Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kwantitatieve stress-echocardiografie om myocardischemie te diagnosticeren (DEVISE)

2 september 2018 bijgewerkt door: Professor Alan G Fraser, University Hospital of Wales

Ontwikkeling, validatie en implementatie van een nieuwe kwantitatieve stress-echocardiografische test voor myocardischemie

Patiënten met pijn op de borst bij inspanning hebben een betrouwbare niet-invasieve test nodig om vast te stellen of ze induceerbare myocardischemie hebben. Dit zou het gebruik van diagnostische coronaire arteriografie verminderen, de risico's en kosten ervan vermijden en klinische beslissingen sturen. Conventionele stress-echocardiografie heeft een slechte reproduceerbaarheid omdat het berust op kwalitatieve en subjectieve interpretatie. Kwantitatieve benaderingen gebaseerd op nauwkeurige en betrouwbare metingen van myocardiale snelheid, rek, reksnelheid en globale longitudinale rek hebben aangetoond dat ze in staat zijn om myocardischemie nauwkeurig te diagnosticeren. Een nauwkeurigere test met behulp van myocardiale snelheidsbeeldvorming werd niet geïmplementeerd door verkopers van echografie, hoewel het een objectieve meting van de myocardiale functionele reserve op een continue schaal van normaal tot ernstige ischemie opleverde.

De onderzoekers stellen een originele benadering voor om een ​​diagnostische softwaretool te creëren die kan worden gebruikt in de dagelijkse klinische praktijk. De onderzoekers zullen kwantitatieve gegevens extraheren en vergelijken die zijn verkregen door middel van myocardiale snelheidsbeeldvorming en het volgen van spikkels bij proefpersonen die dobutamine-stress-echocardiografie ondergaan.

De gegevens zullen worden geanalyseerd met behulp van geavanceerde computationele wiskunde, waaronder het leren van meerdere kernen en gezamenlijke statistieken die worden toegepast op multivariate gegevens over meerdere dimensies (inclusief snelheid, spanning en reksnelheidssporen). Deze aanpak zal worden gevalideerd tegen kwantitatieve coronaire arteriografie en fractionele stroomreserve. De resultaten worden weergegeven als parametrische afbeeldingen en in een rapportagetool geplaatst. De output zal de aanwezigheid en ernst van myocardischemie bepalen. Deze nieuwe tools zullen het vermogen hebben om iteratief te leren, zodat de nauwkeurigheid van de diagnostische conclusies voortdurend kan worden verfijnd.

Studie Overzicht

Toestand

Onbekend

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

390

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Leuven, België
        • Nog niet aan het werven
        • UZ Leuven
        • Contact:
          • Jens Voigt
      • Cardiff, Verenigd Koninkrijk
        • Werving
        • University Hospital Wales
        • Contact:
          • Alan G Fraser
        • Hoofdonderzoeker:
          • Alan G Fraser
      • Cottingham, Verenigd Koninkrijk
        • Nog niet aan het werven
        • Castle Hill Hospital
        • Contact:
          • Imran D Sunderji
        • Hoofdonderzoeker:
          • Imran D Sunderji
      • Stockholm, Zweden
        • Nog niet aan het werven
        • Danderyd Hospital
        • Contact:
          • Reidar Winter

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

20 jaar tot 89 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Verwijzingen naar de tweede lijn

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Pijn op de borst, gelijk aan pijn op de borst

Uitsluitingscriteria:

  • acuut coronair syndroom met verhoogd troponine, ernstige hartklepaandoening, ongecontroleerde hypertensie (SBP in rust >200 mmHg), cardiomyopathie, contra-indicatie voor dobutamine, zwangerschap

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Controle
Gezonde vrijwilligers of als ze een normale invasieve of CT-coronaire arteriografie of een andere functionele beeldvormingstest hebben ondergaan
Vervormingsparameters afgeleid met behulp van myocardiale snelheidsbeeldvorming of spikkel-tracking
Vervorming beeldvorming
Significante coronaire ziekte (diameterstenose >50%) is gediagnosticeerd op arteriografie of op CT-angiografie. Fractionele stroomreserve wordt gemeten als referentiecriterium.
Vervormingsparameters afgeleid met behulp van myocardiale snelheidsbeeldvorming of spikkel-tracking
Hoge p(CAD)
Gemiddelde tot hoge waarschijnlijkheid van significante epicardiale coronaire ziekte (> 50%).
Vervormingsparameters afgeleid met behulp van myocardiale snelheidsbeeldvorming of spikkel-tracking
Alle nieuwkomers
Kans op ernstige ziekte variërend van 15 tot 85%.
Vervormingsparameters afgeleid met behulp van myocardiale snelheidsbeeldvorming of spikkel-tracking

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Diagnostische nauwkeurigheid van kwantitatieve metingen van dobutamine stress-echocardiografie
Tijdsspanne: 18 maanden
Echocardiografische metingen van segmentale myocardiale snelheid, rek, reksnelheid en wandbewegingscoring vergeleken met metingen afgeleid van coronaire angiografie.
18 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Laagste dosis dobutamine om meetbare marker van induceerbare myocardischemie uit te lokken
Tijdsspanne: 18 maanden
Met behulp van toegepaste modelleringstechnieken wordt de laagste dosis dobutamine voorspeld om de diagnostische nauwkeurigheid te behouden
18 maanden
Diagnostische nauwkeurigheid van het gebruik van machine learning om multiparametrische en multidimensionale datasets te interpreteren om myocardischemie te diagnosticeren
Tijdsspanne: 18 maanden
Gebruik modellering om pre-testkansen (gebaseerd op risicofactoren zoals leeftijd), fysiologische factoren (bijv. hartslag) die geassocieerd zijn met longitudinale functie en gegevens die zijn afgeleid tijdens de hartcyclus (d.w.z. gebaseerd op analyse van snelheids- of rekcurves) te combineren en niet slechts een enkele waarde zoals pieksnelheid of rek).
18 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Alan G Fraser, University Hospital Wales

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

21 januari 2016

Primaire voltooiing (Verwacht)

31 oktober 2020

Studie voltooiing (Verwacht)

31 oktober 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 augustus 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

2 september 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

6 september 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

6 september 2018

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

2 september 2018

Laatst geverifieerd

1 september 2018

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Onbeslist

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren