Nøyaktighetsevaluering for SIS-programvarebasert visualisering av anatomiske hjernestrukturer
12. september 2016 oppdatert av: Surgical Information Sciences Inc.
Nøyaktighetsevaluering for programvarebasert visualisering av anatomiske hjernestrukturer ved bruk av Surgical Information Sciences Inc. Algoritmer
SIS har utviklet en programvareteknologi, basert på maskinlæring og bildebehandling, designet for å forbedre standard kliniske bilder for visualisering av anatomiske strukturer.
Studieoversikt
Status
Fullført
Detaljert beskrivelse
En kohort på 30 forsøkspersoner vil bli skannet på en klinisk MR-skanner så vel som på en 7 Tesla (T) skanner. Bilder hentet på 7T gjør det mulig å visualisere anatomiske strukturer som ikke lett kan identifiseres på standard kliniske bilder.
SIS-programvare vil bli brukt til å visualisere utvalgte anatomiske trekk på det kliniske bildet, og resultatene vil bli sammenlignet med bildene av samme forsøksperson hentet fra 7T MR.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
30
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Ja
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
En kohort på 30 voksne som skal skannes på en 3T og 7T MR for å få anatomiske bilder av hjernen deres.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- alle emner som er villige til å bli skannet på en 3T og 7T MR-skanner og som ikke er ekskludert av eksklusjonskriteriene nedenfor.
Ekskluderingskriterier:
- MR-eksklusjonskriterier for 7T-skanninger: tilstedeværelse av metallklips(er) eller implanterbart medisinsk utstyr (f.eks. hjerteklaff, aneurismeklemme, spiraler eller kirurgi, nyre- eller aortaklips, shunts, stenter eller stentgraft, metallnetting/spiralimplantater, nevrostimulator, insulinpumpe, IVC-filter, kunstig kne eller hofte, metallplater, pinner, skruer eller ledninger hvor som helst i kroppen, andre metallimplantater, etc.).
- Gravide kvinner.
- Person under 18 år
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
MR datainnsamling
En gruppe på 30 forsøkspersoner vil bli skannet på en 3 Tesla (T) og på en 7T MR-skanner.
Bildene vil bli sammenlignet.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Validering av nøyaktig visualisering av hjernestrukturer basert på SIS-algoritmer
Tidsramme: ett år
|
ett år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart
1. mars 2016
Primær fullføring (Faktiske)
1. september 2016
Studiet fullført (Faktiske)
1. september 2016
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
12. september 2016
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
12. september 2016
Først lagt ut (Anslag)
15. september 2016
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
15. september 2016
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
12. september 2016
Sist bekreftet
1. september 2016
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- SurgicalIS
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .