Forudsigelse af signifikant leverfibrose (PSLF)
Multimodal digital billedfusionsteknologi baseret på dyb læring for at forudsige signifikant leverfibrose og dens anvendelse i multicenterforskning
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Haijun Huang
- Telefonnummer: 13758186635
- E-mail: huanghaijun0826@163.com
Studiesteder
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310014
- Rekruttering
- Haijun Huang
-
Kontakt:
- Haijun Huang
- Telefonnummer: 13758186635
- E-mail: huanghaijun0826@163.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder 18-60 år
- Diagnosen af kronisk hepatitis B er i overensstemmelse med de diagnostiske kriterier i Kinas 2019 retningslinjer for forebyggelse og behandling af kronisk hepatitis B, og diagnosen af ikke-alkoholisk fedtlever er i overensstemmelse med retningslinjerne fra Asian Pacific Hepatology Association
- Billeddiagnostik viste ingen leverkræft
Ekskluderingskriterier:
- Der er kontraindikationer for leverbiopsi
- Leverpatologi opfyldte ikke kriterierne
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
|---|
|
mild fibrose
S0-1
|
|
betydelig leverfibrose
S2
|
|
Avanceret leverfibrose
S3-4
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Modeludvikling
Tidsramme: 2024.6-2024.12
|
Billeddiagnostik (såsom CT-scanning, MR, røntgen, osv.) funktioner og kliniske parametre for patienter blev ekstraheret, herunder populationsbaselinekarakteristika (såsom alder, køn, komorbiditioner osv.), biokemiske blodindikatorer (såsom blodsukker) , lipider, leverfunktionsindikatorer osv.) og blodcytologiske indikatorer (såsom antal hvide blodlegemer, antal røde blodlegemer osv.).
Fuldført casevalg og kohorteetablering, multimodal feature ekstraktion og modeludvikling
|
2024.6-2024.12
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Byg et multimodalt big data-leverfibrose-skyplatformssystem med tidlig varsling
Tidsramme: 2025.1-2025.12
|
Vi har til hensigt at designe en cloudplatform med datalagrings-, -behandlings- og analysekomponenter.Vælg den passende teknologistak for at sikre, at platformen har evnen til at håndtere data i stor skala og har god skalerbarhed og ydeevne. Den tidligere opbyggede multimodale leverfibrosepræcision indtastningsmodellen blev derefter indlejret i platformen, hvilket sikrede, at modellen kunne håndtere en række forskellige datatyper og integreres problemfrit med andre komponenter på platformen. Samtidig bruges strømbehandlingsteknologien til at integrere overvågning og analyse i realtid platformens funktion for at foretage hurtig forudsigelse og klassificering af de nyligt erhvervede leverfibrose-tilfældedata. Nøjagtigheden og stabiliteten af modellen blev yderligere verificeret i multi-center kliniske data, og den multi-modale big data leverfibrose tidligt advarselsskyplatformsystem blev bygget
|
2025.1-2025.12
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Evaluering Multi-modal big data leverfibrose advarsel platform system effektivitet
Tidsramme: 2026.1-2026.12
|
For at teste effektiviteten af det multimodale big data leverfibrose advarselsplatformssystem i et ægte multicenter klinisk miljø.
Vi vil også undersøge muligheden for at bruge platformen til langsigtet opfølgning af patienter, fjerntestning af patienter og regelmæssig vurdering af sygdomsprogression
|
2026.1-2026.12
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- KY2024072
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .