Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Nomogram til forudsigelse af galdekomplikationer (NPBC)

24. oktober 2024 opdateret af: Zepeng lin, Sun Yat-sen University

Nomogram til forudsigelse af postoperativ tidlig galdekomplikation hos voksne patienter efter levertransplantation: en retrospektiv undersøgelse

Målet med dette observationsstudie er at udvikle en nomogrammodel til at forudsige galdekomplikationer inden for 90 dage hos voksne patienter efter levertransplantation. De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare er:

Kan nomogrammet forudsige galdekomplikationer inden for 90 dage hos voksne patienter efter levertransplantation? Hvad med udførelsen af ​​nomogrammet? Forskere vil sammenligne patienters præoperative variabler, intraoperative faktorer og postoperative resultater for at se, hvilke faktorer der er forbundet med galdekomplikationer. Efterfølgende blev multivariabel logistisk regressionsanalyse udført for at evaluere de faktorer, der er forbundet med galdekomplikationer, der opstår inden for 90 dage efter levertransplantation. Til sidst blev der udviklet et nomogram.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Baggrund: Levertransplantation (LT) er en kritisk terapeutisk intervention for patienter med leversygdom i slutstadiet eller akut leversvigt, der giver gunstige resultater med overlevelsesrater på 76-90 % efter 1 år og ca. 70 % efter 5 år. På trods af betydelige fremskridt inden for kirurgiske teknikker, immunsuppressive protokoller og organkonservering, er galdekomplikationer (BC'er) fortsat en væsentlig årsag til morbiditet og dødelighed, hvilket ofte nødvendiggør langsigtede indgreb såsom endoskopiske, perkutane eller kirurgiske procedurer. Hyppigheden af ​​BC'er post-LT estimeres til at variere fra 5% til 20%, hvor de fleste forekommer inden for de første tre måneder postoperativt, selvom nogle kan forekomme år efter LT. Blandt BC'er er de mest almindelige anastomotiske forsnævringer (AS), ikke-anastomotiske strikturer (NAS) og galdelækager. Behandlingsmetoder omfatter endoskopiske teknikker, perkutan transhepatisk galdedrænage og kirurgiske indgreb. NAS og galdelækager manifesterer sig typisk inden for det første år efter transplantationen, men kan opstå senere, hvor galdelækager opstår umiddelbart eller inden for uger efter operationen. Tidlig postoperativ overvågning og rettidig håndtering er afgørende for at forebygge og håndtere disse komplikationer.

Ved levertransplantation hos voksne bidrager flere faktorer til galdevejskomplikationer, herunder galdeiskæmi, kirurgiske teknikker, infektioner og donorkarakteristika. Blandt disse er utilstrækkelig arteriel blodforsyning til galdegangene anerkendt som en nøglefaktor, der sandsynligvis bidrager til udviklingen af ​​galdekomplikationer. I modsætning til leverparenkymet, som modtager blod fra både portvenen og leverarterien, afhænger galdegangene udelukkende af arteriel blodgennemstrømning. Omkring 60% af den almindelige galdegang's blod kommer fra gastroduodenal arterie, med de resterende 30-40% fra hepatiske arteriegrene. Efter levertransplantation er blodgennemstrømningen fra gastroduodenalarterien ofte forstyrret, hvilket gør leverarteriens rolle i forsyningen af ​​den distale galdegang endnu mere kritisk. Denne reducerede arterielle støtte fremhæver betydningen af ​​at opretholde tilstrækkelig hepatisk arterieperfusion for at forhindre galdegangskomplikationer.

Ultralyd er afgørende for overvågning af galdekomplikationer efter levertransplantation, hvilket giver detaljeret billeddannelse til tidlig påvisning af problemer som forsnævringer og lækager. Parametre såsom arterielt resistivt indeks (ARI) og flowhastighed er afgørende for vurdering af leverarterietilstand og blodforsyning efter transplantation, hvilket giver indsigt i transplantatperfusion og levedygtighed. Disse ikke-invasive målinger er afgørende for evaluering af hepatisk arteriel cirkulation, kan give effektiv postoperativ pleje og forbedre patientresultater.

Efter levertransplantation opstår galdekomplikationer oftest i den tidlige postoperative periode, især inden for de første tre måneder. Mere end halvdelen af ​​alle galdekomplikationer er tidlige komplikationer, der opstår på det anastomotiske sted. Derfor er tidlig overvågning og intervention afgørende for omgående at opdage og håndtere disse potentielle komplikationer og derved forbedre patientens prognose og overlevelsesrater i kliniske omgivelser. Der er dog begrænset forskning i risikofaktorerne og forudsigelsesmodellen for 90 dages galdekomplikationer efter levertransplantation hos voksne. Nomogram er en simpel visuel graf af statistisk forudsigelsesmodel med en letanvendelig grafisk grænseflade. Vigtigere er det, at det kunne generere personlige forudsigelser og derved i vid udstrækning anvendes i risikostratificering og personligt give tilgang til sygdomshåndtering. Denne undersøgelse havde til formål at etablere en nomogrammodel til at evaluere patienter, der gennemgik LT, for at hjælpe klinikere med at forudsige risikoen for 90 dages galdekomplikationer og give en mere personlig behandlingsstrategi.

Metode Patienter Data fra patienter, der gennemgik OLT mellem 1. januar 2016 og 31. december 2021 på First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, blev retrospektivt udtrukket fra det elektroniske journalsystem. Eksklusionskriterier omfattede alder <18 år, multipel organtransplantation, retransplantation, døde intraoperativt eller inden for 3 måneder efter LT, og tilfælde med manglende vigtige data eller over 20 % af data mangler. Endelig blev i alt 757 patienter indskrevet. Denne forskningsundersøgelse blev gennemgået og godkendt af den etiske komité på hospitalet, hvilket giver afkald på kravet om informeret samtykke i overensstemmelse med Helsinki-erklæringen. Alle operationer blev udført i overensstemmelse med standardprocedurerne af erfarne kirurgiske grupper i vores afdeling.

Undersøgelsesprotokol Arbejdet blev godkendt af den etiske komité og registreret på Clinicaltrial.gov. Det blev udført og rapporteret i overensstemmelse med styrkelsen af ​​rapporteringen af ​​kohorte-, tværsnits- og case-kontrolundersøgelser i kirurgi (STROCSS) kriterier.

Definition af galdekomplikationer Der var mistanke om galdekomplikationer, når patienter udviste feber, gulsot eller bleg afføring, eller når laboratorieresultater viste forhøjet konjugeret bilirubin, gamma-glutamyltransferase eller alaninaminotransferase med eller uden intrahepatisk kanaludvidelse på ultralyd. Diagnosen var primært baseret på ultralydsfund og bekræftet gennem Magnetic Resonance Cholangiopancreatography (MRCP) eller endoskopisk retrograd cholangiopancreatography (ERCP). Anastomotiske strikturer blev defineret som dem inden for 1 cm fra den kirurgiske anastomose, mens ikke-anastomotiske strikturer var placeret mindst 1 cm ud over den. Galdelækage blev defineret som utilsigtet udslip af galde, bekræftet ved kontrast ekstravasation under MRCP eller ERCP.

Dataindsamling og potentielle prædiktorer Præoperative modtagervariabler inkluderede køn, alder, højde, vægt, BMI, komorbiditeter (hypertension eller diabetes mellitus), ætiologi af leversygdom (viral hepatitis, malignitet, leversvigt, skrumpelever, alkoholrelateret leversygdom og andre) ), MELD-score, Child-Pugh-grad og præoperative laboratorieværdier (rutinemæssige blodprøver, koagulationsmarkører, elektrolytter og biokemi). Donorvariabler inkluderede køn, alder, højde, vægt, BMI, donationstype, HBV-infektionsstatus og præoperative laboratorieresultater. Intraoperative faktorer involverede kirurgisk teknik og specifikke galdehændelser (choledochojejunostomi eller galdestenting). Postoperative resultater inkluderede arterielt resistivt indeks inden for 24 timer, transaminaseniveauer, International Normalized Ratio og ICU-opholdsvarighed.

Logistisk regressionsanalyse og nomogrammodeludvikling I alt 757 patienter blev tilfældigt fordelt i trænings- og valideringssæt i forholdet 7:3. For at identificere potentielle prædiktive faktorer blev LASSO-regressionsanalyse anvendt på træningssættet. Denne metode fjernede effektivt adskillige irrelevante og multikollineære uafhængige variabler og forenklede derved de højdimensionelle data[. Efterfølgende blev multivariabel logistisk regressionsanalyse udført for at evaluere de faktorer, der er forbundet med galdekomplikationer, der opstår inden for 90 dage efter levertransplantation. Til sidst blev der udviklet et nomogram fra træningssættet og valideret ved hjælp af valideringssættet.

Tilsyneladende ydeevne af nomogrammet Diskriminering og kalibrering blev brugt til at evaluere den prædiktive nøjagtighed af den udviklede model. Harrells konkordansindeks (C-indeks) og modtagerdriftskarakteristik (ROC) kurve (AUC) blev beregnet for at vurdere nomogrammets diskriminationsevne. Et C-indeks, der nærmer sig 1, tyder på en stærk forudsigelsesevne af modellen, mens en AUC på over 0,80 indikerer god diskrimination. Endvidere blev beslutningskurveanalyse (DCA) udført for at undersøge den kliniske anvendelighed af nomogrammerne [Reporting and interpreting decision curve analysis: a guide for investigators.]. Både diskrimination og kalibrering blev evalueret ved hjælp af bootstrapping med 1000 resamples.

Statistisk analyse: Kontinuerlige variable var ikke normalfordelt i henhold til Kolmogorov-Smirnov-testen og blev derfor analyseret ved hjælp af Mann-Whitney U-testen og præsenteret som median (interkvartilområde). Kategoriske variabler blev sammenlignet ved hjælp af χ2-testen eller Fishers eksakte test og præsenteret som absolutte tal (procent). Statistisk analyse blev udført ved hjælp af R Software v.4.0.2 (The R Project for Statistical Computing, www.r-project. org) med 'rms'-pakken brugt til logistisk regressionsanalyse og nomogramkonstruktion. En tosidet P-værdi mindre end 0,05 blev betragtet som statistisk signifikant.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

900

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Retrospektiv indsamling af tilfælde af patienter, der gennemgik levertransplantation i organtransplantationsafdelingen på Sun Yat-sen University First Affiliated Hospital mellem 1. januar 2016 og 31. december 2021.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

①Patienter i alderen ≥ 18 år.

②Patienter, der gennemgik deres første levertransplantation på Sun Yat-sen University First Affiliated Hospital mellem 1. januar 2016 og 31. december 2021.

Ekskluderingskriterier:

  • Levende donor levertransplantation. ② Split levertransplantation.

    • Multiorgantransplantation. ④ Manglende præoperative baseline-indikatorer og postoperative ultralydsundersøgelsesresultater.

      • Patienter under gentransplantation.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Ingen galdekomplikationsgruppe
De levertransplanterede patienter, som ikke oplevede galdekomplikationer inden for 90 dage efter operationen.
galdekomplikationsgruppe
De levertransplanterede patienter, som oplever galdekomplikationer inden for 90 dage efter operationen.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Body Mass Index (BMI):
Tidsramme: 1-2 dage før operationen
Beregnet som vægt (kg) / højde (m²).
1-2 dage før operationen
Kirurgisk teknik
Tidsramme: Intraoperativ tid
Type anvendt teknik (ortotopisk, piggyback eller iskæmifri levertransplantation).
Intraoperativ tid
Vægt
Tidsramme: 1-2 dage før operationen
Målt i kilogram.
1-2 dage før operationen
Højde
Tidsramme: 1-2 dage før operationen
Målt i meter.
1-2 dage før operationen
Blodtab
Tidsramme: 1-2 dage før operationen
Målt i milliliter (ml).
1-2 dage før operationen
Kold iskæmisk tid
Tidsramme: intraoperativ tid
Målt i minutter.
intraoperativ tid
Varm iskæmisk tid
Tidsramme: intraoperativ tid
Målt i minutter.
intraoperativ tid

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Transaminase niveauer
Tidsramme: 24 timer efter operationen.
Målt i enheder pr. liter (U/L)
24 timer efter operationen.
ICU-opholdsvarighed
Tidsramme: 24 timer efter operationen
Målt i timer.
24 timer efter operationen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. november 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

15. november 2024

Studieafslutning (Anslået)

30. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

23. oktober 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

24. oktober 2024

Først opslået (Faktiske)

26. oktober 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

26. oktober 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

24. oktober 2024

Sidst verificeret

1. oktober 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • FAH-SYSU

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

De anvendte og/eller analyserede datasæt til denne undersøgelse er tilgængelige fra den tilsvarende forfatter efter rimelig anmodning.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .