- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03561207
3D-Vorhersage der patientenspezifischen Reaktion (3D-PREDICT)
22. März 2023 aktualisiert von: KIYATEC
3D-PREDICT REGISTRY: 3D-Vorhersage der patientenspezifischen Reaktion durch Ex-vivo-Befragung lebender Zellen von Tumoren
Dies ist eine prospektive, nicht randomisierte, beobachtende Registerstudie zur Bewertung eines patientenspezifischen Ex-vivo-3D-Assays (EV3D) für das Ansprechen auf Arzneimittel unter Verwendung von patienteneigener Biopsie oder reseziertem Tumorgewebe zur Beurteilung der Gewebereaktion auf die Therapie bei Patienten mit fortgeschrittenem Krebs, einschließlich Eierstockkrebs Krebs, hochgradige Gliome und hochgradige seltene Tumore.
Studienübersicht
Status
Aktiv, nicht rekrutierend
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Dieses Protokoll definiert eine prospektive, offene, multiinstitutionelle, nicht-interventionelle Studie zum Zwecke der Untersuchung der klinischen Verwendung des Assays und des Potenzials, die Behandlungsergebnisse der Patienten zu beeinflussen.
Diese Studie wird ein Register klinischer Parameter erstellen, einschließlich klinischer Reaktion, klinischer Ergebnisse, Assay-Leistung und potenzieller Anwendung bei mehreren Arten von fortgeschrittenem Krebs bei einwilligenden Patienten, deren Tumorgewebe durch den Assay getestet wird.
Ärzte können Zugang zu Testergebnissen haben, die das therapeutische Ansprechen auf Krebsmedikamente vorhersagen, die am häufigsten zur Behandlung der angegebenen Indikationen verschrieben werden.
Bei Krebserkrankungen mit Standard-of-Care (SOC)-Behandlungen mit Krebsmedikamenten testet das Assay-Panel systemische SOC-Wirkstoffe gemäß den NCCN-Richtlinien, von denen einige sowohl von der FDA zugelassene als auch von der FDA zugelassene Off-Label-Therapien umfassen können.
Der Assay bewertet derzeit die gängigsten Krebsmedikamente bei mehreren Tumorarten.
Es erfordert eine frisch gewonnene Tumorprobe, die zuvor nicht für die traditionelle histologische Analyse konserviert wurde.
Das Register wird sich zunächst auf Tumortypen und -erreger konzentrieren, die mit dem Assay analytisch validiert wurden und die strengen Laborqualifikationen und -standards erfüllen.
Das Register wird Daten zu einer begrenzten Anzahl von Krebsarten sammeln, darunter epithelialer Eierstockkrebs (EOC), hochgradige Gliome (HGG), beschränkt auf anaplastisches Astrozytom (AA) und Glioblastoma multiforme (GBM), und hochgradige seltene Tumore (RT ).
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Voraussichtlich)
570
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Arkansas
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Little Rock, Arkansas, Vereinigte Staaten, 72205-7199
- University of Arkansas for Medical Sciences, Winthrop P. Rockefeller Cancer Institute
-
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California
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San Francisco, California, Vereinigte Staaten, 94143
- University of California, San Francisco
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New Jersey
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Trenton, New Jersey, Vereinigte Staaten, 08638
- Capital Health Institute for Neurosciences
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New York
-
Buffalo, New York, Vereinigte Staaten, 14203
- Roswell Park Cancer Institute
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-
Oregon
-
Portland, Oregon, Vereinigte Staaten, 97239
- Oregon Health & Science University
-
Portland, Oregon, Vereinigte Staaten, 97239
- Veterans Administration Portland Health Care System
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Pennsylvania
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Hershey, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 17033
- Penn State Health, Milton S. Hershey Medical Center
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South Carolina
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Greenville, South Carolina, Vereinigte Staaten, 29605
- Prisma Health
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Virginia
-
Falls Church, Virginia, Vereinigte Staaten, 22042
- INOVA Fairfax Hospital
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Patienten mit vermuteter, neu diagnostizierter oder rezidivierter Diagnose von fortgeschrittenem Krebs (Eierstock-, Gehirn- oder andere seltene Tumore), die sich einer Operation oder Biopsie zur Entfernung von Tumorgewebe unterziehen, werden aufgenommen und ihr Gewebe wird gesammelt und mit dem EV3D-Assay für die am häufigsten verwendeten Medikamente getestet zur Behandlung der angegebenen Krebsarten, einschließlich Standardtherapien oder gemäß den Empfehlungen der NCCN-Richtlinien.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter 18 Jahre und älter
- Diagnose oder Verdachtsdiagnose von EOC, HGG, hochgradiger RT
- Die Person muss sich einer elektiven Operation oder Biopsie unterziehen, um Tumorgewebe zu entfernen
- Erwägung als Kandidat für eine systemische Therapie mit zytotoxischer Chemotherapie, zielgerichteten niedermolekularen Inhibitoren oder Immuntherapie
- Leistungsstatus der Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) ≤ 3
- Eine schriftliche Einverständniserklärung gemäß den institutionellen Standards muss vom Patienten oder Erziehungsberechtigten eingeholt werden
Ausschlusskriterien:
- Unfähigkeit oder Weigerung des Patienten oder Erziehungsberechtigten, eine schriftliche Einverständniserklärung zu unterzeichnen
- Fehlende Operation oder Biopsie im Rahmen der klinischen Routinepraxis
- Weigerung, den Assay an ihrem Gewebe durchführen zu lassen
- Bekannter aktiver Krebs mit Metastasen im Gehirn, außer bei Patienten mit Gehirnmetastasen, die behandelt wurden und als stabil gelten.
- Unfähigkeit oder Unwilligkeit, eine Chemotherapiebehandlung über eine Operation hinaus zu erhalten
- Jeder zufällige medizinische Zustand, der nach Meinung des Prüfarztes die Teilnahme an der Studie ausschließen oder die Fähigkeit des Patienten beeinträchtigen würde, eine Einverständniserklärung abzugeben
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Mit EV3D-Assay getestetes Tumorgewebe
Krebsgewebe von mehreren Stellen im Körper, einschließlich Eierstock-, Gehirn- und anderen seltenen Tumoren.
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Der EV3D-Assay verwendet frisch entnommene Tumorproben, um die Arzneimittelreaktion des Gewebes vorherzusagen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Korrelieren Sie die Assay-Ergebnisse mit den Patientenergebnissen
Zeitfenster: 2 Jahre
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Vergleichen Sie die Assay-Ergebnisse mit den gemeldeten Patientenergebnissen
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2 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bewerten Sie die Verwendung von Assay-Ergebnissen und die Auswirkungen auf die medizinische Entscheidungsfindung und die Patientenergebnisse
Zeitfenster: 2 Jahre
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Bestimmen Sie die potenzielle Auswirkung der Assay-Ergebnisse auf den Behandlungsplan
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2 Jahre
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Vergleichen Sie das klinische Ansprechen (progressionsfreies Überleben oder Zeit bis zur Progression) bei Patienten, die eine Behandlung erhalten, die an den Assay-Ergebnissen des Ansprechens ausgerichtet ist, mit Patienten, die nicht an den Assay-Ergebnissen des Ansprechens ausgerichtet behandelt werden
Zeitfenster: 2 Jahre
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Vergleichen Sie die Testergebnisse, um das klinische Ansprechen des Patienten zu untersuchen
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2 Jahre
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Vergleichen Sie das klinische Ansprechen (progressionsfreies Überleben oder Zeit bis zur Progression) bei Patienten, die eine Behandlung erhalten, die auf die Assay-Ergebnisse des Ansprechens abgestimmt ist, mit historischen Ansprechraten
Zeitfenster: 2 Jahre
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Vergleichen Sie die Assay-Ergebnisse mit historischen klinischen Ansprechraten
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2 Jahre
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Vergleichen Sie klinische Ergebnisse (ereignisfreies Überleben und Gesamtüberleben) bei Patienten, die entsprechend den Assay-Ergebnissen behandelt wurden, mit historischen Ansprechraten
Zeitfenster: 2 Jahre
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Vergleichen Sie das Überleben von Studienpatienten, die mit den Assay-Ergebnissen abgeglichen sind, mit historischen Überlebensraten
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2 Jahre
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Definieren Sie den Assay-Erfolg über histologische Subtypen und Klassen von Anti-Krebs-Verbindungen hinweg
Zeitfenster: 2 Jahre
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Bewertung der Assay-Erfolgsrate
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2 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Studienleiter: Cecile Rose T. Vibat, PhD, KIYATEC
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Shuford S, Wilhelm C, Rayner M, Elrod A, Millard M, Mattingly C, Lotstein A, Smith AM, Guo QJ, O'Donnell L, Elder J, Puls L, Weroha SJ, Hou X, Zanfagnin V, Nick A, Stany MP, Maxwell GL, Conrads T, Sood AK, Orr D, Holmes LM, Gevaert M, Crosswell HE, DesRochers TM. Prospective Validation of an Ex Vivo, Patient-Derived 3D Spheroid Model for Response Predictions in Newly Diagnosed Ovarian Cancer. Sci Rep. 2019 Aug 1;9(1):11153. doi: 10.1038/s41598-019-47578-7.
- Shuford S, Lipinski L, Abad A, Smith AM, Rayner M, O'Donnell L, Stuart J, Mechtler LL, Fabiano AJ, Edenfield J, Kanos C, Gardner S, Hodge P, Lynn M, Butowski NA, Han SJ, Redjal N, Crosswell HE, Vibat CRT, Holmes L, Gevaert M, Fenstermaker RA, DesRochers TM. Prospective prediction of clinical drug response in high-grade gliomas using an ex vivo 3D cell culture assay. Neurooncol Adv. 2021 May 7;3(1):vdab065. doi: 10.1093/noajnl/vdab065. eCollection 2021 Jan-Dec.
- Reed MR, Lyle AG, De Loose A, Maddukuri L, Learned K, Beale HC, Kephart ET, Cheney A, van den Bout A, Lee MP, Hundley KN, Smith AM, DesRochers TM, Vibat CRT, Gokden M, Salama S, Wardell CP, Eoff RL, Vaske OM, Rodriguez A. A Functional Precision Medicine Pipeline Combines Comparative Transcriptomics and Tumor Organoid Modeling to Identify Bespoke Treatment Strategies for Glioblastoma. Cells. 2021 Dec 2;10(12):3400. doi: 10.3390/cells10123400.
Nützliche Links
- Prospective Validation of an Ex Vivo, Patient-Derived 3D Spheroid Model for Response Predictions in Newly Diagnosed Ovarian Cancer
- Prospective prediction of clinical drug response in high-grade gliomas using an ex vivo 3D cell culture assay
- A Functional Precision Medicine Pipeline Combines Comparative Transcriptomics and Tumor Organoid Modeling to Identify Bespoke Treatment Strategies for Glioblastoma
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
11. Juni 2018
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
1. Juni 2024
Studienabschluss (Voraussichtlich)
1. Dezember 2024
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
10. Juni 2018
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
10. Juni 2018
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
19. Juni 2018
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
24. März 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
22. März 2023
Zuletzt verifiziert
1. März 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- KIY-REG-001
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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