Effekten af glukagon-lignende peptid-1-receptoragonister ifølge type 2-diabetes undertyper
Effekten af glukagonlignende peptid-1-receptoragonister ifølge type 2-diabetes-undertyper: en italiensk monocentrisk retrospektiv undersøgelse
Målet med denne observationelle retrospektive undersøgelse er at forstå, om glukagon-lignende peptid-1-receptoragonister (GLP-1RA), som er en gruppe af antidiabeteslægemidler, kan virke forskelligt hos forskellige undertyper af patienter med type 2-diabetes.
De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare er:
- mennesker med type 2-diabetes, der tilhører specifikke undertyper, reagerer bedre (eller dårligere) på GLP-1RA?
- den gavnlige effekt af GLP-1RA kan vare længere hos personer med type 2-diabetes tilhørende specifikke undertyper?
- hvad er de kliniske karakteristika, der bedre forklarer effektiviteten og holdbarheden af GLP-1-receptoragonister i behandling af type 2-diabetes?
Kliniske data fra registreringer af patienter, der går på diabetesambulatoriet på vores facilitet, vil blive hentet for at sammenligne resultaterne af GLP-1-receptoragonister hos patienter, der tilhører fire undertyper af type 2-diabetes.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Patienter med type 2-diabetes er alle karakteriseret ved hyperglykæmi, men deres sandsynlighed for at udvikle mikro- og mikrovaskulære komplikationer. En klassificering af voksendiabetes i 5 undertyper blev for nylig foreslået: svær autoimmun diabetes (SAID - inklusive type 1 diabetes og latent autoimmun diabetes hos voksne LADA), svær insulinresistent diabetes (SIRD), svær insulinmangel diabetes (SIDD), mild diabetes aldersrelateret diabetes (MARD), mild fedme-relateret diabetes (MOD). Denne klassifikation er blevet valideret i flere populationer af patienter med nylig debut diabetes (inden for 5 år).
Denne klassificering kræver dog måling af c-peptid/insulinæmi eller anti-glutaminsyredecarboxylase (GAD) antistoffer, hvilket begrænser dets anvendelighed i daglig klinisk praksis. En alternativ algoritme, der kræver let tilgængelige kliniske karakteristika, såsom BMI, højde, taljeomkreds, HbA1c, fastende blodsukker, lipidprofil, alder og alder ved diagnose blev for nylig introduceret og valideret.
I denne retrospektive observationsundersøgelse var den beregnede stikprøvestørrelse på 128 patienter i 4 grupper med alfa 0,05, 1-beta 0,80, effektstørrelse 0,3.
Følgende data vil blive hentet for kvalificerede patienter: alder, køn, diabetesvarighed, alder ved diagnose, antidiabetesbehandling, kropsvægt, højde, taljeomkreds, fastende blodsukker, HbA1c, total- og HDL- og LDL-kolesterol, triglycerider, kreatinin, mikroalbuminuri . Algoritmen, der er tilgængelig online (https://uiem.shinyapps.io/diabetes_clusters_app/), vil blive brugt til at tildele indskrevne patienter til de 4 undertyper af type 2-diabetes (SIDD, SIRD, MARD, MOD).
Hvis det er tilgængeligt, vil oplysninger om mikro- og makrovaskulære komplikationer af diabetes blive indhentet.
Alle data vil blive indsamlet ved baselinebesøg og hvert opfølgningsbesøg (det første opfølgningsbesøg bør 6-12 måneder efter ordination af en GLP-1-receptoragonist).
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Francesco Giorgino, PhD
- Telefonnummer: 0805593522
- E-mail: francesco.giorgino@uniba.it
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Irene Caruso, MD
- Telefonnummer: 3409072331
- E-mail: ireneca91@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Bari, Italien, 70124
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Policlinico Bari
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Italienske patienter med type 2-diabetes
- Debut af diabetes ved ≥ 50 år
- Diagnose af type 2 diabetes ≤ 5 år fra indskrivning
- BMI ≥ 25 kg/m2
- Patienter, der modtager en GLP-1RA-recept for første gang med mindst ét opfølgningsbesøg 6-12 måneder fra første ordination
Ekskluderingskriterier:
- Autoimmun diabetes, monogen diabetes, sekundær diabetes
- Anamnese med diabetisk ketoacidose
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Svær insulinresistent diabetes (SIRD)
Patienter med SIRD er karakteriseret ved høj BMI og høj insulinresistens og lav HbA1c. Disse patienter udvikler sandsynligvis diabetisk nyresygdom. Defineret i henhold til den forenklede algoritme foreslået af Bello-Chavolla et al. kræver følgende data: alder ved diabetesdiagnose, alder, BMI, højde, taljeomkreds, HbA1c, fastende blodsukker, fastende triglycerider, HDL-kolesterol |
Patienter, der starter en GLP-1-receptoragonist (dvs.
liraglutid, dulaglutid, semaglutid) vil blive inkluderet i undersøgelsen.
|
|
Mild aldersrelateret diabetes (MARD)
Patienter med MARD er karakteriseret ved sen-debut diabetes uden ekstreme træk. Defineret i henhold til den forenklede algoritme foreslået af Bello-Chavolla et al. kræver følgende data: alder ved diabetesdiagnose, alder, BMI, højde, taljeomkreds, HbA1c, fastende blodsukker, fastende triglycerider, HDL-kolesterol |
Patienter, der starter en GLP-1-receptoragonist (dvs.
liraglutid, dulaglutid, semaglutid) vil blive inkluderet i undersøgelsen.
|
|
Mild fedme-relateret diabetes (MOD)
Patienter med MOD er karakteriseret ved højt BMI uden insulinresistens.
Defineret i henhold til den forenklede algoritme foreslået af Bello-Chavolla et al. kræver følgende data: alder ved diabetesdiagnose, alder, BMI, højde, taljeomkreds, HbA1c, fastende blodsukker, fastende triglycerider, HDL-kolesterol
|
Patienter, der starter en GLP-1-receptoragonist (dvs.
liraglutid, dulaglutid, semaglutid) vil blive inkluderet i undersøgelsen.
|
|
Svært insulinmangel diabetes (SIDD)
Patienter med SIDD er karakteriseret ved høj HbA1c og hurtig progression til insulinbehandling. Disse patienter udvikler sandsynligvis retinopati, selv i de første år efter diagnosen. Defineret i henhold til den forenklede algoritme foreslået af Bello-Chavolla et al. kræver følgende data: alder ved diabetesdiagnose, alder, BMI, højde, taljeomkreds, HbA1c, fastende blodsukker, fastende triglycerider, HDL-kolesterol |
Patienter, der starter en GLP-1-receptoragonist (dvs.
liraglutid, dulaglutid, semaglutid) vil blive inkluderet i undersøgelsen.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Forskel i HbA1c-ændring fra baseline (%) blandt SIDD, SIRD, MARD, MOD undertyper
Tidsramme: Forskellen i HbA1c-ændring fra baseline vil blive evalueret ved første opfølgningsbesøg (forekommer 6-12 måneder fra GLP-1RA-start)
|
Forskellen i HbA1c-ændring fra baseline vil blive evalueret ved første opfølgningsbesøg (forekommer 6-12 måneder fra GLP-1RA-start)
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forskel i tid til fiasko mellem SIDD, SIRD, MARD, MOD undertyper
Tidsramme: Forskellen i tid til fiasko vil blive vurderet op til det sidste tilgængelige besøg (op til 36 måneder)
|
Hos patienter, der når HbA1c <7 % ved første opfølgningsbesøg, er forskellen i tid til svigt (defineret som HbA1c lig med eller over 7 %)
|
Forskellen i tid til fiasko vil blive vurderet op til det sidste tilgængelige besøg (op til 36 måneder)
|
|
Forskel i fastende blodsukkerændring fra baseline (mg/dl) blandt SIDD, SIRD, MARD, MOD undertyper
Tidsramme: Forskellen i fastende blodsukkerændring fra baseline (mg/dl) vil blive evalueret ved første opfølgningsbesøg (forekommer 6-12 måneder fra GLP-1RA initiering)
|
mg/dl
|
Forskellen i fastende blodsukkerændring fra baseline (mg/dl) vil blive evalueret ved første opfølgningsbesøg (forekommer 6-12 måneder fra GLP-1RA initiering)
|
|
Forskel i kropsvægtændring fra baseline (kg) blandt SIDD, SIRD, MARD, MOD undertyper
Tidsramme: Forskel i kropsvægtsændring fra baseline (kg) vil blive evalueret ved første opfølgningsbesøg (forekommer 6-12 måneder fra GLP-1RA initiering)
|
kg
|
Forskel i kropsvægtsændring fra baseline (kg) vil blive evalueret ved første opfølgningsbesøg (forekommer 6-12 måneder fra GLP-1RA initiering)
|
|
Forskel i procentdel af patienter, der når HbA1c under 7 % blandt SIDD, SIRD, MARD, MOD undertyper
Tidsramme: Forskellen i procentdel af patienter, der når HbA1c under 7 %, vil blive evalueret ved første opfølgningsbesøg (forekommer 6-12 måneder fra GLP-1RA initiering)
|
Forskellen i procentdel af patienter, der når HbA1c under 7 %, vil blive evalueret ved første opfølgningsbesøg (forekommer 6-12 måneder fra GLP-1RA initiering)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Francesco Giorgino, PhD, University of Bari Aldo Moro
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Bello-Chavolla OY, Bahena-Lopez JP, Vargas-Vazquez A, Antonio-Villa NE, Marquez-Salinas A, Fermin-Martinez CA, Rojas R, Mehta R, Cruz-Bautista I, Hernandez-Jimenez S, Garcia-Ulloa AC, Almeda-Valdes P, Aguilar-Salinas CA; Metabolic Syndrome Study Group; Group of Study CAIPaDi. Clinical characterization of data-driven diabetes subgroups in Mexicans using a reproducible machine learning approach. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Jul;8(1):e001550. doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001550.
- Dennis JM, Shields BM, Henley WE, Jones AG, Hattersley AT. Disease progression and treatment response in data-driven subgroups of type 2 diabetes compared with models based on simple clinical features: an analysis using clinical trial data. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019 Jun;7(6):442-451. doi: 10.1016/S2213-8587(19)30087-7. Epub 2019 Apr 29.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- AOUConsorziale
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .