Evaluering af en chatbot med CALMO (Chatbot-Assisted Learning Model) for at forbedre klinisk læring hos sygeplejestuderende (CALMO)

Den nuværende foreslåede undersøgelse vil designe og udvikle en chatbot til at understøtte færdiguddannede sygeplejestuderendes kliniske læring. Målene for den foreslåede undersøgelse er: (1) Design og udvikle en chatbot-prototype, der kan simulere samtaler, give klinisk information og tilbyde vejledning, der er relevant for forskellige kliniske scenarier; (2) Evaluer virkningen af ​​chatbot-interventionen på sygeplejestuderendes sygeplejeviden, generelle self-efficacy og selvrefleksion og indsigt; (3) Udforsk elevernes opfattelser, tilfredshed og accept af chatbot som et pædagogisk værktøj. Effektiviteten af ​​denne chatbot-teknologi vil blive evalueret ved hjælp af et kvasi-eksperimentelt design med blandede metoder. den foreslåede undersøgelse antager, at den chatbot-assisterede kliniske uddannelse har potentialet til at fremme klinisk præstation ved at forbedre sygeplejefaglig viden, generel self-efficacy og selvrefleksion og indsigt. Den foreslåede undersøgelse vil blive gennemført i to faser. Fase 1: Design og udvikle en chatbot-prototype, som kan give evidensbaseret klinisk information, engagere sig i interaktiv dialog og tilbyde læringsressourcer skræddersyet til forskellige kliniske scenarier. Chatbotten vil være tilgængelig via en webbaseret platform eller mobilapplikation. Fase 2: Gennemfør et kvasi-eksperimentelt design med blandede metoder og fokusgruppeinterviews for at evaluere effekten af ​​chatbot-interventionen på klinisk læring. En bekvemmelighedsprøve på 174 sygeplejestuderende indskrevet på en sygeplejeuddannelse fra to institutioner vil blive rekrutteret og tildelt enten forsøgsgruppen, som vil modtage chatbot-støttet klinisk læring, eller kontrolgruppen, som vil modtage traditionel klinisk undervisning uden chatbot-integration. Kvantitative data vil blive indsamlet fra de to grupper på tre tidspunkter: før-intervention ved baseline (T0), 4 uger efter baseline (uge 4, T1) og efter intervention (uge 12; T2) for at vurdere elevernes sygeplejefaglige viden, generel self-efficacy, og selvrefleksion og indsigt. Kvalitative data vil blive indsamlet gennem fokusgruppeinterviews for at udforske elevernes opfattelser, tilfredshed og erfaringer med chatbot-assisteret læring. Kvantitative data vil blive analyseret ved hjælp af MANOVA for at sammenligne resultaterne mellem og inden for grupper. Tematisk analyse vil blive udført for kvalitative data for at identificere nye temaer og mønstre relateret til elevernes opfattelser og erfaringer med brug af chatbot. Deltagere i den eksperimentelle gruppe (EG) vil modtage en adgangskode til den selvudviklede webbaserede chatbot-platform kaldet CALMO, et kønsneutralt navn som et akronym for Chatbot-Assisted Learning Model, som planlægges udviklet i løbet af den første fase af denne foreslåede undersøgelse. Interventionen vil være tilgængelig i hele den 12-ugers undersøgelse. Deltagerne i kontrolgruppen (CG) vil modtage deres sædvanlige kliniske uddannelsesstøtte i interventionsperioden. Der vil blive dannet et projektledelsesteam til at evaluere interventionen og sikre kvaliteten og konsistensen af studieintervention via regelmæssige ansigt-til-ansigt eller online møder. Studiets troværdighed vil blive sikret ved at udvikle mekanismer til sporing af deltagerlogin, sessionsgennemførelsesrater og engagement med interventionsmateriale. Regelmæssig kontrol af chatbot-funktionaliteten vil blive udført af platformudvikleren med levering af regelmæssige servicerapporter. Der vil blive etableret kommunikationskanaler, hvor deltagerne kan give feedback, rapportere tekniske problemer eller søge støtte fra forskerholdet under interventionen. Data vil blive analyseret ved hjælp af en blandet metode, der kombinerer både kvantitative og kvalitative data. Den statistiske analyse ved hjælp af Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), Version 26. Baseline-karakteristikaene for deltagerne i de to arme vil blive sammenlignet for at identificere eventuelle klinisk betydningsfulde forskelle ved hjælp af Chi-square-test (for nominelle data), Mann-Witney U-test (for ordinale eller ikke-normalitetsdata) eller t-test (for normalitetsdata). Eventuelle variabler, der anses for at være signifikant forskellige, vil blive yderligere evalueret (f.eks. inkluderet som kovariater i de statistiske analyser) og justeret for at tage højde for deres potentielle forvirrende effekter på resultaterne. For at teste hypotesen og tage højde for klyngeeffekten med gentagne mål for udfaldsvariablerne, vil en multivariat tilgang, såsom en Generalized Estimating Equation (GEE), med justering af baseline udfaldsvariablerne for at teste for forskelle mellem grupperne blive anvendt. . Hvis elever falder fra mellem baseline og endelig dataindsamling, vil intention to treat-analyse blive anvendt. Både Time x Group-effekten vil blive testet med en tosidet type I fejlrate på 5 % for alle signifikanstests. Tematisk analyse vil blive udført for kvalitative data for at identificere nye temaer og mønstre relateret til elevernes opfattelser og erfaringer.