Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tehostettu tekoälyn rintojen MRI-tulkintajärjestelmä (IntelliScan)

tiistai 5. helmikuuta 2019 päivittänyt: Jamil Kanfoud

Vertaileva yhden keskuksen tutkimus tehostetun tekoälyn rintojen MRI-tulkintajärjestelmän arvioimiseksi yli 20-vuotiailla naisilla, joilla on rintavaurioita

Rintojen MR-kuvien tulkinta on erittäin aikaa vievä prosessi ja rasittaa rintaradiologeja. Tämän hankkeen tavoitteena on kehittää tekninen ratkaisu, joka vastaa tähän terveydenhuollon haasteeseen kehittämällä järjestelmä, joka pystyy automaattisesti tulkitsemaan rintojen MR-kuvia auttamaan radiologia diagnoosin tekemisessä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Tuntematon

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Rintasyöpä on yleisin naisten syöpätyyppi maailmanlaajuisesti, ja vuonna 2015 todettiin lähes 1,7 miljoonaa uutta tapausta. Isossa-Britanniassa joka viides rintasyöpätapaus johtaa kuolemaan. IntelliScan-projektin tavoitteena on kehittää teknologinen ratkaisu, joka vastaa merkittävään terveydenhuollon haasteeseen. IntelliScan kehittää ohjelmistojärjestelmän, joka pystyy tulkitsemaan rintojen MR-kuvia automaattisesti mahdollisten rintasyöpien tunnistamiseksi.

Säännöllistä rintojen magneettikuvausta tarjotaan yli 20-vuotiaille naisille, joilla on suurempi riski sairastua rintasyöpään. MR-kuvasekvenssit antavat radiologille suuren määrän tietoa ja kuvien tulkinta on manuaalinen prosessi, joka on erittäin aikaa vievää. MRI-seulontaan oikeutettujen naisten suuri määrä yhdistettynä magneettikuvausten tuottaman tiedon määrään kuormittaa terveydenhuoltojärjestelmiä. Siksi tämän prosessin automatisointi keventäisi suuresti tätä taakkaa, ja sillä on myös potentiaalia tarjota tarkempia diagnooseja.

Tässä ensimmäisessä tutkimuksessa järjestelmän käyttöliittymää sekä algoritmia kehitetään käyttämällä olemassa olevia MRI-skannauksia. Algoritmin päätöksentekoperustan kehittämiseen käytetään olemassa olevia magneettikuvauksia, joissa on tunnettuja rintojen poikkeavuuksia. Tämän jälkeen järjestelmää testataan olemassa olevilla MRI-skannauksilla ilman tietoa mahdollisista poikkeavuuksista ja tuloksia verrataan käytössä olevan ohjelmistojärjestelmän tuloksiin. Lisäksi arvioidaan järjestelmän käyttöliittymän käyttäjäystävällisyyttä.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

1526

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

20 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Nainen

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Rintojen MRI-skannaukset
  • MRI-tutkimukset tehty kumppani NHS Trustissa Isossa-Britanniassa
  • MRI-tutkimukset, jotka on tehty tällä hetkellä kumppanin NHS Trustin toimipisteeseen asennetulla MRI-järjestelmällä (vuodesta 2008)

Poissulkemiskriteerit:

  • Epätäydelliset rintojen MRI-aineistot
  • Rintojen MRI ilman vaurioita
  • Rintojen vaurio magneettikuvauksessa ei otettu biopsiaa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Rintojen tulkintaalgoritmin herkkyys/spesifisyys
Aikaikkuna: 1 vuosi
Rintojen tulkintaalgoritmin tuottaman tiedon herkkyys ja spesifisyys ovat yli 90 % ja 70 %.
1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Diagnoosin tekemiseen tarvittava aika
Aikaikkuna: 1 vuosi
IntelliScan-diagnoosin tekemiseen tarvittavan ajan tulisi olla lyhyempi kuin manuaalisten toimenpiteiden käyttäminen
1 vuosi
IntelliScan-järjestelmän käyttäjäystävällisyys
Aikaikkuna: 1 vuosi
Ilmeisyyspisteet pedon vaurioiden luokittelussa (0 [ei ilmeinen] - 100 [erittäin ilmeinen]); IntelliScan-järjestelmän helppokäyttöisyyspisteet (0 [ei helppokäyttöinen] - 10 [erittäin helppokäyttöinen])
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Opintojohtaja: Steve Dennis, B.Sc., First Option Software

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Maanantai 1. huhtikuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 1. tammikuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2020

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 30. tammikuuta 2019

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 1. helmikuuta 2019

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 4. helmikuuta 2019

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 6. helmikuuta 2019

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 5. helmikuuta 2019

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. helmikuuta 2019

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 4901

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa