Et forbedret kunstig intelligens bryst MR tolkningssystem (IntelliScan)

Brystkreft er den vanligste krefttypen hos kvinner over hele verden, med nesten 1,7 millioner nye tilfeller diagnostisert i 2015. I Storbritannia resulterer ett av fem tilfeller av brystkreft i en dødsfall. IntelliScan-prosjektet har som mål å utvikle en teknologisk løsning som adresserer en betydelig helseutfordring. IntelliScan vil utvikle et programvaresystem som vil kunne tolke bryst MR-bilder automatisk for å identifisere potensielle brystkreftformer.

Regelmessig MR-screening av brystet tilbys kvinner fra 20 år, som har høyere risiko for å utvikle brystkreft. MR-bildesekvenser gir en stor mengde informasjon til radiologen og tolkning av bilder er en manuell prosess, som er svært tidkrevende. Det høye antallet kvinner som er kvalifisert for MR-screening kombinert med mengden data som leveres av MR-skanninger legger en stor belastning på helsevesenet. Derfor vil automatisering av denne prosessen i stor grad avlaste denne byrden og har også potensial til å gi mer nøyaktige diagnoser.

I denne første studien vil systemets brukergrensesnitt samt algoritmen bli utviklet ved bruk av eksisterende MR-skanninger. Eksisterende MR-undersøkelser med kjente brystanomalier vil bli brukt for å utvikle beslutningsgrunnlaget for algoritmen. Systemet vil deretter bli testet ved hjelp av eksisterende MR-skanninger uten informasjon om mulige anomalier, og resultatene vil bli sammenlignet med resultater fra programvaresystemet som er i bruk. I tillegg vil brukervennligheten til systemets brukergrensesnitt også bli evaluert.