Efficacia degli agonisti del recettore del peptide-1 simile al glucagone in base ai sottotipi di diabete di tipo 2
Efficacia degli agonisti del recettore del peptide-1 simile al glucagone secondo i sottotipi di diabete di tipo 2: uno studio retrospettivo monocentrico italiano
L'obiettivo di questo studio retrospettivo osservazionale è capire se gli agonisti del recettore del peptide-1 simile al glucagone (GLP-1RA), che sono un gruppo di farmaci antidiabetici, possono agire in modo diverso in diversi sottotipi di pazienti con diabete di tipo 2.
Le principali domande a cui si propone di rispondere sono:
- le persone con diabete di tipo 2 appartenenti a sottotipi specifici rispondono meglio (o peggio) al GLP-1RA?
- l'effetto benefico del GLP-1RA può durare più a lungo nelle persone con diabete di tipo 2 appartenenti a sottotipi specifici?
- quali sono le caratteristiche cliniche che meglio spiegano l’efficacia e la durabilità degli agonisti dei recettori GLP-1 nella gestione del diabete di tipo 2?
Verranno recuperati i dati clinici provenienti dalle cartelle cliniche dei pazienti che frequentano l'ambulatorio del diabete della nostra struttura per confrontare i risultati degli agonisti del recettore del GLP-1 in pazienti appartenenti a quattro sottotipi di diabete di tipo 2.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
I pazienti con diabete di tipo 2 sono tutti caratterizzati da iperglicemia, qualunque sia la loro probabilità di sviluppare complicanze micro e microvascolari. Recentemente è stata proposta una classificazione del diabete dell’adulto in 5 sottotipi: diabete autoimmune grave (SAID – incluso il diabete di tipo 1 e il diabete autoimmune latente negli adulti LADA), diabete grave insulino-resistente (SIRD), diabete grave da deficit di insulina (SIDD), diabete lieve diabete correlato all’età (MARD), diabete correlato all’obesità lieve (MOD). Questa classificazione è stata validata in numerose popolazioni di pazienti con diabete di recente insorgenza (entro 5 anni).
Tuttavia, questa classificazione richiede la misurazione degli anticorpi c-peptide/insulinemia o anti-decarbossilasi dell’acido glutammico (GAD), limitandone l’applicabilità nella pratica clinica quotidiana. Recentemente è stato introdotto e validato un algoritmo alternativo che richiede caratteristiche cliniche facilmente disponibili, come BMI, altezza, circonferenza vita, HbA1c, glicemia a digiuno, profilo lipidico, età ed età alla diagnosi.
In questo studio osservazionale retrospettivo, la dimensione del campione calcolata era di 128 pazienti, in 4 gruppi, con alfa 0,05, 1-beta 0,80, dimensione dell'effetto 0,3.
Per i pazienti idonei verranno recuperati i seguenti dati: età, sesso, durata del diabete, età alla diagnosi, terapia antidiabetica, peso corporeo, altezza, circonferenza vita, glicemia a digiuno, HbA1c, colesterolo totale, HDL e LDL, trigliceridi, creatinina, microalbuminuria . L'algoritmo disponibile online (https://uiem.shinyapps.io/diabetes_clusters_app/), verrà utilizzato per assegnare i pazienti arruolati ai 4 sottotipi di diabete di tipo 2 (SIDD, SIRD, MARD, MOD).
Se disponibili, verranno recuperate informazioni riguardanti le complicanze micro e macro vascolari del diabete.
Tutti i dati verranno raccolti alla visita basale e ad ogni visita di follow-up (la prima visita di follow-up dovrebbe essere effettuata 6-12 mesi dopo la prescrizione di un agonista del recettore GLP-1).
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Francesco Giorgino, PhD
- Numero di telefono: 0805593522
- Email: francesco.giorgino@uniba.it
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Irene Caruso, MD
- Numero di telefono: 3409072331
- Email: ireneca91@gmail.com
Luoghi di studio
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Bari, Italia, 70124
- Azienda Ospedaliero-Universitaria Policlinico Bari
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti italiani con diabete di tipo 2
- Insorgenza del diabete a ≥ 50 anni
- Diagnosi di diabete di tipo 2 ≤ 5 anni dall'arruolamento
- BMI ≥ 25 kg/m2
- Pazienti che ricevono una prescrizione di GLP-1RA per la prima volta con almeno una visita di follow-up a 6-12 mesi dalla prima prescrizione
Criteri di esclusione:
- Diabete autoimmune, diabete monogenico, diabete secondario
- Storia di chetoacidosi diabetica
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Diabete grave insulino-resistente (SIRD)
I pazienti con SIRD sono caratterizzati da un BMI elevato, un'elevata resistenza all'insulina e un basso HbA1c. Questi pazienti probabilmente sviluppano una malattia renale diabetica. Definito secondo l'algoritmo semplificato proposto da Bello-Chavolla et al. richiedendo i seguenti dati: età alla diagnosi del diabete, età, BMI, altezza, circonferenza vita, HbA1c, glicemia a digiuno, trigliceridi a digiuno, colesterolo HDL |
I pazienti che iniziano un trattamento con un agonista del recettore del GLP-1 (ad es.
liraglutide, dulaglutide, semaglutide) saranno inclusi nello studio.
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Diabete lieve correlato all’età (MARD)
I pazienti con MARD sono caratterizzati da diabete a esordio tardivo senza caratteristiche estreme. Definito secondo l'algoritmo semplificato proposto da Bello-Chavolla et al. richiedendo i seguenti dati: età alla diagnosi del diabete, età, BMI, altezza, circonferenza vita, HbA1c, glicemia a digiuno, trigliceridi a digiuno, colesterolo HDL |
I pazienti che iniziano un trattamento con un agonista del recettore del GLP-1 (ad es.
liraglutide, dulaglutide, semaglutide) saranno inclusi nello studio.
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Diabete correlato all'obesità lieve (MOD)
I pazienti con MOD sono caratterizzati da un BMI elevato senza resistenza all'insulina.
Definito secondo l'algoritmo semplificato proposto da Bello-Chavolla et al. richiedendo i seguenti dati: età alla diagnosi del diabete, età, BMI, altezza, circonferenza vita, HbA1c, glicemia a digiuno, trigliceridi a digiuno, colesterolo HDL
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I pazienti che iniziano un trattamento con un agonista del recettore del GLP-1 (ad es.
liraglutide, dulaglutide, semaglutide) saranno inclusi nello studio.
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Diabete da carenza di insulina grave (SIDD)
I pazienti con SIDD sono caratterizzati da un'elevata HbA1c e da una rapida progressione alla terapia con insulina. Questi pazienti probabilmente sviluppano retinopatia, anche nei primi anni dopo la diagnosi. Definito secondo l'algoritmo semplificato proposto da Bello-Chavolla et al. richiedendo i seguenti dati: età alla diagnosi del diabete, età, BMI, altezza, circonferenza vita, HbA1c, glicemia a digiuno, trigliceridi a digiuno, colesterolo HDL |
I pazienti che iniziano un trattamento con un agonista del recettore del GLP-1 (ad es.
liraglutide, dulaglutide, semaglutide) saranno inclusi nello studio.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Differenza nella variazione dell'HbA1c rispetto al basale (%) tra i sottotipi SIDD, SIRD, MARD e MOD
Lasso di tempo: La differenza nella variazione dell'HbA1c rispetto al basale verrà valutata alla prima visita di follow-up (che si verificherà 6-12 mesi dall'inizio del GLP-1RA)
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La differenza nella variazione dell'HbA1c rispetto al basale verrà valutata alla prima visita di follow-up (che si verificherà 6-12 mesi dall'inizio del GLP-1RA)
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Differenza nel tempo al guasto tra i sottotipi SIDD, SIRD, MARD, MOD
Lasso di tempo: La differenza nel tempo al fallimento sarà valutata fino all'ultima visita disponibile (fino a 36 mesi)
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Nei pazienti che raggiungono un'HbA1c <7% alla prima visita di follow-up, la differenza nel tempo al fallimento (definito come HbA1c pari o superiore al 7%)
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La differenza nel tempo al fallimento sarà valutata fino all'ultima visita disponibile (fino a 36 mesi)
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Differenza nella variazione della glicemia a digiuno rispetto al basale (mg/dl) tra i sottotipi SIDD, SIRD, MARD, MOD
Lasso di tempo: La differenza nella variazione della glicemia a digiuno rispetto al basale (mg/dl) sarà valutata alla prima visita di follow-up (che si verificherà 6-12 mesi dall'inizio del GLP-1RA)
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mg/dl
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La differenza nella variazione della glicemia a digiuno rispetto al basale (mg/dl) sarà valutata alla prima visita di follow-up (che si verificherà 6-12 mesi dall'inizio del GLP-1RA)
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Differenza nella variazione del peso corporeo rispetto al basale (kg) tra i sottotipi SIDD, SIRD, MARD e MOD
Lasso di tempo: La differenza nella variazione del peso corporeo rispetto al basale (kg) verrà valutata alla prima visita di follow-up (che si verifica a 6-12 mesi dall'inizio del GLP-1RA)
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kg
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La differenza nella variazione del peso corporeo rispetto al basale (kg) verrà valutata alla prima visita di follow-up (che si verifica a 6-12 mesi dall'inizio del GLP-1RA)
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Differenza nella percentuale di pazienti che raggiungono HbA1c inferiore al 7% tra i sottotipi SIDD, SIRD, MARD, MOD
Lasso di tempo: La differenza nella percentuale di pazienti che raggiungono un livello di HbA1c inferiore al 7% sarà valutata alla prima visita di follow-up (che si verificherà 6-12 mesi dall'inizio del GLP-1RA)
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La differenza nella percentuale di pazienti che raggiungono un livello di HbA1c inferiore al 7% sarà valutata alla prima visita di follow-up (che si verificherà 6-12 mesi dall'inizio del GLP-1RA)
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Francesco Giorgino, PhD, University of Bari Aldo Moro
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Bello-Chavolla OY, Bahena-Lopez JP, Vargas-Vazquez A, Antonio-Villa NE, Marquez-Salinas A, Fermin-Martinez CA, Rojas R, Mehta R, Cruz-Bautista I, Hernandez-Jimenez S, Garcia-Ulloa AC, Almeda-Valdes P, Aguilar-Salinas CA; Metabolic Syndrome Study Group; Group of Study CAIPaDi. Clinical characterization of data-driven diabetes subgroups in Mexicans using a reproducible machine learning approach. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Jul;8(1):e001550. doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001550.
- Dennis JM, Shields BM, Henley WE, Jones AG, Hattersley AT. Disease progression and treatment response in data-driven subgroups of type 2 diabetes compared with models based on simple clinical features: an analysis using clinical trial data. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019 Jun;7(6):442-451. doi: 10.1016/S2213-8587(19)30087-7. Epub 2019 Apr 29.
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Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
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Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
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Ultimo verificato
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- AOUConsorziale
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Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
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- STUDIO_PROTOCOLLO
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