Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kvantitativ stressekkokardiografi til diagnosticering af myokardieiskæmi (DEVISE)

2. september 2018 opdateret af: Professor Alan G Fraser, University Hospital of Wales

Udvikling, validering og implementering af en ny kvantitativ stress-ekkokardiografisk test for myokardieiskæmi

Patienter med brystsmerter ved anstrengelse har brug for en pålidelig ikke-invasiv test for at identificere, om de har inducerbar myokardieiskæmi. Dette ville reducere brugen af ​​diagnostisk koronar arteriografi, undgå dets risici og omkostninger og vejlede kliniske beslutninger. Konventionel stressekkokardiografi har dårlig reproducerbarhed, fordi den er afhængig af kvalitativ og subjektiv fortolkning. Kvantitative tilgange baseret på præcise og pålidelige målinger af myokardiehastighed, belastning, belastningshastighed og global longitudinel belastning har vist sig at være i stand til præcist at diagnosticere myokardieiskæmi. En mere nøjagtig test ved hjælp af myokardiehastighedsbilleddannelse blev ikke implementeret af ultralydsleverandører, selvom den gav en objektiv måling af myokardiefunktionelle reserve på en kontinuerlig skala fra normalitet til svær iskæmi.

Efterforskerne foreslår en original tilgang til at skabe et diagnostisk softwareværktøj, der kan bruges i rutinemæssig klinisk praksis. Efterforskerne vil udtrække og sammenligne kvantitative data opnået gennem myokardiehastighedsbilleddannelse og plettersporing hos forsøgspersoner, der gennemgår dobutamin-stressekkokardiografi.

Dataene vil blive analyseret ved hjælp af avanceret beregningsmatematik, herunder multiple kernel learning og fælles statistik anvendt på multivariate data på tværs af flere dimensioner (inklusive hastigheds-, strain- og strain rate-spor). Denne tilgang vil blive valideret mod kvantitativ koronararteriografi og fraktionel flowreserve. Resultaterne vil blive vist som parametriske billeder og placeret i et rapporteringsværktøj. Outputtet vil bestemme tilstedeværelsen og sværhedsgraden af ​​myokardieiskæmi. Disse nye værktøjer vil have kapacitet til iterativ læring, så præcisionen af ​​de diagnostiske konklusioner løbende kan forfines.

Studieoversigt

Status

Ukendt

Betingelser

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

390

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Leuven, Belgien
        • Ikke rekrutterer endnu
        • UZ Leuven
        • Kontakt:
          • Jens Voigt
      • Cardiff, Det Forenede Kongerige
        • Rekruttering
        • University Hospital Wales
        • Kontakt:
          • Alan G Fraser
        • Ledende efterforsker:
          • Alan G Fraser
      • Cottingham, Det Forenede Kongerige
        • Ikke rekrutterer endnu
        • Castle Hill Hospital
        • Kontakt:
          • Imran D Sunderji
        • Ledende efterforsker:
          • Imran D Sunderji
      • Stockholm, Sverige
        • Ikke rekrutterer endnu
        • Danderyd Hospital
        • Kontakt:
          • Reidar Winter

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

20 år til 89 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Henvisninger til sekundær pleje

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Brystsmerter, brystsmerter tilsvarende

Ekskluderingskriterier:

  • akut koronarsyndrom med forhøjet troponin, alvorlig hjerteklapsygdom, ukontrolleret hypertension (hvilende SBP >200 mmHg), kardiomyopati, kontraindikation for dobutamin, graviditet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Styring
Raske frivillige, eller hvis de har haft normal invasiv eller CT koronararteriografi eller anden funktionel billeddiagnostisk test
Deformationsparametre udledt ved hjælp af myokardiehastighedsbilleddannelse eller speckle tracking
Deformationsbilleddannelse
Signifikant koronarsygdom (diameterstenose >50%) er blevet diagnosticeret ved arteriografi eller ved CT-angiografi. Fraktionel flowreserve vil blive målt som referencekriteriet.
Deformationsparametre udledt ved hjælp af myokardiehastighedsbilleddannelse eller speckle tracking
Høj p(CAD)
Mellem-til-høj sandsynlighed for signifikant epikardie koronarsygdom (>50%).
Deformationsparametre udledt ved hjælp af myokardiehastighedsbilleddannelse eller speckle tracking
Alle tilflyttere
Sandsynligheden for alvorlig sygdom varierer fra 15 til 85%.
Deformationsparametre udledt ved hjælp af myokardiehastighedsbilleddannelse eller speckle tracking

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøjagtighed af kvantitative mål for dobutamin-stressekkokardiografi
Tidsramme: 18 måneder
Ekkokardiografiske målinger af segmental myokardiehastighed, belastning, belastningshastighed og vægbevægelsesscoring sammenlignet med målinger afledt af koronar angiografi.
18 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Laveste dosis af dobutamin til at fremkalde målbar markør for inducerbar myokardieiskæmi
Tidsramme: 18 måneder
Ved hjælp af anvendte modelleringsteknikker forudsiger laveste dosis af dobutamin for at opretholde diagnostisk nøjagtighed
18 måneder
Diagnostisk nøjagtighed ved brug af maskinlæring til at fortolke multiparametriske og multidimensionelle datasæt til diagnosticering af myokardieiskæmi
Tidsramme: 18 måneder
Brug modellering til at kombinere præ-testsandsynligheder (baseret på risikofaktorer såsom alder), fysiologiske faktorer (f.eks. hjertefrekvens), der er forbundet med longitudinelle funktion og data udledt gennem hele hjertecyklussen (dvs. baseret på analyse af hastigheds- eller belastningskurver og ikke kun en enkelt værdi som spidshastighed eller belastning).
18 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Alan G Fraser, University Hospital Wales

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

21. januar 2016

Primær færdiggørelse (Forventet)

31. oktober 2020

Studieafslutning (Forventet)

31. oktober 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

17. august 2018

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

2. september 2018

Først opslået (Faktiske)

6. september 2018

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

6. september 2018

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. september 2018

Sidst verificeret

1. september 2018

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Uafklaret

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner