Nauwkeurigheidsevaluatie voor SIS-softwaregebaseerde visualisatie van anatomische hersenstructuren
12 september 2016 bijgewerkt door: Surgical Information Sciences Inc.
Nauwkeurigheidsevaluatie voor op software gebaseerde visualisatie van anatomische hersenstructuren met behulp van algoritmen van Surgical Information Sciences Inc.
SIS heeft een softwaretechnologie ontwikkeld, gebaseerd op machine learning en beeldverwerking, ontworpen om standaard klinische beelden te verbeteren voor de visualisatie van anatomische structuren.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Gedetailleerde beschrijving
Een cohort van 30 proefpersonen zal zowel op een klinische MRI-scanner als op een 7 Tesla (T)-scanner worden gescand. Beelden verkregen op de 7T maken het mogelijk om anatomische structuren te visualiseren die niet gemakkelijk kunnen worden geïdentificeerd op standaard klinische beelden.
SIS-software zal worden gebruikt om geselecteerde anatomische kenmerken op het klinische beeld te visualiseren en de resultaten zullen worden vergeleken met de beelden van hetzelfde onderwerp verkregen uit de 7T MRI.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
30
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Een cohort van 30 volwassenen die zullen worden gescand op een 3T- en 7T-MRI om anatomische beelden van hun hersenen te verkrijgen.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- alle proefpersonen die bereid zijn te worden gescand op een 3T- en 7T-MRI-scanner en niet worden uitgesloten door de onderstaande uitsluitingscriteria.
Uitsluitingscriteria:
- MRI-uitsluitingscriteria voor 7T-scans: aanwezigheid van metalen clip(s) of implanteerbare medische apparaten (bijv. hartklep, aneurysmaclip, spoelen of chirurgie, nier- of aortaclips, shunts, stents of stentgrafts, metalen gaas-/spoelimplantaten, neurostimulator, insulinepomp, IVC-filter, kunstknie of heup, metalen platen, spelden, schroeven of draden waar dan ook in het lichaam, andere metalen implantaten, enz.).
- Zwangere vrouw.
- Onderwerp onder de 18 jaar
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
MRI-gegevensverzameling
Een groep van 30 proefpersonen wordt gescand op een 3 Tesla (T) en op een 7T MRI-scanners.
De afbeeldingen worden vergeleken.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Validatie van de nauwkeurige visualisatie van hersenstructuren op basis van SIS-algoritmen
Tijdsspanne: een jaar
|
een jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start
1 maart 2016
Primaire voltooiing (Werkelijk)
1 september 2016
Studie voltooiing (Werkelijk)
1 september 2016
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
12 september 2016
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
12 september 2016
Eerst geplaatst (Schatting)
15 september 2016
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
15 september 2016
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
12 september 2016
Laatst geverifieerd
1 september 2016
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- SurgicalIS
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .