Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Nudging-influenzavaccination hos patienter med moderat høj risiko for influenza- og influenza-relaterede komplikationer

2. december 2022 opdateret af: Christopher F Chabris, PhD, Geisinger Clinic
Denne undersøgelse vil teste den relative effektivitet af højrisikomeddelelser til at øge antallet af influenzaskud hos patienter med moderat høj risiko for influenza og komplikationer (dem i de øverste 11-20 % af risikoen). Det vil også undersøge, om det vil påvirke sandsynligheden for at modtage en influenzavaccine at informere patienterne om, at deres højrisikostatus blev bestemt ved at analysere deres journaler eller ved en kunstig intelligens (AI) / machine-learning (ML) algoritme, der analyserer deres journaler.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Næsten alle i alderen 6 måneder eller ældre kan drage fordel af vaccinen, som kan reducere sygdomme, manglende arbejde, hospitalsindlæggelser og død ved at reducere sandsynligheden for at få influenza. Influenzaskud er især vigtigt for patienter med høj risiko for at opleve alvorlige udfald.

I influenzasæsonerne 2020-21 og 2021-22 sendte undersøgelsesholdet beskeder til Geisinger-patienter i de øverste 10 % af risikoen for influenza og komplikationer ifølge en kunstig intelligens-algoritme. Meddelelser, der afslørede patienters risikostatus, øgede markant influenzavaccinationsraten. Derudover var meddelelser, der inkluderede risikoinformation, mest effektive hos patienter med relativt lavere risiko (dem i top 4-10 %) sammenlignet med dem med den højeste risiko (top 3 %).

Det nuværende arbejde vil teste effektiviteten af ​​højrisikomeddelelser hos patienter, der er i de øverste 11-20 % af risikoen, med høj risiko, men lavere end tidligere undersøgelser. Disse meddelelser vil informere patienter om, at de er i høj risiko med enten (a) ingen yderligere forklaring, (b) en forklaring på, at denne bestemmelse kommer fra en analyse af deres lægejournaler, eller (c) den yderligere forklaring, som en AI- eller ML-algoritme lavede denne bestemmelse.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

40671

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Pennsylvania
      • Danville, Pennsylvania, Forenede Stater, 17822
        • Geisinger

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Inkluderet på en liste over aktive Geisinger-patienter (alle patienter på denne liste deltog i mindst én aftale i primærplejen hos Geisinger mellem 1.10.2008 og 13.4.2022, og havde enten tildelt en Geisinger primærplejeudbyder fra april 2022, eller var i den elektroniske patientjournal [EPJ] siden mindst september 2021 og havde mindst ét ​​møde i 2020-2022)
  • 18 år eller ældre
  • I de øverste 11-20 % af risikoen for influenza- og influenzakomplikationer ifølge Medials maskinlæringsalgoritme for influenzakomplikationer (som opererer på kodede EPJ-data)
  • Har en Geisinger PCP tildelt fra august 2022
  • Har haft et møde i de sidste 2 år fra august 2022

Ekskluderingskriterier:

- Kan ikke kontaktes via nogen af ​​de kommunikationsmodaliteter (f.eks. brev, patientportal, SMS), der bruges i undersøgelsen, enten på grund af utilstrækkelige/manglende kontaktoplysninger i EPJ, eller fordi de har fravalgt alle modaliteter

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Forebyggelse
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Ingen indgriben: Passiv kontrol
Patienter i den passive kontrolarm vil ikke modtage yderligere pro-vaccinationsindgreb ud over sundhedssystemets normale indsats. Selvom nogle patienter i øjeblikket er målrettet mod influenzavaccination på grund af en konventionel ikke-ML vurdering om, at de har høj risiko for komplikationer, får disse patienter ikke at vide, at de er i høj risiko, eller at de er blevet målrettet.
Eksperimentel: Aktiv kontrol
Patienter i den aktive kontrolarm vil modtage beskeder, der minder dem om at få en influenzaindsprøjtning uden at blive informeret om deres risikostatus.
Brev, patientportal, SMS og/eller anden modalitet
Eksperimentel: Kun høj risiko
Patienter i denne behandlingsarm vil modtage beskeder, der fortæller dem, at de er blevet identificeret med høj risiko for influenzakomplikationer, uden at specificere, hvordan eller hvorfor sundhedssystemet mener, at dette er tilfældet.
Brev, patientportal, SMS og/eller anden modalitet
Eksperimentel: Risiko baseret på lægejournaler
Patienter i denne behandlingsarm vil modtage beskeder, der fortæller dem, at de er blevet identificeret med høj risiko for influenzakomplikationer via gennemgang af deres lægejournaler.
Brev, patientportal, SMS og/eller anden modalitet
Eksperimentel: Høj risiko baseret på algoritme
Patienter i denne behandlingsarm vil modtage beskeder, der fortæller dem, at de er blevet identificeret med høj risiko for influenzakomplikationer via analyse af deres lægejournaler ved hjælp af en computeralgoritme.
Brev, patientportal, SMS og/eller anden modalitet

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Influenzavaccination
Tidsramme: Inden for 6 uger efter patientens startdato for undersøgelsen
Modtog en influenzavaccination inden for 6 uger efter patientens startdato for undersøgelsen
Inden for 6 uger efter patientens startdato for undersøgelsen

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Høj sikkerhed influenza diagnose
Tidsramme: Op til 8 måneder
Patienten modtog en influenzadiagnose via en positiv polymerasekædereaktion (PCR)/antigen/molekylær test (ja/nej) i influenzasæsonen 2022-23 (fra patientens startdato for undersøgelsen til 30. april 2023).
Op til 8 måneder
"Sandsynligvis influenza" diagnose
Tidsramme: Op til 8 måneder

Modtog en "high confidence influenza"-diagnose (med positiv PCR/antigen/molekylær test) og/eller "sandsynlig influenza"-diagnose (som vurderet via International Classification of Disease [ICD]-koder eller Tamiflu-administration eller positiv PCR/antigen/molekylær test) (ja/nej) i influenzasæsonen 2022-23 (fra patientens startdato for undersøgelsen til og med den 30. april 2023).

Bemærk, at "sandsynlig influenza" er et supersæt af "high confidence influenza"-diagnoser.

Op til 8 måneder
Influenza komplikationer
Tidsramme: Op til 11 måneder
Diagnosticeret med influenza-relaterede komplikationer (ja/nej) fra patientens startdato for undersøgelsen til og med den 31. juli 2023.
Op til 11 måneder
Skadestuebesøg
Tidsramme: Op til 11 måneder
Antal skadestuebesøg fra patientens startdato for undersøgelsen til og med den 31. juli 2023.
Op til 11 måneder
Indlæggelser
Tidsramme: Op til 11 måneder
Antal indlæggelser fra patientens undersøgelses startdato til og med 31. juli 2023.
Op til 11 måneder
Vaccinationsrater for COVID-19
Tidsramme: Op til 8 måneder
Modtaget mindst én COVID-19-vaccination (ja/nej) i influenzasæsonen 2022-23 (fra patientens startdato for undersøgelsen til og med den 30. april 2023).
Op til 8 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Christopher Chabris, PhD, Geisinger Clinic

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

13. september 2022

Primær færdiggørelse (Faktiske)

26. oktober 2022

Studieafslutning (Faktiske)

26. oktober 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

18. august 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

19. august 2022

Først opslået (Faktiske)

22. august 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

5. december 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. december 2022

Sidst verificeret

1. december 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2022-0410

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ja

IPD-planbeskrivelse

Data uden personligt identificerbare oplysninger vil blive gjort tilgængelige for andre forskere på Open Science Framework for gennemsigtighed. Dette vil omfatte de væsentlige data og kode, der er nødvendige for at replikere den analyse, der gav rapporterede resultater.

IPD-delingstidsramme

Dataene vil blive tilgængelige efter offentliggørelse af undersøgelsesresultater i et videnskabeligt tidsskrift og vil være tilgængelige, så længe Open Science Framework er vært for dataene.

IPD-delingsadgangskriterier

Dataene i Open Science Framework vil være åbne for alle, der anmoder om disse oplysninger.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • Studieprotokol

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .