Badania i zastosowanie inteligentnego systemu diagnostyki ultradźwiękowej masy jajnika
Badania nad automatycznym wykrywaniem masy jajnika i inteligentnym systemem diagnostyki pomocniczej w oparciu o multimodalne obrazy ultrasonograficzne
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Yingnan Wu, Doctor
- Numer telefonu: 0086 19883106164
- E-mail: litaosun1971@sina.com
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- W badaniu USG ginekologicznym u co najmniej jednej pacjentki stwierdzono przetrwały guz jajnika.
- Chora była leczona operacyjnie i badana histopatologicznie.
Kryteria wyłączenia:
- Analiza histopatologiczna potwierdza guz niejajnikowy;
- Wyniki histopatologiczne są niejednoznaczne;
- Problemy z jakością obrazu: masa jajnika jest niekompletna i nie widać niektórych otaczających ją tkanek (ale masa jest zbyt duża, aby ją całkowicie wykluczyć); obrazy są zbyt rozmyte, co utrudnia określenie cech masy jajnikowej (możliwe przyczyny to problemy z jakością sprzętu ultrasonografu, rozmycie ruchu, problemy z ostrością, obecność gazów jelitowych u pacjentki); ustawienia wzmocnienia utrudniają ocenę cech masy jajnika (takich jak niski kontrast, zbyt ciemne obrazy lub nasycenie); obecność artefaktów wpływa na ocenę ultrasonograficznej charakterystyki masy jajnika i powinna zostać wykluczona.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Kohorta szkoleniowa
Kohorta treningowa służy do uczenia sztucznego modelu na podstawie wielomodelowych obrazów lub filmów USG.
|
|
|
Kohorta walidacyjna
Kohorta walidacyjna służy do walidacji sztucznego modelu.
|
Wykorzystanie modelu sztucznej inteligencji do diagnozowania łagodnych, granicznych i złośliwych guzów jajnika.
|
|
Wewnętrzna kohorta testowa
Wewnętrzna kohorta testowa służy do wewnętrznego testowania sztucznego modelu.
|
Wykorzystanie modelu sztucznej inteligencji do diagnozowania łagodnych, granicznych i złośliwych guzów jajnika.
|
|
Zewnętrzna kohorta testowa
Zewnętrzna kohorta testowa służy do wewnętrznego testowania sztucznego modelu.
|
Wykorzystanie modelu sztucznej inteligencji do diagnozowania łagodnych, granicznych i złośliwych guzów jajnika.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pole pod krzywą
Ramy czasowe: Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
AUC (Area Under the Curve) to powszechny wskaźnik używany do oceny wydajności binarnego modelu klasyfikacji.
|
Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wrażliwość
Ramy czasowe: Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Czułość oznacza zdolność testu do prawidłowego zidentyfikowania wyniku dodatniego u osoby, która faktycznie jest chora.
Stanowi odsetek przypadków, w których test jest w stanie wykryć chorobę jako pozytywny
|
Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Inne miary wyników
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Specyficzność
Ramy czasowe: Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Swoistość odnosi się do zdolności testu do prawidłowego zidentyfikowania wyniku ujemnego u osoby, która w rzeczywistości nie jest chora.
Oznacza odsetek przypadków, w których wynik choroby jest ujemny, jaki test jest w stanie wykryć.
|
Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
|
Dokładność
Ramy czasowe: Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Dokładność odnosi się do stopnia, w jakim wyniki testu diagnostycznego są zgodne z rzeczywistą sytuacją
|
Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
|
Dodatnia wartość predykcyjna
Ramy czasowe: Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Dodatnia wartość predykcyjna wskazuje prawdopodobieństwo, że wynik testu będzie prawdziwy, jeśli będzie dodatni.
Innymi słowy, reprezentuje odsetek osób, u których w przypadku pozytywnego wyniku testu zdiagnozowano chorobę, a które faktycznie są chore
|
Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
|
Ujemna wartość predykcyjna
Ramy czasowe: Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Ujemna wartość predykcyjna odnosi się do prawdopodobieństwa, że jeśli wynik testu będzie negatywny, wynik będzie rzeczywiście negatywny.
Oznacza odsetek osób, u których w przypadku ujemnych wyników testu zdiagnozowano wynik negatywny, a które są rzeczywiście wolne od choroby
|
Do ukończenia studiów, średnio 1 rok
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Litao Sun, Professor, Zhejiang Provincial People's Hospital
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Nowotwory
- Nowotwory układu moczowo-płciowego
- Nowotwory według lokalizacji
- Nowotwory narządów płciowych, kobiety
- Choroby układu hormonalnego
- Choroby jajników
- Choroby przydatków
- Zaburzenia gonad
- Nowotwory gruczołów dokrewnych
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet
- Choroby układu moczowo-płciowego kobiet i powikłania ciąży
- Choroby układu moczowo-płciowego
- Choroby narządów płciowych
- Choroby narządów płciowych, kobiety
- Nowotwory jajnika
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- KY2024053
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .