Udvikling og validering af en prædiktiv score for kirurgiske infektioner (SPRED)
Udvikling og validering af en prædiktiv score for kirurgiske infektioner (SSI): et prospektivt præoperativt forsøg i større fordøjelseskirurgi
Mere end 8 millioner kirurgiske indgreb udføres hvert år i Frankrig. Postoperative komplikationer, især infektiøse, kan forekomme i 10 til 60 % af tilfældene og er årsag til postoperativ revision i 30 % af tilfældene, en stigning i dødelighed, liggetid, genindlæggelser og medfører betydelige samfundsøkonomiske meromkostninger. I øjeblikket har forbedringer i kirurgisk praksis ikke reduceret forekomsten af komplikationer på operationsstedet. I denne sammenhæng bliver udviklingen af prædiktive score for risikoen for postoperativ komplikation presserende for at implementere nye interventioner (præhabilitering) eller for at ændre kirurgiske beslutninger (timing, tilgang) for at reducere risikoen for komplikationer før operationen . Adskillige nyere undersøgelser fremhæver vigtigheden af immunresponset i postoperativ prognose. Især er en ubalance mellem den adaptive og medfødte respons, der involverer MDSC'er, blevet påvist hos patienter med postoperative komplikationer. prædiktive biomarkører for postoperativ prognose.
Vores team har udviklet og patenteret en multivariat model, der integrerer massecytometridata, proteomik og kliniske data indsamlet før operation for præcist at forudsige forekomsten af en operationsstedskomplikation (AUC = 0,94, p<10e-7) i en monocentrisk kohorte på 43 patienter til større abdominalkirurgi (Stanford University).
Formålet med denne undersøgelse er at generalisere og validere denne præoperative prædiktive score af infektiøse komplikationer på operationsstedet i de 30 dage efter større fordøjelsesoperationer på en større arbejdsstyrke inden for en multicenter-kohorte og at validere denne score ved at bruge en maskinlæringsmetode.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Forskningshypotese og forventet effekt:
Postoperative komplikationer er hyppige og forbundet med overdødelighed og øgede omkostninger for sundhedssystemet. Men det er muligt at undgå et betydeligt antal af disse komplikationer gennem præhabiliteringsprogrammer, især for at forberede patienter i risikozonen, og at reducere disse postoperative hændelser med 30 %. Det er dog på nuværende tidspunkt ikke muligt at forudsige, før operationen, hvilke patienter der er i risiko for at udvikle en komplikation. Aktuelle prædiktive kliniske resultater som den, der er udviklet af American College of Surgeons, er utilfredsstillende (AUC = 68%).
Denne undersøgelse vil være en referenceundersøgelse til at definere grupper af patienter med risiko for komplikationer for i et andet trin at udvikle personlige patientforløb for at optimere deres helbred før operation og dermed forbedre postoperative resultater.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Morgan LE GUEN
- Telefonnummer: 00 33 1 46 25 24 33
- E-mail: m.leguen@hopital-foch.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: FRANCK VERDONK
- Telefonnummer: 00 33 6 77 78 38 77
- E-mail: fverdonk@surge2surgery.com
Studiesteder
-
-
-
Paris, Frankrig
- Saint Antoine Hospital
-
Paris, Frankrig
- La pitiè Salpâtrière Hospital
-
Paris, Frankrig
- Saint Joseph Hospital
-
Suresnes, Frankrig
- Foch Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
Patienter vil blive inkluderet:
- 18 år og derover
- Efter at have gennemgået en elektiv større fordøjelsesoperation:
Større operation defineret i henhold til de seneste anbefalinger fra European Surgical Association - PMID: 32172309 med en frekvens af infektiøse eller kognitive komplikationer mellem 20 og 30 % ifølge ACS-risikoberegneren
- Efter at have udtrykt deres modstand mod at deltage i undersøgelsen
- At være tilknyttet en fransk sygeforsikring
Ekskluderingskriterier:
Patienter med følgende kriterier vil ikke blive inkluderet:
- Alder under 18
- Har en ASA 4 eller mere i palliativ pleje
- At have en forventet varighed af indlæggelse < 24 timer
- Taler ikke fransk, analfabet patient
- Efter at have udtrykt deres modstand mod at deltage i undersøgelsen
- Aktuel graviditet eller amning
- Manglende tilslutning til socialsikringsplan
- At være frihedsberøvet eller under værgemål
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Andet: Patienter med større elektiv fordøjelseskirurgi
Kohortens størrelse er 300 patienter Befolkning: Patienter med større elektiv fordøjelseskirurgi (f.eks. Kolon eller kolorektal resektion, delvis eller total gastrektomi, pancreaticoduodenectomy, hepatektomi). |
10 ml i et natriumheparinglas og 5 ml i et EDTA-rør
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ydeevne af den præoperative forudsigelsesresultat for infektiøse komplikationer af det kirurgiske sted.
Tidsramme: 30 dage
|
Defineret som overfladisk eller dyb kirurgisk stedinfektion og organ som defineret ved CDC 2021. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ydeevne af den postoperative forudsigelsesresultat for infektiøse komplikationer af det kirurgiske sted.
Tidsramme: 30 dage
|
Defineret som overfladisk eller dyb kirurgisk stedinfektion og organ som defineret ved CDC 2021. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Ydeevne af den præoperative forudsigelsesresultat for lungeinfektioner
Tidsramme: 30 dage
|
Defineret ved recept af antibiotika med et eller flere af følgende elementer: nye eller ændrede sputum, nye eller ændrede lungeopaciteter på røntgenbillede af brystet, feber> 38 ° C, leukocytter> 12 × 109 /l. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Ydeevne af den præoperative forudsigelsesresultat for urinvejsinfektioner
Tidsramme: 30 dage
|
Som defineret af CDC 2021. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Ydeevne for den før- og postoperative forudsigelsesscore for risikoen for postoperativt septisk chok
Tidsramme: 30 dage
|
Defineret i henhold til SEPSIS-3-kriterier: SEPSIS-relateret organfejlvurderingsscore ≥ 2, vedvarende hypotension, der kræver vasopressorer til at opretholde gennemsnitligt arterielt tryk ≥ 65 mmHg og serumlactat> 2 mmol/L på trods af tilstrækkelig volumenopløsning. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på evalueringen af F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Ydeevne for den før- og postoperative forudsigelsesscore for postoperative kardiovaskulære komplikationer
Tidsramme: 30 dage
|
Defineret som arytmi, hjertestop, akut koronarsyndrom og akut hjertesvigt. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på evalueringen af F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Ydeevnen for den før- og postoperative forudsigelsesresultat for risikoen for postoperativ dyb venetrombose eller lungeemboli.
Tidsramme: 30 dage
|
Bekræftet ved billeddannelse (Angioscanner for lungeemboli og ekko-doppler til dyb venetrombose). Udførelsen af scoringen evalueres baseret på evalueringen af F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Udførelsen af den før- og postoperative forudsigelsesresultat for risikoen for postoperativ akut nyresvigt.
Tidsramme: 30 dage
|
Defineret ved en stigning i kreatinin> 1,5 gange af basisværdien eller diurese <0,5 ml/kg/t i 6 til 12 timer. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på evalueringen af F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Ydeevne for den før- og postoperative forudsigelsesscore for risikoen for akut blødning, hæmatom eller postoperativ anæmi
Tidsramme: 30 dage
|
Kræver kirurgisk intervention eller blodoverføring. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på evalueringen af F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Ydeevne af den før- og postoperative forudsigelsesresultat for risikoen for postoperativ okklusion eller ileus.
Tidsramme: 30 dage
|
Defineret som manglende genoptagelse af transit inden for 72 timer efter operationen. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på evalueringen af F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Ydeevne for den før- og postoperative forudsigelsesscore for risikoen for postoperativ delirium
Tidsramme: 30 dage
|
Defineret som forstyrret opmærksomhed og forstyrret bevidsthed, med kognitiv svækkelse ikke forklaret af en allerede eksisterende neurologisk patologi. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på evalueringen af F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Ydeevne for den før- og postoperative forudsigelsesresultat for den samlede sværhedsgrad af postoperative komplikationer.
Tidsramme: 30 dage
|
Baseret på det omfattende komplikationsindeks (CCI) med en sværhedsgrænse ved CCI ≥ 20. Udførelsen af scoringen evalueres baseret på evalueringen af F1 -score -kriteriet og AUROC. F1: Score varierer fra 0 til 1, hvor 0 er den værste og 1 er den bedst mulige score. AUROC: Score varierer fra 0,5 til 1, hvor 1 er den bedste score, og 0,5 betyder, at modellen er så god som tilfældig. |
30 dage
|
|
Intra-hospital dødelighed
Tidsramme: 30 dage
|
Vurderet fra patientens medicinske poster
|
30 dage
|
|
Længde på hospitalets ophold
Tidsramme: 30 dage
|
Vurderet fra patientens medicinske poster
|
30 dage
|
|
Opholdsomkostninger
Tidsramme: 30 dage
|
Fra Groupe Homogène de Séjours (GHS) indsamlet i de medicinske informationsafdelinger (DIM) baseret på programmet de médicalisering des Systèmes d'information (PMSI) for hver virksomhed.
|
30 dage
|
|
Resultater
Tidsramme: 30 dage
|
Resultatet beregnes ved hjælp af en maskinlæringsmetode, der integrerer immun, plasmaprotein og kliniske data.
Målet er at validere og generalisere scoringsresultatet (AUC = 0,94, P <10e-7) af en multivariat model, der allerede er udviklet i en monocentrisk kohort af 43 patienter, der gennemgår større abdominalkirurgi (Stanford University).
|
30 dage
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ydeevne for den globale model
Tidsramme: 30 dage
|
En mellemliggende analyse udføres efter 165 indeslutninger (55% af den samlede kohort).
Kohorten vil blive randomiseret til træning og valideringskohorter.
Vi vil bruge et krydsvalideringsuddannelsesordning på 135 patienter.
Den uddannede algoritme vil bruge logistiske regressionsteknikker, herunder L1 og L2 -regulering (lasso og elastisk net).
|
30 dage
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Gaudilliere B, Fragiadakis GK, Bruggner RV, Nicolau M, Finck R, Tingle M, Silva J, Ganio EA, Yeh CG, Maloney WJ, Huddleston JI, Goodman SB, Davis MM, Bendall SC, Fantl WJ, Angst MS, Nolan GP. Clinical recovery from surgery correlates with single-cell immune signatures. Sci Transl Med. 2014 Sep 24;6(255):255ra131. doi: 10.1126/scitranslmed.3009701.
- Storesund A, Haugen AS, Hjortas M, Nortvedt MW, Flaatten H, Eide GE, Boermeester MA, Sevdalis N, Softeland E. Accuracy of surgical complication rate estimation using ICD-10 codes. Br J Surg. 2019 Feb;106(3):236-244. doi: 10.1002/bjs.10985. Epub 2018 Sep 18.
- Hawn MT, Vick CC, Richman J, Holman W, Deierhoi RJ, Graham LA, Henderson WG, Itani KM. Surgical site infection prevention: time to move beyond the surgical care improvement program. Ann Surg. 2011 Sep;254(3):494-9; discussion 499-501. doi: 10.1097/SLA.0b013e31822c6929.
- Gaudilliere B, Angst MS, Hotchkiss RS. Deep Immune Profiling in Trauma and Sepsis: Flow Is the Way to Go! Crit Care Med. 2017 Sep;45(9):1577-1578. doi: 10.1097/CCM.0000000000002594. No abstract available.
- Zhu X, Herrera G, Ochoa JB. Immunosupression and infection after major surgery: a nutritional deficiency. Crit Care Clin. 2010 Jul;26(3):491-500, ix. doi: 10.1016/j.ccc.2010.04.004.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2022-A01012-41
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .