增强型人工智能乳腺 MRI 解读系统 (IntelliScan)

乳腺癌是全球女性最常见的癌症类型，2015 年诊断出近 170 万新病例。 在英国，五分之一的乳腺癌病例会导致死亡。 IntelliScan 项目旨在开发一种技术解决方案来应对重大的医疗保健挑战。 IntelliScan 将开发一个软件系统，该系统将能够自动解读乳腺 MR 图像，以识别潜在的乳腺癌。

定期对 20 岁以上的女性进行乳房 MRI 筛查，她们患乳腺癌的风险更高。 MR 图像序列为放射科医生提供了大量信息，图像的解释是一个非常耗时的手动过程。 符合 MRI 筛查条件的大量女性加上 MRI 扫描提供的数据量给医疗保健系统带来了巨大负担。 因此，该过程的自动化将大大减轻这种负担，并有可能提供更准确的诊断。

在第一项研究中，系统的用户界面和算法将使用现有的 MRI 扫描进行开发。 具有已知乳房异常的现有 MRI 扫描将用于开发该算法的决策基础。 然后系统将使用现有的 MRI 扫描进行测试，没有关于可能异常的信息，结果将与当前使用的软件系统的结果进行比较。 此外，还将评估系统用户界面的用户友好性。