Forskning og anvendelse af ultralyds intelligent diagnosesystem til ovariemasse
Forskning i automatisk detektion af ovariemasse og intelligent hjælpediagnosesystem baseret på multimodale ultralydsbilleder
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Yingnan Wu, Doctor
- Telefonnummer: 0086 19883106164
- E-mail: litaosun1971@sina.com
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Ved gynækologisk ultralydsundersøgelse blev der fundet mindst én patient med vedvarende ovarietumor.
- Patienten gennemgik kirurgisk behandling og de histopatologiske resultater.
Ekskluderingskriterier:
- Histopatologisk analyse bekræfter ikke-ovarietumor;
- Histopatologiske resultater er inkonklusive;
- Problemer med billedkvalitet: ovariemassen er ufuldstændig og viser ikke nogle omgivende væv (men massen er for stor til at udelukke fuldstændigt); billederne er alt for slørede, hvilket gør det vanskeligt at bestemme egenskaberne af ovariemassen (mulige årsager omfatter hardwarekvalitetsproblemer med ultralydsmaskinen, bevægelsessløring, fokuseringsproblemer, tilstedeværelse af tarmgas i patienten); gain-indstillinger gør det vanskeligt at bedømme æggestokkenes egenskaber (såsom lav kontrast, for mørke billeder eller mætning); tilstedeværelsen af artefakter påvirker vurderingen af ultralydskarakteristika for ovariemassen og bør udelukkes.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Uddannelseskohorte
Træningskohorte bruges til at træne kunstig model baseret på multimodel ultralydsbilleder eller videoer.
|
|
|
Valideringskohorte
Valideringskohorte bruges til at validere kunstig model.
|
Brug af kunstig intelligens-modellen til at diagnosticere benigne, borderline og maligne ovariemasser.
|
|
Intern testkohorte
Intern testkohorte bruges til intern test af kunstig model.
|
Brug af kunstig intelligens-modellen til at diagnosticere benigne, borderline og maligne ovariemasser.
|
|
Ekstern testkohorte
Ekstern testkohorte bruges til intern test af kunstig model.
|
Brug af kunstig intelligens-modellen til at diagnosticere benigne, borderline og maligne ovariemasser.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Areal under kurven
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
AUC (Area Under the Curve) er et almindeligt indeks, der bruges til at evaluere ydeevnen af en binær klassifikationsmodel.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Følsomhed
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Sensitivitet refererer til testens evne til korrekt at identificere et positivt resultat hos en person, der rent faktisk har sygdommen.
Det repræsenterer andelen af tilfælde, hvor testen er i stand til at påvise en positiv for sygdommen
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Specificitet
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Specificitet refererer til testens evne til korrekt at identificere et negativt resultat hos en person, der faktisk ikke har sygdommen.
Det repræsenterer andelen af tilfælde, hvor sygdommen er negativ, som testen er i stand til at påvise.
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
|
Nøjagtighed
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Nøjagtighed refererer til, i hvilken grad resultaterne af den diagnostiske test stemmer overens med den faktiske situation
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
|
Positiv prædikativ værdi
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Positiv prædiktiv værdi angiver sandsynligheden for, at et testresultat vil være sandt, hvis det er positivt.
Med andre ord repræsenterer det andelen af individer, der er diagnosticeret som positive, når testresultatet er positivt, som rent faktisk har sygdommen
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
|
Negativ forudsigelsesværdi
Tidsramme: Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Negativ prædiktiv værdi refererer til sandsynligheden for, at hvis et testresultat er negativt, vil resultatet være sandt negativt.
Det repræsenterer andelen af personer, der er diagnosticeret som negative, når testresultaterne er negative, som virkelig er fri for sygdommen
|
Gennem studieafslutning i gennemsnit 1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Studiestol: Litao Sun, Professor, Zhejiang Provincial People's Hospital
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer
- Urogenitale neoplasmer
- Neoplasmer efter sted
- Genitale neoplasmer, kvindelige
- Sygdomme i det endokrine system
- Ovariesygdomme
- Adnexale sygdomme
- Gonadale lidelser
- Neoplasmer i endokrine kirtler
- Urogenitale sygdomme hos kvinder
- Kvinders urogenitale sygdomme og graviditetskomplikationer
- Urogenitale sygdomme
- Genitale sygdomme
- Kønssygdomme, kvindelige
- Ovariale neoplasmer
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- KY2024053
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .