Évaluation de la précision pour la visualisation basée sur le logiciel SIS des structures cérébrales anatomiques
12 septembre 2016 mis à jour par: Surgical Information Sciences Inc.
Évaluation de la précision pour la visualisation logicielle des structures cérébrales anatomiques à l'aide des algorithmes de Surgical Information Sciences Inc.
SIS a développé une technologie logicielle, basée sur l'apprentissage automatique et le traitement d'images, conçue pour améliorer les images cliniques standard pour la visualisation des structures anatomiques.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Description détaillée
Une cohorte de 30 sujets sera scannée sur un scanner IRM clinique ainsi que sur un scanner 7 Tesla (T). Les images acquises sur le 7T permettent de visualiser des structures anatomiques difficilement identifiables sur les images cliniques standards.
Le logiciel SIS sera utilisé pour visualiser les caractéristiques anatomiques sélectionnées sur l'image clinique et les résultats seront comparés aux images du même sujet obtenues à partir de l'IRM 7T.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
30
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Une cohorte de 30 adultes qui seront scannés sur une IRM 3T et 7T pour obtenir des images anatomiques de leur cerveau.
La description
Critère d'intégration:
- tous les sujets qui souhaitent être scannés sur un scanner IRM 3T et 7T et qui ne sont pas exclus par les critères d'exclusion ci-dessous.
Critère d'exclusion:
- Critères d'exclusion IRM pour les examens 7T : présence de tout clip métallique ou dispositif médical implantable (p. neurostimulateur, pompe à insuline, filtre IVC, genou ou hanche artificiels, plaques métalliques, broches, vis ou fils n'importe où dans le corps, tout autre implant métallique, etc.).
- Femmes enceintes.
- Sujet de moins de 18 ans
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Collecte de données IRM
Un groupe de 30 sujets sera scanné sur un IRM 3 Tesla (T) et sur un IRM 7T.
Les images seront comparées.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Délai |
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Validation de la visualisation précise des structures cérébrales basée sur les algorithmes SIS
Délai: un ans
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un ans
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude
1 mars 2016
Achèvement primaire (Réel)
1 septembre 2016
Achèvement de l'étude (Réel)
1 septembre 2016
Dates d'inscription aux études
Première soumission
12 septembre 2016
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
12 septembre 2016
Première publication (Estimation)
15 septembre 2016
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimation)
15 septembre 2016
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
12 septembre 2016
Dernière vérification
1 septembre 2016
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- SurgicalIS
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
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