Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Screening for kardial og kardiassocieret patologi ved hjælp af enkeltkanals elektrokardiogram

13. april 2026 opdateret af: I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Screening for hjerte- og hjerteassocieret patologi ved brug af enkeltkanals elektrokardiogram analyseret med maskinlæringsmodeller

Det er en prospektiv, kontrolleret, enkeltcenter, observationsbaseret, ikke-randomiseret undersøgelse. Undersøgelsen planlægges at inkludere mindst 4000 patienter på 18 år og ældre i træningsprøven og 1000 patienter over 18 år i testprøven (det samlede antal patienter er mindst 5000 personer). Patienter vil blive inkluderet i undersøgelsen, hvis de har gennemgået en fuld undersøgelse (laboratorie, klinisk og instrumentel), hvilket muliggør verificering eller udelukkelse af hjerte- og hjerteassocieret patologi i overensstemmelse med nuværende anbefalinger. I løbet af undersøgelsen blander undersøgelsens forfattere sig ikke i det ovennævnte omfang af undersøgelsen, som udføres på patienter i overensstemmelse med kliniske retningslinjer. Alle patienter inkluderet i undersøgelsen vil gennemgå EKG-registrering i standardafledning I i 1 minut to gange, efterfulgt af spektralanalyse af de opnåede data, som vil blive opbevaret på Sechenov Universitets fjernovervågningscenter uden at være knyttet til patienternes personlige data. En spektralanalyse af elektrokardiogrammet vil blive udført ved hjælp af en kontinuerlig wavelet-transformation. Resultatet af denne undersøgelse vil være identifikationen af EKG-parametre, der vil korrelere med hjerte- og hjerteassocieret patologi.

Studieoversigt

Status

Status

Angiver den aktuelle rekrutteringsstatus eller den udvidede adgangsstatus.
Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Betingelser

Den sygdom, lidelse, syndrom, sygdom eller skade, der undersøges. På ClinicalTrials.gov kan tilstande også omfatte andre sundhedsrelaterede problemer, såsom levetid, livskvalitet og sundhedsrisici.

Detaljeret beskrivelse

Formålet med studiet: at udvikle, evaluere den diagnostiske effektivitet og pilotanvende en metode til screening for hjerte- og hjertetilknyttet patologi baseret på analyse af en enkeltkanal-elektrokardiogram ved hjælp af elementer af kunstig intelligens. Det er et prospektivt, kontrolleret, enkeltcenter, observationsstudie uden randomisering. Studiet planlægges at inkludere mindst 4000 patienter over 18 år i træningsprøven og 1000 patienter på 18 år og derover i testprøven (det samlede antal patienter er mindst 5000 personer). Patienter vil blive inkluderet i studiet, hvis de har gennemgået en fuld undersøgelse (laboratorie, klinisk og instrumentel), der gør det muligt at verificere eller udelukke hjerte- og hjertetilknyttet patologi i overensstemmelse med aktuelle anbefalinger. For at påvise hjertesvigt og hjertesvigt: en ekspert-ekokardiografiprotokol, blodprøver for hjerte-specifikke markører og belastningstest hvis indikeret. For at påvise koronar hjertesygdom: påvisning af signifikant koronar stenose under koronararterie-billeddannelse: myokardieperfusion eller bestemmelse af fraktionel koronar flowreserve, eller belastningsekkokardiografi. For hypertension: gentagne kontorblodtryksmålinger, 24-timers blodtryksovervågning. For koronar hjertesygdom: hvile-ECG og længerevarende Holter-overvågning. For hjertetilknyttet patologi: blodprøver: hæmoglobin og røde blodlegemer-niveauer, glukose, glykeret hæmoglobin, oral glukosetolerancetest, kreatinin, urinsyreniveauer, total kolesterol, lav- og højtæthedslipoproteiner og triglycerider. Yderligere undersøgelsesdata vil blive taget i betragtning, hvis udført uden for dette studies protokol. I løbet af studiet blander studiens forfattere sig ikke i det ovennævnte undersøgelsesomfang, som udføres på patienter i overensstemmelse med kliniske retningslinjer. Alle patienter inkluderet i studiet vil gennemgå ECG-optagelse i standard ledning I i 1 minut to gange, efterfulgt af spektral analyse af de opnåede data, som vil blive opbevaret på Sechenov Universitets fjernovervågningscenter uden at være knyttet til patienternes personlige data. Enkeltkanal-ECG vil blive optaget ved hjælp af den portable enkellednings-ECG-monitor CardioQvark. Den er designet som et iPhone-dæksel. Den er registreret hos Federal Service for Health Supervision den 15. februar 2019. RZN nr. 2019/8124. Patientens personlige data (efternavn, fornavn, mellemnavn, fødselsdato, kontaktinformation) vil ikke blive overført eller taget i betragtning. Hver patient tildeles et individuel nummer, der ikke er forbundet med hans/hendes personlige data. Derefter vil en spektral analyse af elektrokardiogrammet blive udført ved hjælp af en kontinuerlig wavelet-transformation, hvis principper er baseret på Fourier-transformationen. Analysen involverer evaluering af følgende parametre (parametrene nedenfor vil blive beregnet som medianen af takt-cyklus):• TpTe - tid fra top til slutning af T-bølgen• VAT - tid fra begyndelsen af QRS til R-toppen• QTc - korrigeret QT-interval.• QT / TQ - forholdet mellem QT-længde og TQ-længde (fra slutningen af T til begyndelsen af QRS i næste kompleks).• QRS_E - den samlede energi af QRS-bølgen baseret på wavelet-transformationen• T_E - T-bølges samlede energi baseret på wavelet-transformationen• TP_E- energi af T-bølgens hovedtand baseret på wavelet-transformationen• BETA, BETA_S - T-bølge asymmetrikoefficienter (enkle og glatte versioner)• BAD_T - flag for T-bølgekvalitet (om udtrykt i den aktuelle ledning• QRS_D1_ons - energi af R-bølgens forreste kant (baseret på "første afledte" wavelet-transformation)• QRS_D1_offs - energi af R-bølgens bageste kant (baseret på "første afledte" wavelet-transformation)• QRS_D2 - topenergi af R-bølgen (baseret på "anden afledte" wavelet-transformation)• QRS_Ei (i = 1,2,3,4) - QRS-bølgeenergi i 4 frekvensområder (2-4-8-16-32 Hz) baseret på wavelet-transformation• T_Ei (i = 1,2,3,4) - T-bølgeenergi i 4 frekvensområder (2-4-6-8-10 Hz) baseret på wavelet-transformation• HFQRS - amplituden af RF-komponenterne i QRS-bølgen. Yderligere anvendte parametre:• TpTe, VAT, QTc - er duplikerede for at kontrollere korrektheden af optagelsesbehandlingen (værdien af UCC skal være cirka lig med medianen af tick-per-bar).• QRSw - QRS bredde.• RA, SA, TA - amplituderne af henholdsvis R, S, T-bølgerne, bruges til at normalisere de ovennævnte parametre. Statistisk analyse og modellering vil blive udført ved hjælp af Python V3.8.8 og R V.4.0, samt SPSS v.17. Korrelationen mellem forskellige kombinationer af tid, amplitude og frekvensparametre af ECG og tilstedeværelsen af hjerte- og hjertetilknyttet patologi vil blive analyseret. Visse parametre vil blive inkluderet i forskellige multivariate analysemodeller: Lasso-regression, Random Forest, Multilayer Perceptron, Support Vector Machine og Decision Tree. Modellen med den højeste diagnostiske nøjagtighed vil blive valgt, som algoritmen vil blive testet på. Resultatet af dette studie vil være udviklingen og valideringen af en algoritme til identifikation af forskellige hjerte- og hjertetilknyttede patologier baseret på analyse af enkeltkanal-ECG-parametre. Udviklingen af et medicinsk anvendelsesprogram vil også blive påbegyndt. Studieendepunkter: • Enkeltkanal-ECG-parametre, der signifikant korrelerer med tilstedeværelsen af forskellige hjerte- og hjertetilknyttede patologier; • Sensitivitet, specificitet og diagnostisk nøjagtighed af multivariate modeller til analyse af enkeltkanal-ECG-data; • Diagnostisk nøjagtighed af algoritmen, når testet på en testprøve af patienter.

Undersøgelsestype

Undersøgelsestype

Beskriver karakteren af ​​en klinisk undersøgelse. Undersøgelsestyper omfatter interventionelle undersøgelser (også kaldet kliniske forsøg), observationsundersøgelser (herunder patientregistre) og udvidet adgang.
Observationel

Tilmelding (Anslået)

Tilmelding

Antallet af deltagere i en klinisk undersøgelse. Den "forventede" tilmelding er det mål for antallet af deltagere, som forskerne skal bruge til undersøgelsen.
4000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiekontakt

Navn og kontaktoplysninger for den person, der kan besvare spørgsmål om tilmelding til en klinisk undersøgelse. Hvert sted, hvor undersøgelsen udføres, kan også have en specifik kontaktperson, som kan være bedre i stand til at besvare disse spørgsmål.

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Berettigelseskriterier

De nøglekrav, som personer, der ønsker at deltage i et klinisk studie, skal opfylde eller de egenskaber, de skal have. Kvalifikationskriterier består af både inklusionskriterier (som er nødvendige for at en person kan deltage i undersøgelsen) og eksklusionskriterier (som forhindrer en person i at deltage). Typer af berettigelseskriterier omfatter, om en undersøgelse accepterer raske frivillige, har alders- eller aldersgruppekrav eller er begrænset af køn.

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Alle patienter med eller uden hjerte- og hjerteassocierede patologier over 18 år

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Tilstedeværelsen af patientens skriftlige informerede samtykke til at deltage i undersøgelsen
  2. Tilgængelighed af undersøgelsesdata, der muliggør verifikation eller udelukkelse af kardial og kardial-associeret patologi
  3. Alder 18 år og derover

Ikke-inklusionskriterier:

  1. Patienter med implanteret permanent pacemaker;
  2. EKG-ændringer, der forhindrer spektralanalyse;
  3. Tilstande, der kan forringe kvaliteten af EKG-optagelsen (Parkinsons sygdom, essentiel tremor m.v.);
  4. Tilstande, der gør EKG-optagelse i ledning I umulig (medfødte anomalier i øvre ekstremiteter, traumatisk amputation af øvre ekstremiteter).
  5. Manglende skriftligt informeret samtykke fra patienten til at deltage i undersøgelsen.

Eksklusionskriterier:

  1. Dårlig kvalitet af EKG-optagelsen på en enkeltkanals EKG-monitor
  2. Utilstrækkelige undersøgelsesdata til at verificere eller udelukke kardial eller kardial-associeret patologi;
  3. Patientens uvillighed til at fortsætte deltagelsen i undersøgelsen af enhver årsag.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte

Gruppe / kohorte

En gruppe eller undergruppe af deltagere i et observationsstudie, der vurderes for biomedicinske eller sundhedsmæssige resultater.
Træningsprøve
2500 patienter på 18 år og derover med og uden hjerte- og hjerteassocieret patologi bekræftet af resultaterne af fuld undersøgelse (laboratorie, klinisk og instrumentel) og af resultaterne af den spektrale analyse af elektrokardiogram (parametrene nedenfor vil blive beregnet som medianen af takt-cyklus: TpTe, VAT, QTc, QT / TQ, QRS_E, T_E, TP_E, BETA, BETA_S, BAD_T, QRS_D1_ons, QRS_D1_offs, QRS_D2, QRS_Ei (i = 1,2,3,4), T_Ei (i= 1,2,3,4), HFQRS, QRSw, RA, SA, TA og andre).
Testprøve
1500 patienter på 18 år og derover med og uden hjertelidelse og hjertetilknyttet patologi bekræftet af resultaterne af fuld undersøgelse (laboratorie, klinisk og instrumentel) og af resultaterne af spektralanalyse af elektrokardiogram (parametrene nedenfor vil blive beregnet som medianen af takt-cyklussen: TpTe, VAT, QTc, QT/TQ, QRS_E, T_E, TP_E, BETA, BETA_S, BAD_T, QRS_D1_ons, QRS_D1_offs, QRS_D2, QRS_Ei (i = 1,2,3,4), T_Ei (i= 1,2,3,4), HFQRS, QRSw, RA, SA, TA og andre).

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Primære resultatmål

I et klinisk studies protokol er det planlagte resultatmål, der er det vigtigste for at evaluere effekten af ​​en intervention/behandling. De fleste kliniske undersøgelser har ét primært resultatmål, men nogle har mere end ét.
Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Parametre for enkeltkanal-EKG, der signifikant korrelerer med tilstedeværelsen af forskellige kardiale og kardialt-associerede patologier
Tidsramme: gennem hele forsøget, i gennemsnit 2 år
sammenligning af tilstedeværelsen af hjertet og hjertet-associeret patologi ved resultaterne af fuld undersøgelse (laboratorie, klinisk og instrumentel) med resultaterne af tilstedeværelsen af klapfejl opnået ved brug af den matematiske model af en enkeltkanals EKG-monitor
gennem hele forsøget, i gennemsnit 2 år
Bestemmelse af følsomheden af forskellige hjerte- og hjerterelaterede patologier for multivariate modeller til analyse af enkeltkanals elektrokardiogramdata
Tidsramme: gennem hele studiet, i gennemsnit 2 år
sammenligning af tilstedeværelsen af kardial og kardial-associeret patologi ved resultaterne af den fulde undersøgelse (laboratorie, klinisk og instrumentel) med resultaterne af tilstedeværelsen af klapfejl opnået ved brug af den matematiske model af en enkeltkanals EKG-monitor
gennem hele studiet, i gennemsnit 2 år
Bestemmelse af specificiteten af forskellige hjerte- og hjerteassocierede patologier for multivariate modeller til analyse af enkeltkanals elektrokardiogramdata
Tidsramme: gennem hele studiet, i gennemsnit 2 år
sammenligning af tilstedeværelsen af kardial og kardial-associeret patologi ved resultaterne af fuld undersøgelse (laboratorie, klinisk og instrumental) med resultaterne af tilstedeværelsen af klapfejl opnået ved brug af den matematiske model af en enkeltkanals EKG-monitor
gennem hele studiet, i gennemsnit 2 år
Bestemmelse af diagnostisk nøjagtighed for forskellige kardiale og kardiologisk-associerede patologier ved multivariate modeller til analyse af enkeltkanals elektrokardiogramdata
Tidsramme: gennem studiet, i gennemsnit 2 år
sammenligning af tilstedeværelsen af hjertelidelser og hjertetilknyttede patologier baseret på resultaterne af en fuld undersøgelse (laboratorie, klinisk og instrumentel) med resultaterne af tilstedeværelsen af hjerteklapfejl opnået ved hjælp af den matematiske model af en enkeltkanals EKG-monitor
gennem studiet, i gennemsnit 2 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sponsor

Den organisation eller person, der igangsætter undersøgelsen, og som har myndighed og kontrol over undersøgelsen.
I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

  • A screening method for predicting left ventricular dysfunction based on spectral analysis of a single-channel electrocardiogram using machine learning algorithms / N. Kuznetsova, Zh. Sagirova, A. Suvorov [et al.] // Biomedical Signal Processing and Control. - 2023. - Vol. 86. - P. 105219. - DOI 10.1016/j.bspc.2023.105219. - EDN APQSQF.
  • Complex automated remote system for assessing hemodynamic parameters when analyzing the native signal of a single-channel ECG and pulse wave using machine learning techniques / N. O. Kuznetsova, Zh. N. Sagirova, E. A. Sultygova [et al.] // Russian Journal of Cardiology. - 2023. - T. 28, No. S7. - pp. 41-42. - EDN LZGDKG.
  • A Systematic Review on the Effectiveness of Machine Learning in the Detection of Atrial Fibrillation / A. L. Wuraola, B. Al-Dwa, D. Shchekochikhin [et al.] // Current Cardiology Reviews. - 2024. - Vol. 20. - DOI 10.2174/011573403x293703240715104503. - EDN XQZPAY.
  • A single-lead ECG based cardiotoxicity detection in patients on polychemotherapy / D. F. Mesitskaya, Z. Z. A. Fashafsha, M. G. Poltavskaya [et al.] // IJC Heart and Vasculature. - 2024. - Vol. 50. - P. 101336. - DOI 10.1016/j.ijcha.2024.101336. - EDN XMKKZY.
  • Kuznetsova N.O., Alekseeva A.M., Mamedzade F.E., Sedov V.P., Kopylov F.Yu., Syrkin A.L., Chomakhidze P.Sh. Screening for heart defects when analyzing an electrocardiogram using machine learning methods (literature review) // Bulletin of new medical technologies. Electronic edition. 2025. No. 1. Publication 1-6. DOI: 10.24412/2075-4094-2025-1-1-6. EDN KNFSNS
  • Kuznetsova N.O., Nartova A.A., Kurbanalieva N.K., Adueva D.Sh., Chursina E.Yu., Zhvania R.E., Ustinova D.I., Kostikova A.S., Kazakova M.V., Tarnaeva L.A., Chomakhidze P.Sh., Kopylov F.Yu. Results of screening for heart rhythm disturbances using a single-channel electrocardiogram without the participation of medical personnel // Bulletin of new medical technologies. 2025. No. 1. P. 56-60. DOI: 10.24412/1609-2163-2025-1-56-60. EDN YWJLFH.

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

Studiestart

Den faktiske dato, hvor den første deltager blev tilmeldt en klinisk undersøgelse. Den "forventede" undersøgelses startdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens startdato.
1. april 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

Primær færdiggørelse

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention for at indsamle endelige data for det primære resultatmål. Hvorvidt det kliniske studie sluttede i henhold til protokollen eller blev afsluttet, påvirker ikke denne dato. For kliniske undersøgelser med mere end ét primært resultatmål med forskellige afslutningsdatoer refererer dette udtryk til den dato, hvor dataindsamlingen er afsluttet for alle de primære resultatmål. Den "forventede" primære afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være den primære afslutningsdato for undersøgelsen.
1. marts 2028

Studieafslutning (Anslået)

Studieafslutning

Den dato, hvor den sidste deltager i et klinisk studie blev undersøgt eller modtog en intervention/behandling for at indsamle endelige data for de primære resultatmål, sekundære udfaldsmål og uønskede hændelser (det vil sige den sidste deltagers sidste besøg). Den "forventede" undersøgelses afslutningsdato er den dato, som forskerne tror vil være undersøgelsens afslutningsdato.
13. maj 2028

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

Først indsendt

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsendte en undersøgelsespost til ClinicalTrials.gov. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den første indsendte dato og postens tilgængelighed på ClinicalTrials.gov (den første offentliggjorte dato).
2. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

Den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator første gang indsender en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Sponsoren eller investigatoren skal muligvis revidere og indsende en undersøgelsespost en eller flere gange, før NLM's kvalitetskontrolkriterier er opfyldt. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
2. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

Først opslået

Datoen, hvor undersøgelsesposten først var tilgængelig på ClinicalTrials.gov efter National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgang er afsluttet. Der er typisk en forsinkelse på et par dage mellem den dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte undersøgelsesposten, og den første offentliggjorte dato.
9. februar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

Sidste opdatering sendt

Den seneste dato, hvor ændringer i en undersøgelsespost blev gjort tilgængelig på ClinicalTrials.gov. Der kan være en forsinkelse mellem det tidspunkt, hvornår ændringerne blev indsendt til ClinicalTrials.gov af undersøgelsens sponsor eller investigator (datoen for sidste opdatering afsendt) og den sidste opdatering, der blev sendt.
16. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator indsendte ændringer til en undersøgelsespost, der er i overensstemmelse med National Library of Medicine (NLM) kvalitetskontrol (QC) gennemgangskriterier. Det er sponsorens eller investigatorens ansvar at sikre, at undersøgelsesposten er i overensstemmelse med NLM QC-gennemgangskriterierne.
13. april 2026

Sidst verificeret

Sidst verificeret

Den seneste dato, hvor undersøgelsens sponsor eller investigator bekræftede oplysningerne om en klinisk undersøgelse på ClinicalTrials.gov som nøjagtige og aktuelle. Hvis en undersøgelse med rekrutteringsstatus som rekruttering; rekrutterer endnu ikke; eller aktiv, ikke rekruttering er ikke blevet bekræftet inden for de seneste 2 år, er undersøgelsens rekrutteringsstatus vist som ukendt.
1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

Andre undersøgelses-id-numre

Andre identifikatorer eller ID-numre end NCT-nummeret, der er tildelt til en klinisk undersøgelse af undersøgelsens sponsor, finansieringsgivere eller andre. Disse numre kan omfatte unikke identifikatorer fra andre forsøgsregistre og National Institutes of Health-bevillingsnumre.
  • 7747-211021

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Det er ikke muligt at levere dokumentation på grund af forbuddet modtaget fra det lokale etikudvalg

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Cookieindstillinger

Vi bruger cookies for at sikre, at vi giver dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. For flere detaljer skal du læse omhyggeligt vores Politik om beskyttelse af personlige oplysninger og cookies. ...>>>Du kan når som helst ændre dine præferencer eller trække dit samtykke tilbage ved at slette cookies fra din hjemmeside eller computer som beskrevet i politikken. Accepter det og vælg dine præferencer ved at markere de tilsvarende felter i afsnittet "Administrer indstillinger" nedenfor. Læs vores servicevilkår omhyggeligt, inden du fortsætter med at bruge nogen del af dette websted.
«Administrer indstillinger