Werkzaamheidsstudie van interactieve webapplicatie voor probleemoplossing bij diabetesmanagement

Goed ontwikkelde probleemoplossing is essentieel voor succesvol diabetesbeheer, resulteert in beter zelfzorggedrag bij diabetes en leidt tot verbeteringen in klinische resultaten. Probleemoplossing staat centraal in veel programma's voor zelfmanagement en gedragsverandering; de American Diabetes Association (ADA) beschouwt het oplossen van problemen als een kritisch zelfzorggedrag. Gezien het belang van probleemoplossende vaardigheden, zijn er innovatieve diabeteseducatieprogramma's ontwikkeld, zoals Discovering Diabetes, die effectief zijn gebleken bij het bevorderen van onafhankelijke probleemoplossing.

Tegelijkertijd worstelen veel zorgmanagementprogramma's en diabeteseducatiecentra met personeelstekorten, beperkte financiering en concurrerende tijdseisen. Als gevolg hiervan heeft 50 tot 80% van de mensen met diabetes een aanzienlijk kennis- en vaardigheidstekort. Health Information Technology (HIT) kan succesvolle interventies beschikbaar maken voor meer diverse bevolkingsgroepen. Op dit moment zijn veel HIT-interventies echter gericht op verbeterde communicatie tussen patiënt en arts en op logging en monitoring, in plaats van zich meer specifiek te richten op het bevorderen van probleemoplossende vaardigheden. Bovendien zijn maar weinig HIT-interventies grondig geëvalueerd in gecontroleerde onderzoeken. De belangrijkste bijdrage van dit onderzoek is een theoretisch onderbouwde HIT-interventie, Mobile Diabetes Detective (MoDD), die best practices en huidige richtlijnen bevat voor het ondersteunen en bevorderen van de probleemoplossende vaardigheden van individuen in de context van zelfmanagement van diabetes. In ons eerdere werk hebben we een mobiele applicatie ontwikkeld en geëvalueerd voor reflectie en ontdekking in diabetesmanagement, MAHI (Mobile Access to Health Information). MAHI hielp mensen met diabetes diabetesgerelateerde ervaringen vast te leggen en erover na te denken onder supervisie van een diabetesdocent. De voorgestelde interventie, MoDD, zal dit eerdere werk verder uitbreiden, met name gericht op begeleide probleemoplossing door middel van experimenten. De interventie zal gebruik maken van een open source platform voor zelfmanagement van ziekten, ontwikkeld door het onderzoeksteam.

Als de resultaten worden behaald, zal het project een aanzienlijke impact hebben, zowel lokaal als wereldwijd. Lokaal blijft diabetes een groot probleem in NYC, vooral onder kansarme bevolkingsgroepen, van wie velen worden geholpen door de door de Health Resources and Services Administration (HRSA) gefinancierde Community Health Centers (CHC's) die aan dit onderzoek deelnemen. In de afgelopen 10 jaar is het aantal mensen met diabetes in NYC meer dan verdubbeld. Naar schatting 530.000 volwassen New Yorkers zijn gediagnosticeerd met diabetes, en nog eens 265.000 hebben diabetes maar weten het niet. In de door HRSA gefinancierde CHC's in de staat New York heeft 8% van de volwassen patiënten de diagnose diabetes. Tegelijkertijd toonden onze eerdere studies aan dat ondanks belemmeringen als lage gezondheidsvaardigheden of een lagere sociaaleconomische status, kansarme bevolkingsgroepen in NYC enorm kunnen profiteren van informatica-interventies die gericht zijn op gezondheid en welzijn. Het voorgestelde onderzoek zal HIT gebruiken om de voortdurende uitdaging van controle en beheer van diabetes gedeeltelijk te verlichten. Er is aangetoond dat de verwachte verbetering in probleemoplossende vaardigheden leidt tot beter zelfzorggedrag, zoals een zorgvuldiger dieet en een passend niveau van lichaamsbeweging, en een significante vermindering van HbA1c7, wat op zijn beurt in verband wordt gebracht met een vermindering van diabetesgerelateerde complicaties. Breder gezien kan dit onderzoek nieuwe inzichten verschaffen in het faciliteren van probleemoplossing bij diabetesmanagement met HIT, als alternatief voor meer traditionele personeelsintensieve interventies.