Il modello AI produrrà una valutazione della LVEF utilizzando funzionalità basate su video.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Frequenza di variazione >5% della LVEF tra rapporto preliminare e finale
Lasso di tempo: 10 minuti
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Percentuale di studi la LVEF è cambiata più del 5% nel rapporto finale
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10 minuti
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Variazione media della LVEF tra relazione preliminare e finale
Lasso di tempo: 10 minuti
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Variazione media della LVEF tra il rapporto preliminare e quello finale
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10 minuti
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Il cardiologo di frequenza regola l'annotazione preliminare
Lasso di tempo: 10 minuti
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Proporzione di studi l'annotazione è cambiata
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10 minuti
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Variazione media della LVEF tra rapporto clinico precedente e rapporto finale
Lasso di tempo: 10 minuti
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Variazione media della LVEF tra rapporto clinico precedente e rapporto finale
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10 minuti
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
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Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
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Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- STUDY00001707
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