Kliniske forsøg med Forudsigelse af hypothyroidismepatienter, der bruger maskinlæringsalgoritmer
I alt 20 resultater
-
NCT06112886AfsluttetForudsigelse af hypothyroidismepatienter, der bruger maskinlæringsalgoritmer | Identifikation af vigtige symptomer på hypothyroidisme
-
NCT05564975Ikke rekrutterer endnuRisikofaktorer | Kritisk syge patienter | Trykskade | Machine Learning Algoritmer
-
NCT06284980RekrutteringBeskriv typiske gråskala/farve-doppler-ultralydstræk ved gestationel trofoblastisk neoplasi ved den amerikanske undersøgelse | At vurdere, om der er forskelle ved den amerikanske baseline-scanning mellem lavrisiko- og højrisikopatienter | At identificere ultralydsprædiktorer for resistens over for førstelinjes enkeltlægemiddelkemoterapi hos lavrisiko-GTN-patienter | For at undersøge, om Machine Learning (ML) algoritmer (Radiomics, Deep Neural Networks (DNN) og andre Machine Learning Algorithms
-
NCT05410171RekrutteringHøjrisikopatienter | Risikoreduktion | Maskinelæring
-
NCT06902688Aktiv, ikke rekrutterendeMaskinelæring | Pædiatri | Forudsigelsesmodeller | Præcisionsmedicin
Dette er en forhåndsvisning
Log ind, eller opret en gratis konto for at se alle matchende forsøg og bruge den fulde søgning.
Log ind
|
Registrer