Et forbedret kunstig intelligens bryst MR tolkningssystem (IntelliScan)

Brystkræft er den mest almindelige form for kræft hos kvinder på verdensplan, med næsten 1,7 millioner nye tilfælde diagnosticeret i 2015. I Storbritannien resulterer et ud af fem tilfælde af brystkræft i en dødsfald. IntelliScan-projektet har til formål at udvikle en teknologisk løsning, der adresserer en væsentlig sundhedsudfordring. IntelliScan vil udvikle et softwaresystem, der vil være i stand til at fortolke bryst MR-billeder automatisk for at identificere potentielle brystkræftformer.

Regelmæssig MR-screening af brystet tilbydes kvinder fra 20 år, som har større risiko for at udvikle brystkræft. MR-billedsekvenser giver en stor mængde information til radiologen, og tolkningen af ​​billeder er en manuel proces, som er meget tidskrævende. Det høje antal kvinder, der er berettiget til MR-screening kombineret med mængden af ​​data fra MR-scanninger, lægger en stor byrde på sundhedssystemerne. Derfor vil automatisering af denne proces i høj grad aflaste denne byrde og har også potentiale til at give mere præcise diagnoser.

I denne første undersøgelse vil systemets brugergrænseflade samt algoritmen blive udviklet ved hjælp af eksisterende MR-scanninger. Eksisterende MR-scanninger med kendte brystanomalier vil blive brugt til at udvikle beslutningsgrundlaget for algoritmen. Systemet vil derefter blive testet ved hjælp af eksisterende MR-scanninger uden information om mulige anomalier, og resultaterne vil blive sammenlignet med resultater fra det softwaresystem, der er i brug. Derudover vil brugervenligheden af ​​systemets brugerflade også blive evalueret.