Effektivitetsundersøgelse af interaktiv webapplikation til problemløsning i diabeteshåndtering

Veludviklet problemløsning er afgørende for succesfuld diabetesbehandling, hvilket resulterer i bedre diabetesegenomsorgsadfærd og fører til forbedringer i kliniske resultater. Problemløsning er central i mange programmer for selvledelse og adfærdsændringer; American Diabetes Association (ADA) inkluderer problemløsning som en kritisk egenomsorgsadfærd. I betragtning af vigtigheden af ​​problemløsningsevner er innovative diabetesuddannelsesprogrammer, såsom Discovering Diabetes, blevet udviklet og vist sig at være effektive til at fremme uafhængig problemløsning.

Samtidig kæmper mange plejeprogrammer og diabetesuddannelsescentre med mangel på personale, begrænset finansiering og konkurrencedygtige tidskrav. Som følge heraf oplever 50 til 80 % af personer med diabetes betydelige mangler ved viden og færdigheder. Sundhedsinformationsteknologi (HIT) kan gøre vellykkede interventioner tilgængelige for mere forskelligartede befolkninger. På nuværende tidspunkt er mange HIT-interventioner imidlertid rettet mod forbedret patient-kliniker-kommunikation og logning og overvågning i stedet for at fokusere mere specifikt på at fremme problemløsningsevner. Desuden er få HIT-interventioner blevet nøje evalueret i kontrollerede forsøg. Hovedbidraget fra denne forskning er en teoretisk funderet HIT-intervention, Mobile Diabetes Detective (MoDD), som inkorporerer bedste praksis og nuværende retningslinjer for at støtte og fremme individers problemløsningsevner i forbindelse med diabetes selvledelse. I vores tidligere arbejde udviklede og evaluerede vi en mobilapplikation til refleksion og opdagelse inden for diabetesbehandling, MAHI (Mobil adgang til sundhedsoplysninger). MAHI hjalp personer med diabetes med at fange diabetesrelaterede oplevelser og reflektere over dem under supervision af en diabetespædagog. Den foreslåede intervention, MoDD, vil yderligere udvide dette tidligere arbejde, specifikt med fokus på guidet problemløsning gennem eksperimentering. Interventionen vil udnytte en open source-platform til selvbehandling af sygdomme udviklet af forskerholdet.

Hvis resultaterne opnås, vil projektet have betydelig indflydelse både lokalt og globalt. Lokalt er diabetes fortsat et stort problem i NYC, især blandt dårligt stillede befolkningsgrupper, hvoraf mange betjenes af Health Resources and Services Administration (HRSA) finansierede Community Health Centres (CHC'er), der deltager i denne undersøgelse. I de seneste 10 år er antallet af mennesker med diabetes i NYC mere end fordoblet. Det anslås, at 530.000 voksne New Yorkere er blevet diagnosticeret med diabetes, mens yderligere 265.000 har diabetes, men de er uvidende. I de HRSA-finansierede CHC'er i staten New York har 8 % af de voksne patienter diagnosen diabetes. Samtidig viste vores tidligere undersøgelser, at på trods af sådanne barrierer som lav sundhedskompetence eller lavere socioøkonomisk status, kan dårligt stillede befolkninger i NYC drage stor fordel af informatikinterventioner, der er rettet mod sundhed og velvære. Den foreslåede forskning vil bruge HIT til delvist at afhjælpe den igangværende udfordring med kontrol og håndtering af diabetes. Den forventede forbedring i problemløsningsevner har vist sig at føre til forbedret egenomsorgsadfærd, såsom en mere omhyggelig kost og passende motionsniveau, og betydelig reduktion i HbA1c7, som igen er blevet forbundet med reduktion af diabetesrelateret komplikationer. Hvis man tænker bredere, kan denne forskning give ny indsigt i at lette problemløsning i diabeteshåndtering med HIT, som et alternativ til mere traditionelle personaleintensive interventioner.