Gjenopprett motorfunksjonen gjennom robotarmeksoskeleton og hjernedatamaskingrensesnitt (REMAP)

Det nåværende prosjektet skal hjelpe pasienter med motorisk svikt med å redusere behovet for hjemmehjelp. Spesifikt er målet å utvikle og implementere et roboteksoskjelett- og hjernedatamaskingrensesnitt for å hjelpe og til slutt utføre arm- og håndbevegelser hos pasienter med den progressive nevrodegenerative sykdommen ALS. Dette forslaget samler toppmoderne robotteknologi, EEG-basert hjernedatamaskingrensesnitt (BCI) kunnskap, klinisk ekspertise, pasientperspektiv og industrielle partnere for å utvikle og implementere en robotarm/hånd-enhet som vil tilpasse seg, med øke hjerne-datamaskinkontroll, basert på pasientens behov. Kort fortalt vil BCI måle elektroencefalografi (EEG) fra overflaten av hodebunnen og gjenkjenne signatur-EEG når pasienten har til hensikt å bevege seg. Ettersom pasienten mister muskelkraft, vil BCI-robotenheten gradvis ta over og støtte motorisk aktivitet, selv når pasienten er totalt lammet. Siden enheten kun støtter hånd-/armfunksjon, har etterforskerne som mål å adressere ADL-er knyttet til håndfunksjon, spesielt spiseaktiviteter.