- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03561207
3D-voorspelling van patiëntspecifieke respons (3D-PREDICT)
22 maart 2023 bijgewerkt door: KIYATEC
3D-PREDICT REGISTRY: 3D-voorspelling van patiëntspecifieke respons met behulp van ex vivo ondervraging van levende cellen van tumoren
Dit is een prospectieve, niet-gerandomiseerde, observationele registratiestudie die een patiëntspecifieke ex vivo 3D-assay (EV3D) evalueert voor geneesmiddelrespons met behulp van de eigen biopsie van een patiënt of gereseceerd tumorweefsel voor het beoordelen van de weefselrespons op therapie bij patiënten met gevorderde kankers, waaronder eierstokkanker. kanker, hoogwaardige gliomen en hoogwaardige zeldzame tumoren.
Studie Overzicht
Toestand
Actief, niet wervend
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Dit protocol definieert een prospectieve, open-label, multi-institutionele, niet-interventionele studie met als doel het klinische gebruik van de assay en het potentieel om de patiëntresultaten te beïnvloeden, te onderzoeken.
Deze studie zal een register opstellen van klinische parameters, waaronder klinische respons, klinische resultaten, testprestaties en potentieel gebruik voor meerdere soorten gevorderde kankers bij instemmende patiënten bij wie hun tumorweefsel door de test wordt getest.
Artsen hebben mogelijk toegang tot testresultaten die de therapeutische respons op kankergeneesmiddelen voorspellen die het vaakst worden voorgeschreven om de gespecificeerde indicaties te behandelen.
Voor kankers met standaardbehandelingen (SOC) voor kankergeneesmiddelen, test het testpanel SOC systemische agentia volgens de NCCN-richtlijnen, waarvan sommige zowel door de FDA goedgekeurde als off-label door de FDA goedgekeurde therapieën kunnen omvatten.
De test beoordeelt momenteel de meest voorkomende kankergeneesmiddelen voor meerdere tumortypen.
Het vereist een vers verkregen tumorspecimen dat niet eerder is bewaard voor traditionele histologische analyse.
Het register zal zich in eerste instantie richten op tumortypes en agentia die analytisch zijn gevalideerd met de assay en waarvan is vastgesteld dat ze voldoen aan strikte laboratoriumkwalificaties en -normen.
Het register zal gegevens verzamelen over een beperkt aantal soorten kanker, waaronder epitheliale ovariumkanker (EOC), hooggradige gliomen (HGG) beperkt tot anaplastisch astrocytoom (AA) en glioblastoom multiforme (GBM) en hoogwaardige zeldzame tumoren (RT ).
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Verwacht)
570
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Arkansas
-
Little Rock, Arkansas, Verenigde Staten, 72205-7199
- University of Arkansas for Medical Sciences, Winthrop P. Rockefeller Cancer Institute
-
-
California
-
San Francisco, California, Verenigde Staten, 94143
- University of California, San Francisco
-
-
New Jersey
-
Trenton, New Jersey, Verenigde Staten, 08638
- Capital Health Institute for Neurosciences
-
-
New York
-
Buffalo, New York, Verenigde Staten, 14203
- Roswell Park Cancer Institute
-
-
Oregon
-
Portland, Oregon, Verenigde Staten, 97239
- Oregon Health & Science University
-
Portland, Oregon, Verenigde Staten, 97239
- Veterans Administration Portland Health Care System
-
-
Pennsylvania
-
Hershey, Pennsylvania, Verenigde Staten, 17033
- Penn State Health, Milton S. Hershey Medical Center
-
-
South Carolina
-
Greenville, South Carolina, Verenigde Staten, 29605
- Prisma Health
-
-
Virginia
-
Falls Church, Virginia, Verenigde Staten, 22042
- INOVA Fairfax Hospital
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
Patiënten met vermoedelijke, nieuw gediagnosticeerde of recidiverende diagnose van gevorderde kanker (eierstok-, hersen- of andere zeldzame tumoren) die een operatie of biopsie ondergaan om tumorweefsel te verwijderen, zullen worden ingeschreven en hun weefsel zal worden verzameld en getest met de EV3D-assay op geneesmiddelen die het vaakst worden gebruikt om de gespecificeerde soorten kanker te behandelen, inclusief standaardbehandelingen of zoals aanbevolen door de NCCN-richtlijnen.
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd 18 jaar en ouder
- Diagnose van of vermoedelijke diagnose van EOC, HGG, hoogwaardige RT
- Individu moet een electieve operatie of biopsie ondergaan om tumorweefsel te verwijderen
- Overweging als kandidaat voor systemische therapie met cytotoxische chemotherapie, gerichte kleinmoleculaire remmers of immunotherapie
- Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) Prestatiestatus ≤ 3
- Schriftelijke geïnformeerde toestemming in overeenstemming met institutionele normen moet worden verkregen van de patiënt of wettelijke voogd
Uitsluitingscriteria:
- Onvermogen of weigering van de patiënt of wettelijke voogd om een schriftelijke geïnformeerde toestemming te ondertekenen
- Het niet ondergaan van een operatie of een biopsie als onderdeel van de routinematige klinische praktijk
- Weigering om de assay op hun weefsel te laten uitvoeren
- Bekende actieve kanker die is uitgezaaid naar de hersenen, behalve bij patiënten met hersenmetastasen die zijn behandeld en als stabiel worden beschouwd.
- Onvermogen of onwil om chemotherapie te ondergaan na een operatie
- Elke toevallige medische aandoening die, naar de mening van de onderzoeker, deelname aan het onderzoek uitsluit of het vermogen van de patiënt om geïnformeerde toestemming te geven in gevaar brengt
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Tumorweefsel getest met EV3D Assay
Kankerweefsel van meerdere plaatsen in het lichaam, waaronder eierstok-, hersen- en andere zeldzame tumoren.
|
De EV3D-assay maakt gebruik van vers verkregen tumormonsters om de respons op weefselgeneesmiddelen te voorspellen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Breng correlatie tot stand tussen assayresultaten en patiëntuitkomsten
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Vergelijk testresultaten met gerapporteerde patiëntuitkomsten
|
2 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Evalueer het gebruik van assayresultaten en de effecten op medische besluitvorming en patiëntresultaten
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Bepaal het mogelijke effect van de testresultaten op het behandelplan
|
2 jaar
|
|
Vergelijk klinische respons (progressievrije overleving of tijd tot progressie) bij patiënten die een behandeling krijgen die overeenkomt met de testresultaten van respons versus patiënten die niet worden behandeld in overeenstemming met de testresultaten van respons
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Vergelijk testresultaten om de klinische respons van de patiënt te bestuderen
|
2 jaar
|
|
Vergelijk klinische respons (progressievrije overleving of tijd tot progressie) bij patiënten die een behandeling krijgen die is afgestemd op de testresultaten van respons versus historische responspercentages
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Vergelijk testresultaten met historische klinische responspercentages
|
2 jaar
|
|
Vergelijk klinische resultaten (gebeurtenisvrije overleving en totale overleving) bij patiënten die worden behandeld in overeenstemming met de assayresultaten versus historische responspercentages
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Vergelijk de overleving van studiepatiënten die overeenkomen met de testresultaten met historische overlevingspercentages
|
2 jaar
|
|
Definieer het succes van de assay voor histologische subtypes en klassen van kankerbestrijdende verbindingen
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Evalueer het slagingspercentage van de assay
|
2 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Cecile Rose T. Vibat, PhD, KIYATEC
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Shuford S, Wilhelm C, Rayner M, Elrod A, Millard M, Mattingly C, Lotstein A, Smith AM, Guo QJ, O'Donnell L, Elder J, Puls L, Weroha SJ, Hou X, Zanfagnin V, Nick A, Stany MP, Maxwell GL, Conrads T, Sood AK, Orr D, Holmes LM, Gevaert M, Crosswell HE, DesRochers TM. Prospective Validation of an Ex Vivo, Patient-Derived 3D Spheroid Model for Response Predictions in Newly Diagnosed Ovarian Cancer. Sci Rep. 2019 Aug 1;9(1):11153. doi: 10.1038/s41598-019-47578-7.
- Shuford S, Lipinski L, Abad A, Smith AM, Rayner M, O'Donnell L, Stuart J, Mechtler LL, Fabiano AJ, Edenfield J, Kanos C, Gardner S, Hodge P, Lynn M, Butowski NA, Han SJ, Redjal N, Crosswell HE, Vibat CRT, Holmes L, Gevaert M, Fenstermaker RA, DesRochers TM. Prospective prediction of clinical drug response in high-grade gliomas using an ex vivo 3D cell culture assay. Neurooncol Adv. 2021 May 7;3(1):vdab065. doi: 10.1093/noajnl/vdab065. eCollection 2021 Jan-Dec.
- Reed MR, Lyle AG, De Loose A, Maddukuri L, Learned K, Beale HC, Kephart ET, Cheney A, van den Bout A, Lee MP, Hundley KN, Smith AM, DesRochers TM, Vibat CRT, Gokden M, Salama S, Wardell CP, Eoff RL, Vaske OM, Rodriguez A. A Functional Precision Medicine Pipeline Combines Comparative Transcriptomics and Tumor Organoid Modeling to Identify Bespoke Treatment Strategies for Glioblastoma. Cells. 2021 Dec 2;10(12):3400. doi: 10.3390/cells10123400.
Nuttige links
- Prospective Validation of an Ex Vivo, Patient-Derived 3D Spheroid Model for Response Predictions in Newly Diagnosed Ovarian Cancer
- Prospective prediction of clinical drug response in high-grade gliomas using an ex vivo 3D cell culture assay
- A Functional Precision Medicine Pipeline Combines Comparative Transcriptomics and Tumor Organoid Modeling to Identify Bespoke Treatment Strategies for Glioblastoma
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
11 juni 2018
Primaire voltooiing (Verwacht)
1 juni 2024
Studie voltooiing (Verwacht)
1 december 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
10 juni 2018
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
10 juni 2018
Eerst geplaatst (Werkelijk)
19 juni 2018
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
24 maart 2023
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
22 maart 2023
Laatst geverifieerd
1 maart 2023
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- KIY-REG-001
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .