Forschung und Anwendung eines intelligenten Ultraschalldiagnosesystems für Eierstockmassen
Forschung zur automatischen Erkennung von Ovarialmasse und intelligentem Hilfsdiagnosesystem basierend auf multimodalen Ultraschallbildern
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Yingnan Wu, Doctor
- Telefonnummer: 0086 19883106164
- E-Mail: litaosun1971@sina.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Bei der gynäkologischen Ultraschalluntersuchung wurde bei mindestens einer Patientin ein persistierender Eierstocktumor festgestellt.
- Der Patient wurde einer chirurgischen Behandlung unterzogen und die histopathologischen Ergebnisse wurden ermittelt.
Ausschlusskriterien:
- Histopathologische Analyse bestätigt Nicht-Ovarialtumor;
- Die histopathologischen Ergebnisse sind nicht schlüssig;
- Probleme mit der Bildqualität: Die Eierstockmasse ist unvollständig und zeigt einige umgebende Gewebe nicht (die Masse ist jedoch zu groß, um sie vollständig auszuschließen); die Bilder sind übermäßig verschwommen, was es schwierig macht, die Eigenschaften der Ovarialmasse zu bestimmen (mögliche Gründe sind Probleme mit der Hardwarequalität des Ultraschallgeräts, Bewegungsunschärfe, Fokussierungsprobleme, Vorhandensein von Darmgasen bei der Patientin); Verstärkungseinstellungen erschweren die Beurteilung der Merkmale der Eierstockmasse (z. B. geringer Kontrast, übermäßig dunkle Bilder oder Sättigung); Das Vorhandensein von Artefakten beeinflusst die Beurteilung der Ultraschalleigenschaften der Eierstockmasse und sollte ausgeschlossen werden.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Ausbildungskohorte
Die Trainingskohorte wird zum Trainieren eines künstlichen Modells auf der Grundlage von Multimodell-Ultraschallbildern oder -Videos verwendet.
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Validierungskohorte
Die Validierungskohorte wird zur Validierung des künstlichen Modells verwendet.
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Verwendung des Modells der künstlichen Intelligenz zur Diagnose gutartiger, grenzwertiger und bösartiger Eierstocktumoren.
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Interne Testkohorte
Die interne Testkohorte wird verwendet, um das künstliche Modell intern zu testen.
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Verwendung des Modells der künstlichen Intelligenz zur Diagnose gutartiger, grenzwertiger und bösartiger Eierstocktumoren.
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Externe Testkohorte
Eine externe Testkohorte wird verwendet, um das künstliche Modell intern zu testen.
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Verwendung des Modells der künstlichen Intelligenz zur Diagnose gutartiger, grenzwertiger und bösartiger Eierstocktumoren.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Fläche unter der Kurve
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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AUC (Area Under the Curve) ist ein gängiger Index zur Bewertung der Leistung binärer Klassifizierungsmodelle.
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Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Empfindlichkeit
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Unter Sensitivität versteht man die Fähigkeit des Tests, ein positives Ergebnis bei einer Person, die tatsächlich an der Krankheit leidet, korrekt zu erkennen.
Er stellt den Anteil der Fälle dar, in denen der Test ein positives Ergebnis für die Krankheit feststellen kann
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Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Andere Ergebnismessungen
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Spezifität
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Spezifität bezieht sich auf die Fähigkeit des Tests, ein negatives Ergebnis bei einer Person korrekt zu identifizieren, die nicht tatsächlich an der Krankheit leidet.
Es stellt den Anteil der Fälle dar, in denen die Krankheit negativ ausfällt und die der Test erkennen kann.
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Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Genauigkeit
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Unter Genauigkeit versteht man den Grad der Übereinstimmung der Ergebnisse des Diagnosetests mit der tatsächlichen Situation
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Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Positiver prädiktiver Wert
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Der positive Vorhersagewert gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Testergebnis wahr ist, wenn es positiv ist.
Mit anderen Worten: Es stellt den Anteil der Personen dar, die bei einem positiven Testergebnis als positiv diagnostiziert werden und tatsächlich an der Krankheit leiden
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Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Negativer Vorhersagewert
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Der negative Vorhersagewert bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass bei einem negativen Testergebnis das Ergebnis tatsächlich negativ ist.
Es stellt den Anteil der Personen dar, die bei negativen Testergebnissen als negativ diagnostiziert werden und tatsächlich frei von der Krankheit sind
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Bis zum Abschluss des Studiums durchschnittlich 1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Litao Sun, Professor, Zhejiang Provincial People's Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neubildungen
- Urogenitale Neoplasmen
- Neubildungen nach Standort
- Genitale Neubildungen, weiblich
- Erkrankungen des endokrinen Systems
- Eierstockerkrankungen
- Adnexerkrankungen
- Gonadenstörungen
- Neoplasmen der endokrinen Drüse
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Urogenitale Erkrankungen
- Genitalerkrankungen
- Genitalerkrankungen, weiblich
- Eierstocktumoren
Andere Studien-ID-Nummern
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- KY2024053
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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