Een verbeterd MRI-interpretatiesysteem voor borsten met kunstmatige intelligentie (IntelliScan)

Borstkanker is wereldwijd de meest voorkomende vorm van kanker bij vrouwen, met in 2015 bijna 1,7 miljoen nieuwe gevallen. In het VK eindigt een op de vijf gevallen van borstkanker met een dodelijke afloop. Het IntelliScan-project heeft tot doel een technologische oplossing te ontwikkelen die een belangrijke uitdaging in de gezondheidszorg aanpakt. IntelliScan zal een softwaresysteem ontwikkelen dat borst-MR-beelden automatisch kan interpreteren om potentiële borstkankers te identificeren.

Regelmatige MRI-screening van de borst wordt aangeboden aan vrouwen vanaf 20 jaar, die een hoger risico lopen op het ontwikkelen van borstkanker. MR-beeldsequenties leveren een grote hoeveelheid informatie aan de radioloog en de interpretatie van beelden is een handmatig proces, wat erg tijdrovend is. Het grote aantal vrouwen dat in aanmerking komt voor MRI-screening in combinatie met de hoeveelheid gegevens die MRI-scans opleveren, vormt een grote belasting voor de gezondheidszorg. Daarom zou de automatisering van dit proces deze last enorm verlichten en heeft het ook de potentie om nauwkeurigere diagnoses te stellen.

In deze eerste studie zullen zowel de gebruikersinterface van het systeem als het algoritme worden ontwikkeld met behulp van bestaande MRI-scans. Bestaande MRI-scans met bekende borstafwijkingen zullen worden gebruikt om de besluitvormingsbasis voor het algoritme te ontwikkelen. Het systeem wordt vervolgens getest met behulp van bestaande MRI-scans zonder informatie over mogelijke afwijkingen en de resultaten worden vergeleken met de resultaten van het momenteel in gebruik zijnde softwaresysteem. Daarnaast wordt ook de gebruiksvriendelijkheid van de gebruikersinterface van het systeem geëvalueerd.