Wieloośrodkowe badanie przekrojowe dotyczące podtypów szumów usznych i czynników ryzyka
EHR-Based Risk Factors With Prediction Models for Tinnitus Subtypes: A Multicenter Cross-sectional Study
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Chongqing, Chiny
- Chongqing Renpin ENT Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- ≥18 lat;
- Pacjenci z rozpoznaniem różnych rodzajów szumów usznych;
- Pacjenci z dostępnymi elektronicznymi dokumentacjami medycznymi, w tym danymi demograficznymi i klinicznymi.
Kryteria wykluczenia:
- Pacjenci z niekompletnymi danymi;
- Pacjenci z ciężkimi zaburzeniami neurologicznymi;
- Pacjenci z zaburzeniami, które mogą zakłócać ocenę szumów usznych.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba pacjentów w każdym podtypie szumów usznych
Ramy czasowe: wartość wyjściowa
|
Liczba uczestników zaklasyfikowanych do każdego z predefiniowanych podtypów szumów usznych na podstawie zintegrowanego ramowego schematu klasyfikacji klinicznej.
|
wartość wyjściowa
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Skorygowane ilorazy szans czynników ryzyka związanych z każdym podtypem szumów usznych
Ramy czasowe: punkt wyjściowy
|
Wieloczynnikowe modele regresji logistycznej wyznaczyły ilorazy szans określające niezależny związek między czynnikami ryzyka a określonymi podtypami szumów usznych.
|
punkt wyjściowy
|
|
Dokładność modeli predykcyjnych w identyfikacji klasyfikacji podtypów szumów usznych
Ramy czasowe: linia wyjściowa
|
Wydajność diagnostyczna multimodalnego modelu klasyfikacyjnego do identyfikacji podtypu szumów usznych.
Model integruje cechy kliniczne, parametry laboratoryjne oraz cechy obrazowania tomografii komputerowej.
Podtyp szumów usznych, określony na podstawie diagnozy medycznej lekarza, służy jako standard odniesienia.
Wydajność modelu zostanie określona ilościowo przy użyciu pola pod krzywą charakterystyki pracy odbiornika (AUC).
Jednostką miary jest pole pod krzywą ROC (AUC).
|
linia wyjściowa
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Hongsheng Tan, Dr, Shanghai Jiao Tong University School of Medicne
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- TSM-2026
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .