Et multicenter tværsnitsstudie om tinnitus-subtyper og risikofaktorer
EHR-baserede risikofaktorer med prædiktionsmodeller for tinnitus-subtyper: Et multicentrisk tværsnitsstudie
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Chongqing, Kina
- Chongqing Renpin ENT Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- ≥18 år gammel;
- Patienter diagnosticeret med forskellige typer tinnitus;
- Patienter med tilgængelige elektroniske patientjournaler, inklusive demografiske og kliniske oplysninger.
Eksklusionskriterier:
- Patienter med ufuldstændige data;
- Patienter med svære neurologiske;
- Patienter med lidelser, der kan forvirre tinnitusvurderingen.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal patienter i hver tinnitusundertype
Tidsramme: baseline
|
Antallet af deltagere klassificeret i hver foruddefineret tinnitus-subtype baseret på en integreret diagnostisk klinisk klassifikationsramme.
|
baseline
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Justeret oddsratio for risikofaktorer forbundet med hver tinnitusundertype
Tidsramme: baseline
|
Oddsforhold udledt fra multivariabel logistisk regression, der kvantificerer den uafhængige sammenhæng mellem risikofaktorer og specifikke tinnitusundertyper.
|
baseline
|
|
Nøjagtigheden af prædiktionsmodeller til at identificere tinnitus subtyper
Tidsramme: udgangspunkt
|
Den diagnostiske præstation af en multimodal klassifikationsmodel til identifikation af tinnitus-subtype.
Modellen integrerer kliniske karakteristika, laboratorieparametre og computertomografi-billedegenskaber.
Tinnitus-subtype, bestemt af lægens medicinske diagnose, tjener som referencestandard.
Modelpræstation vil blive kvantificeret ved hjælp af arealet under receiver operating characteristic-kurven (AUC).
Måleenheden er Areal under ROC-kurven (AUC).
|
udgangspunkt
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Hongsheng Tan, Dr, Shanghai Jiao Tong University School of Medicne
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- TSM-2026
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .