Eine multizentrische Querschnittsstudie zu Tinnitus-Subtypen und Risikofaktoren
EHR-basierte Risikofaktoren mit Prädiktionsmodellen für Tinnitus-Subtypen: Eine multizentrische Querschnittsstudie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Chongqing, China
- Chongqing Renpin ENT Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- ≥18 Jahre alt;
- Patienten mit diagnostiziertem Tinnitus verschiedener Arten;
- Patienten mit verfügbaren elektronischen Patientenakten, einschließlich demografischer und klinischer Informationen.
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit unvollständigen Daten;
- Patienten mit schweren neurologischen Erkrankungen;
- Patienten mit Störungen, die die Tinnitus-Beurteilung beeinflussen könnten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anzahl der Patienten in jeder Tinnitus-Subgruppe
Zeitfenster: Ausgangswert
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Die Anzahl der Teilnehmer, die auf der Grundlage eines integrierten Diagnose- und klinischen Klassifizierungsrahmens jedem vordefinierten Tinnitus-Subtyp zugeordnet wurden.
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Ausgangswert
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Bereinigte Odds Ratios von Risikofaktoren, die mit jedem Tinnitus-Subtyp assoziiert sind
Zeitfenster: Ausgangswert
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Multivariable logistische Regressionsanalyse abgeleitete Odds Ratios zur Quantifizierung des unabhängigen Zusammenhangs zwischen Risikofaktoren und spezifischen Tinnitus-Subtypen.
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Ausgangswert
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Genauigkeit von Vorhersagemodellen zur Identifizierung der Tinnitus-Subtyp-Klassifikation
Zeitfenster: Ausgangswert
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Die diagnostische Leistungsfähigkeit eines multimodalen Klassifikationsmodells zur Identifizierung des Tinnitus-Subtyps.
Das Modell integriert klinische Merkmale, Laborparameter und Merkmale der Computertomographie-Bildgebung.
Der Tinnitus-Subtyp, bestimmt durch die ärztliche medizinische Diagnose, dient als Referenzstandard.
Die Modellleistung wird anhand der Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUC) quantifiziert.
Die Maßeinheit ist die Fläche unter der ROC-Kurve (AUC).
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Ausgangswert
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Hongsheng Tan, Dr, Shanghai Jiao Tong University School of Medicne
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- TSM-2026
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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