Test af indholdsleveringsmodeller for MomConnect (MQR)
Afprøvning af effektiviteten af kvalitetsbaseret WhatsApp-beskeder på vaccinationstøven og børnevaccination i et nationalt program for mødrebeskeder
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Philipp M Kastrau, PhD
- Telefonnummer: +254746649552
- E-mail: philipp.kastrau@idinsight.org
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Crystal H Huang, PhD
- E-mail: crystal.huang@idinsight.org
Studiesteder
-
-
-
Cape Town, Sydafrika
- Rekruttering
- Reach Digital Health (formerly Praekelt.org)
-
Kontakt:
- Jane Passmore
- Telefonnummer: +27114829775
- E-mail: jane@reachdigitalhealth.org
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Gravide kvinder over 18 år, der tilmelder sig MomConnect, når de er mellem 16-30 uger gravide
Ekskluderingskriterier:
- Alle andre
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Model påmindelse om aftale
Dette er den nuværende MomConnect WhatsApp-model (kontrol).
Mødre modtager ugentlige beskeder om samtalestarter, der minder dem om deres kommende klinikaftaler, og giver kun mere omfattende og relevante oplysninger om mødres helbred, efter at mødre har svaret på aftalepåmindelsen.
|
Virkningen af MomConnects modeller vil blive evalueret ved hjælp af et randomiseret kontrolleret forsøg (RCT).
Randomisering vil foregå på individniveau, hvor en person refererer til den "unikke bruger", som er defineret ved det unikke telefonnummer, der blev brugt på tidspunktet for registrering til MomConnect på sundhedsfaciliteter.
Randomisering af kontrol- og behandlingstildelinger sikrer, at undersøgelsesgrupperne vil være sammenlignelige med hensyn til observerbare og uobserverbare egenskaber i forventning.
Derfor kan statistisk inferens kaste lys over sandsynligheden for, at eventuelle forskelle i udfaldsvariabler ved slutningen af interventionen var forårsaget af interventionen sammenlignet med tilfældigheder.
Vi vil også studere behandlingseffekterne på forskellige udfald mellem forsøgets forskellige arme - at sammenligne resultater på tværs af forskellige behandlingsarme eller resultater i kontrollen med udfald i behandlingsarme vil hjælpe os med at besvare de førnævnte forskningsspørgsmål.
|
|
Eksperimentel: Relevant indholdsmodel (WhatsApp)
Mødre modtager ugentlige beskeder om samtalestarter på WhatsApp, som indeholder både påmindelser om klinikaftaler sammen med nogle mødre- og spædbørns helbredsoplysninger, der er relevante for deres graviditets-/efterfødselsstadie.
Derudover er der givet en liste over "ofte stillede spørgsmål" (ofte stillede spørgsmål), der er relevante for den uge af graviditeten, moren er i, så mødre kan engagere sig yderligere i emner, der er relevante for mødres sundhed.
|
Virkningen af MomConnects modeller vil blive evalueret ved hjælp af et randomiseret kontrolleret forsøg (RCT).
Randomisering vil foregå på individniveau, hvor en person refererer til den "unikke bruger", som er defineret ved det unikke telefonnummer, der blev brugt på tidspunktet for registrering til MomConnect på sundhedsfaciliteter.
Randomisering af kontrol- og behandlingstildelinger sikrer, at undersøgelsesgrupperne vil være sammenlignelige med hensyn til observerbare og uobserverbare egenskaber i forventning.
Derfor kan statistisk inferens kaste lys over sandsynligheden for, at eventuelle forskelle i udfaldsvariabler ved slutningen af interventionen var forårsaget af interventionen sammenlignet med tilfældigheder.
Vi vil også studere behandlingseffekterne på forskellige udfald mellem forsøgets forskellige arme - at sammenligne resultater på tværs af forskellige behandlingsarme eller resultater i kontrollen med udfald i behandlingsarme vil hjælpe os med at besvare de førnævnte forskningsspørgsmål.
|
|
Eksperimentel: Relevant indholdsmodel (SMS)
Mødre modtager to gange om ugen samtalestartbeskeder på hver 160 tegn pr. SMS, som indeholder både påmindelser om klinikaftaler samt sundhedsoplysninger for mødre og spædbørn, der er relevante for deres graviditetsstadie eller deres babys alder.
Mødre kan få adgang til listen over ofte stillede spørgsmål, der er relevante for deres graviditetsuge via USSD.
|
Virkningen af MomConnects modeller vil blive evalueret ved hjælp af et randomiseret kontrolleret forsøg (RCT).
Randomisering vil foregå på individniveau, hvor en person refererer til den "unikke bruger", som er defineret ved det unikke telefonnummer, der blev brugt på tidspunktet for registrering til MomConnect på sundhedsfaciliteter.
Randomisering af kontrol- og behandlingstildelinger sikrer, at undersøgelsesgrupperne vil være sammenlignelige med hensyn til observerbare og uobserverbare egenskaber i forventning.
Derfor kan statistisk inferens kaste lys over sandsynligheden for, at eventuelle forskelle i udfaldsvariabler ved slutningen af interventionen var forårsaget af interventionen sammenlignet med tilfældigheder.
Vi vil også studere behandlingseffekterne på forskellige udfald mellem forsøgets forskellige arme - at sammenligne resultater på tværs af forskellige behandlingsarme eller resultater i kontrollen med udfald i behandlingsarme vil hjælpe os med at besvare de førnævnte forskningsspørgsmål.
|
|
Eksperimentel: Relevant indhold + browsbart indholdsmodel
Dette er en kombination af modellerne for relevant indhold og gennemseligt indhold på WhatsApp (RCM+BCM), inklusive påmindelser om aftaler, klinisk information, en menu, der kan gennemses, og prompter til relevante scenebaserede emner.
Mødre modtager ugentlige beskeder om samtalestarter.
|
Virkningen af MomConnects modeller vil blive evalueret ved hjælp af et randomiseret kontrolleret forsøg (RCT).
Randomisering vil foregå på individniveau, hvor en person refererer til den "unikke bruger", som er defineret ved det unikke telefonnummer, der blev brugt på tidspunktet for registrering til MomConnect på sundhedsfaciliteter.
Randomisering af kontrol- og behandlingstildelinger sikrer, at undersøgelsesgrupperne vil være sammenlignelige med hensyn til observerbare og uobserverbare egenskaber i forventning.
Derfor kan statistisk inferens kaste lys over sandsynligheden for, at eventuelle forskelle i udfaldsvariabler ved slutningen af interventionen var forårsaget af interventionen sammenlignet med tilfældigheder.
Vi vil også studere behandlingseffekterne på forskellige udfald mellem forsøgets forskellige arme - at sammenligne resultater på tværs af forskellige behandlingsarme eller resultater i kontrollen med udfald i behandlingsarme vil hjælpe os med at besvare de førnævnte forskningsspørgsmål.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
ANC besøger
Tidsramme: Baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
Binær indikator, der måler, om kvinder deltog i mindst 8 ANC-besøg under graviditeten som anbefalet af WHO
|
Baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
|
Vaccinationsdækning
Tidsramme: Baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
Binær indikator, der måler, om det nyfødte barn modtog alle 6 anbefalede vaccinationer ved fødslen og 6 uger efter fødslen
|
Baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Viden/holdningsindeks
Tidsramme: Baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
Indeholder viden om/holdninger til kost, amning og anæmi
|
Baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
|
Adfærdsindeks
Tidsramme: Baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
Omfatter adfærd relateret til fødselsplejebesøg, kost, graviditetsberedskab, amning, anæmi og børnevaccinationer
|
Baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
|
Brugererfaring
Tidsramme: Backend-data indsamles gennem brugernes brug af platformen; undersøgelsesdata baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
Indeholder WhatsApp backend-data og undersøgelsesdata om, hvordan brugere interagerede med MomConnect-platformen
|
Backend-data indsamles gennem brugernes brug af platformen; undersøgelsesdata baseret på telefonundersøgelse udført 7 uger efter forventet levering
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 008 (Anden identifikator: Nahrain Medical Research Collective (NMRC))
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .