- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03561207
3D-forudsigelse af patientspecifik respons (3D-PREDICT)
22. marts 2023 opdateret af: KIYATEC
3D-PREDICT REGISTRY: 3D-forudsigelse af patientspecifik respons ved hjælp af ex vivo-interrogation af levende celler fra tumorer
Dette er et prospektivt, ikke-randomiseret, observationsregisterstudie, der evaluerer et patientspecifikt ex vivo 3D (EV3D) assay for lægemiddelrespons ved hjælp af en patients egen biopsi eller resekeret tumorvæv til vurdering af vævsrespons på behandling hos patienter med fremskreden cancer, herunder ovariecancer. cancer, højgradige gliomer og sjældne tumorer af høj grad.
Studieoversigt
Status
Aktiv, ikke rekrutterende
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Denne protokol definerer en prospektiv, åben, multi-institutionel, ikke-interventionel undersøgelse med det formål at undersøge analysens kliniske anvendelse og potentiale til at påvirke patientresultater.
Denne undersøgelse vil etablere et register over kliniske parametre, herunder klinisk respons, kliniske resultater, analyseydelse og potentiel udnyttelse på tværs af flere typer fremskreden cancer hos samtykkende patienter, som får deres tumorvæv testet af analysen.
Læger kan have adgang til analyseresultater, som forudsiger terapeutisk respons på kræftlægemidler, der oftest ordineres til behandling af de specificerede indikationer.
For kræfttilfælde med standardbehandling (SOC) cancerlægemiddelbehandlinger tester assaypanelet SOC systemiske midler i henhold til NCCN-retningslinjer, hvoraf nogle kan omfatte både FDA-godkendte og off-label FDA-godkendte terapier.
Analysen vurderer i øjeblikket de mest almindelige kræftlægemidler på tværs af flere tumortyper.
Det kræver frisk opnået tumorprøve, som ikke tidligere er blevet konserveret til traditionel histologisk analyse.
Registret vil i første omgang fokusere på tumortyper og midler, som er blevet analytisk valideret med analysen og fastlagt for at opfylde strenge laboratoriekvalifikationer og standarder.
Registret vil indsamle data om et begrænset antal kræfttyper, der omfatter epitelial ovariecancer (EOC), højgradige gliomer (HGG) begrænset til anaplastisk astrocytom (AA) og glioblastoma multiforme (GBM) og højgradige sjældne tumorer (RT) ).
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Forventet)
570
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Arkansas
-
Little Rock, Arkansas, Forenede Stater, 72205-7199
- University of Arkansas for Medical Sciences, Winthrop P. Rockefeller Cancer Institute
-
-
California
-
San Francisco, California, Forenede Stater, 94143
- University of California, San Francisco
-
-
New Jersey
-
Trenton, New Jersey, Forenede Stater, 08638
- Capital Health Institute for Neurosciences
-
-
New York
-
Buffalo, New York, Forenede Stater, 14203
- Roswell Park Cancer Institute
-
-
Oregon
-
Portland, Oregon, Forenede Stater, 97239
- Oregon Health & Science University
-
Portland, Oregon, Forenede Stater, 97239
- Veterans Administration Portland Health Care System
-
-
Pennsylvania
-
Hershey, Pennsylvania, Forenede Stater, 17033
- Penn State Health, Milton S. Hershey Medical Center
-
-
South Carolina
-
Greenville, South Carolina, Forenede Stater, 29605
- Prisma Health
-
-
Virginia
-
Falls Church, Virginia, Forenede Stater, 22042
- INOVA Fairfax Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Prøveudtagningsmetode
Sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Patienter med mistanke om, nyligt diagnosticeret eller recidiverende diagnose af fremskreden cancer (ovarie-, hjerne- eller andre sjældne tumorer), der gennemgår kirurgi eller biopsi for at fjerne tumorvæv, vil blive indskrevet og deres væv indsamlet og testet med EV3D-analysen på tværs af lægemidler, der oftest anvendes til at behandle de specificerede kræfttyper, herunder standardbehandlinger eller som anbefalet af NCCN-retningslinjer.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder 18 år og ældre
- Diagnose af eller formodet diagnose af EOC, HGG, højgradig RT
- Individet skal gennemgå elektiv kirurgi eller biopsi for at fjerne tumorvæv
- Overvejelse som kandidat til systemisk terapi med cytotoksisk kemoterapi, målrettede småmolekylehæmmere eller immunterapi
- Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) præstationsstatus ≤ 3
- Skriftligt informeret samtykke i overensstemmelse med institutionelle standarder skal indhentes fra patienten eller værgen
Ekskluderingskriterier:
- Manglende evne eller afvisning af patienten eller værgen til at underskrive et skriftligt informeret samtykke
- Manglende operation eller biopsi som en del af rutinemæssig klinisk praksis
- Afvisning af at få analysen udført på deres væv
- Kendt aktiv cancermetastaser til hjernen bortset fra patienter med hjernemetastaser, der er blevet behandlet og anses for stabile.
- Manglende evne eller vilje til at modtage kemoterapi efter operation
- Enhver tilfældig medicinsk tilstand, der efter investigators mening ville udelukke deltagelse i undersøgelsen eller kompromittere patientens evne til at give informeret samtykke
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Tumorvæv testet med EV3D Assay
Kræftvæv fra flere steder i kroppen, herunder ovarie-, hjerne- og andre sjældne tumorer.
|
EV3D-analysen bruger friskt opnået tumorprøve til at forudsige vævslægemiddelrespons.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Etabler korrelation af analyseresultater med patientresultater
Tidsramme: 2 år
|
Sammenlign analyseresultater med rapporterede patientresultater
|
2 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Evaluer brugen af analyseresultater og virkningerne på medicinsk beslutningstagning og patientresultater
Tidsramme: 2 år
|
Bestem den potentielle effekt af analyseresultater på behandlingsplanen
|
2 år
|
|
Sammenlign klinisk respons (progressionsfri overlevelse eller tid til progression) hos patienter, der modtager behandling i overensstemmelse med analyseresultater af respons versus patienter, der ikke behandles på linje med analyseresultater af respons
Tidsramme: 2 år
|
Sammenlign analyseresultater for at studere patientens kliniske respons
|
2 år
|
|
Sammenlign klinisk respons (progressionsfri overlevelse eller tid til progression) hos patienter, der modtager behandling i overensstemmelse med analyseresultater af respons versus historiske responsrater
Tidsramme: 2 år
|
Sammenlign analyseresultater med historiske kliniske responsrater
|
2 år
|
|
Sammenlign kliniske resultater (hændelsesfri overlevelse og samlet overlevelse) hos patienter, der behandles i overensstemmelse med analyseresultater versus historiske responsrater
Tidsramme: 2 år
|
Sammenlign overlevelse af undersøgelsespatienter i overensstemmelse med analyseresultater med historiske overlevelsesrater
|
2 år
|
|
Definer analysesucces på tværs af histologiske undertyper og klasser af anti-cancerforbindelser
Tidsramme: 2 år
|
Evaluer Assays succesrate
|
2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Studieleder: Cecile Rose T. Vibat, PhD, KIYATEC
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Shuford S, Wilhelm C, Rayner M, Elrod A, Millard M, Mattingly C, Lotstein A, Smith AM, Guo QJ, O'Donnell L, Elder J, Puls L, Weroha SJ, Hou X, Zanfagnin V, Nick A, Stany MP, Maxwell GL, Conrads T, Sood AK, Orr D, Holmes LM, Gevaert M, Crosswell HE, DesRochers TM. Prospective Validation of an Ex Vivo, Patient-Derived 3D Spheroid Model for Response Predictions in Newly Diagnosed Ovarian Cancer. Sci Rep. 2019 Aug 1;9(1):11153. doi: 10.1038/s41598-019-47578-7.
- Shuford S, Lipinski L, Abad A, Smith AM, Rayner M, O'Donnell L, Stuart J, Mechtler LL, Fabiano AJ, Edenfield J, Kanos C, Gardner S, Hodge P, Lynn M, Butowski NA, Han SJ, Redjal N, Crosswell HE, Vibat CRT, Holmes L, Gevaert M, Fenstermaker RA, DesRochers TM. Prospective prediction of clinical drug response in high-grade gliomas using an ex vivo 3D cell culture assay. Neurooncol Adv. 2021 May 7;3(1):vdab065. doi: 10.1093/noajnl/vdab065. eCollection 2021 Jan-Dec.
- Reed MR, Lyle AG, De Loose A, Maddukuri L, Learned K, Beale HC, Kephart ET, Cheney A, van den Bout A, Lee MP, Hundley KN, Smith AM, DesRochers TM, Vibat CRT, Gokden M, Salama S, Wardell CP, Eoff RL, Vaske OM, Rodriguez A. A Functional Precision Medicine Pipeline Combines Comparative Transcriptomics and Tumor Organoid Modeling to Identify Bespoke Treatment Strategies for Glioblastoma. Cells. 2021 Dec 2;10(12):3400. doi: 10.3390/cells10123400.
Hjælpsomme links
- Prospective Validation of an Ex Vivo, Patient-Derived 3D Spheroid Model for Response Predictions in Newly Diagnosed Ovarian Cancer
- Prospective prediction of clinical drug response in high-grade gliomas using an ex vivo 3D cell culture assay
- A Functional Precision Medicine Pipeline Combines Comparative Transcriptomics and Tumor Organoid Modeling to Identify Bespoke Treatment Strategies for Glioblastoma
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
11. juni 2018
Primær færdiggørelse (Forventet)
1. juni 2024
Studieafslutning (Forventet)
1. december 2024
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
10. juni 2018
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
10. juni 2018
Først opslået (Faktiske)
19. juni 2018
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
24. marts 2023
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
22. marts 2023
Sidst verificeret
1. marts 2023
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- KIY-REG-001
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .