Nøjagtighedsevaluering for SIS-softwarebaseret visualisering af anatomiske hjernestrukturer
12. september 2016 opdateret af: Surgical Information Sciences Inc.
Nøjagtighedsevaluering for softwarebaseret visualisering af anatomiske hjernestrukturer ved hjælp af Surgical Information Sciences Inc.-algoritmer
SIS har udviklet en softwareteknologi, baseret på maskinlæring og billedbehandling, designet til at forbedre standard kliniske billeder til visualisering af anatomiske strukturer.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Detaljeret beskrivelse
En kohorte på 30 forsøgspersoner vil blive scannet på en klinisk MR-scanner samt på en 7 Tesla (T) scanner. Billeder erhvervet på 7T gør det muligt at visualisere anatomiske strukturer, der ikke let kan identificeres på kliniske standardbilleder.
SIS-software vil blive brugt til at visualisere udvalgte anatomiske træk på det kliniske billede, og resultaterne vil blive sammenlignet med billederne af det samme emne opnået fra 7T MRI.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
30
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ja
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
En kohorte på 30 voksne, som vil blive scannet på en 3T og 7T MR for at få anatomiske billeder af deres hjerne.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- alle emner, der er villige til at blive scannet på en 3T og 7T MR-scanner og ikke er udelukket af eksklusionskriterierne nedenfor.
Ekskluderingskriterier:
- MR-eksklusionskriterier for 7T-scanninger: tilstedeværelse af metalklemmer eller implanterbare medicinske anordninger (f.eks. hjerteklap, aneurismeklemme, spiraler eller kirurgi, nyre- eller aortaklemmer, shunts, stents eller stentgrafter, metalnet/spiralimplantater, neurostimulator, insulinpumpe, IVC-filter, kunstigt knæ eller hofte, metalplader, stifter, skruer eller ledninger overalt i kroppen, andre metalimplantater osv.).
- Gravid kvinde.
- Person under 18 år
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
MR dataindsamling
En gruppe på 30 forsøgspersoner vil blive scannet på en 3 Tesla (T) og på en 7T MR-scanner.
Billederne vil blive sammenlignet.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Validering af den nøjagtige visualisering af hjernestrukturer baseret på SIS-algoritmer
Tidsramme: et år
|
et år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart
1. marts 2016
Primær færdiggørelse (Faktiske)
1. september 2016
Studieafslutning (Faktiske)
1. september 2016
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
12. september 2016
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
12. september 2016
Først opslået (Skøn)
15. september 2016
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
15. september 2016
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
12. september 2016
Sidst verificeret
1. september 2016
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- SurgicalIS
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .