基于 SIS 软件的大脑解剖结构可视化的准确性评估
2016年9月12日 更新者：Surgical Information Sciences Inc.
使用 Surgical Information Sciences Inc. 算法对基于软件的大脑解剖结构可视化进行准确性评估
SIS 开发了一种基于机器学习和图像处理的软件技术，旨在增强标准临床图像以实现解剖结构的可视化。
研究概览
地位
完全的
详细说明
一组 30 名受试者将在临床 MRI 扫描仪和 7 特斯拉 (T) 扫描仪上进行扫描。 在 7T 上获取的图像允许可视化在标准临床图像上不容易识别的解剖结构。
SIS 软件将用于在临床图像上可视化选定的解剖特征，并将结果与从 7T MRI 获得的同一受试者的图像进行比较。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
30
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
一组 30 名成年人将接受 3T 和 7T MRI 扫描，以获得他们大脑的解剖图像。
描述
纳入标准：
- 所有愿意在 3T 和 7T MRI 扫描仪上扫描且未被以下排除标准排除的受试者。
排除标准：
- 7T 扫描的 MRI 排除标准：存在任何金属夹或可植入医疗设备（例如，心脏瓣膜、动脉瘤夹、线圈或手术、肾或主动脉夹、分流器、支架或支架移植物、金属网/线圈植入物、神经刺激器、胰岛素泵、下腔静脉过滤器、人工膝关节或髋关节、金属板、针、螺钉或身体任何部位的金属丝、任何其他金属植入物等）。
- 孕妇。
- 受试者未满 18 岁
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
|---|
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核磁共振数据采集
一组 30 名受试者将在 3 特斯拉 (T) 和 7T MRI 扫描仪上进行扫描。
将比较图像。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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基于SIS算法的脑结构准确可视化验证
大体时间：一年
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一年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2016年3月1日
初级完成 (实际的)
2016年9月1日
研究完成 (实际的)
2016年9月1日
研究注册日期
首次提交
2016年9月12日
首先提交符合 QC 标准的
2016年9月12日
首次发布 (估计)
2016年9月15日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2016年9月15日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2016年9月12日
最后验证
2016年9月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- SurgicalIS
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
不
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