Ecocardiografía de estrés cuantitativa para el diagnóstico de isquemia miocárdica (DEVISE)

Los pacientes con dolor torácico de esfuerzo necesitan una prueba no invasiva fiable para identificar si tienen isquemia miocárdica inducible. Esto reduciría el uso de la arteriografía coronaria diagnóstica, evitaría sus riesgos y costos y guiaría las decisiones clínicas. La ecocardiografía de estrés convencional tiene poca reproducibilidad porque se basa en una interpretación cualitativa y subjetiva. Se ha demostrado que los enfoques cuantitativos basados ​​en mediciones precisas y fiables de la velocidad del miocardio, la tensión, la tasa de tensión y la tensión longitudinal global pueden diagnosticar con precisión la isquemia miocárdica. Los proveedores de ecografías no implementaron una prueba más precisa que utiliza imágenes de la velocidad del miocardio, aunque proporcionó una medición objetiva de la reserva funcional del miocardio en una escala continua desde la normalidad hasta la isquemia grave.

Los investigadores proponen un enfoque original para crear una herramienta de software de diagnóstico que pueda utilizarse en la práctica clínica habitual. Los investigadores extraerán y compararán los datos cuantitativos obtenidos a través de imágenes de velocidad miocárdica y seguimiento de manchas en sujetos que se someten a una ecocardiografía de estrés con dobutamina.

Los datos se analizarán utilizando matemáticas computacionales avanzadas, incluido el aprendizaje de múltiples núcleos y estadísticas conjuntas aplicadas a datos multivariados en múltiples dimensiones (incluidas las trazas de velocidad, tensión y tasa de tensión). Este enfoque se validará frente a la arteriografía coronaria cuantitativa y la reserva fraccional de flujo. Los resultados se mostrarán como imágenes paramétricas y se colocarán en una herramienta de informes. La salida determinará la presencia y la gravedad de la isquemia miocárdica. Estas nuevas herramientas tendrán la capacidad de aprendizaje iterativo para que la precisión de las conclusiones del diagnóstico pueda ser refinada continuamente.