Gendan motorens funktion gennem robotarms eksoskelet og hjernecomputergrænseflade (REMAP)

Det nuværende projekt vil hjælpe patienter med motorisk funktionsnedsættelse med at reducere behovet for hjemmepleje. Specifikt er målet at udvikle og implementere en robot-eksoskelet- og hjernecomputergrænseflade til at assistere og i sidste ende udføre arm- og håndbevægelser hos patienter med den progressive neurodegenerative sygdom ALS. Dette forslag samler state-of-the-art robotteknologi, EEG-baseret hjernecomputer interface (BCI) knowhow, klinisk ekspertise, patientperspektiv og industrielle partnere for at udvikle og implementere en robotarm/hånd-enhed, der vil tilpasse sig, med øget hjerne-computer kontrol, baseret på patientens behov. Kort sagt vil BCI måle elektroencefalografi (EEG) fra overfladen af ​​hovedbunden og genkende signatur-EEG, når patienten har til hensigt at bevæge sig. Efterhånden som patienten mister muskelkraft, vil BCI-robot-enheden gradvist overtage og understøtte motorisk aktivitet, selv når patienten er totalt lammet. Da enheden kun understøtter hånd-/armfunktion, sigter efterforskerne på at adressere ADL'er forbundet med håndfunktion, specifikt spiseaktiviteter.