Fodgængerbroers indvirkning på økonomiske, sundhedsmæssige og uddannelsesmæssige resultater i landdistrikter

Undersøgelsen vil være et matchet kohortestudie, hvor tolv brosteder vil blive matchet til tolv sammenligningssteder. Brostederne er blevet defineret og identificeret af B2P-medarbejdere i samarbejde med embedsmænd gennem en systematisk behovsvurdering udført i 2014. Af de tolv brosteder, der er blevet bekræftet til undersøgelsen, er syv placeret i den sydlige provins, og fem er placeret i den vestlige provins. Sammenligningssteder blev identificeret ud fra en behovsvurdering fra 2018 udført af B2P. Som med brostederne er syv af sammenligningssteder i den sydlige provins og fem i den vestlige provins. Tabellen over bro- og kontrolsteder med deres respektive distrikter og provinser kan findes i appendiks A.

Den minimale påviselige effektanalyse for resultater af interesse fastslog, at med disse 24 lokaliteter skulle efterforskerne undersøge repræsentanter fra 100 husstande på hvert behandlingssted (dem, der modtager en bro) og sammenligningssted (dem, der ikke vil). For både behandlingssteder og sammenligningssteder vil B2P identificere den påvirkede side - den, som deres vurdering indikerer, vil have størst gavn af broen. Efterforskerne vil derefter få den administrative liste over husstande fra umudugudu-chefen (landsbylederen) eller cellesekretæren for den landsby, der er tættest på broen på den ramte side. Hvis listen består af mindst 100 husstande, vil efterforskerne tilfældigt udvælge de 100 husstande, der skal besøges, fra denne liste. Hvis landsbyen har færre end 100 husstande, vil tællere besøge alle husstande i den landsby og derefter, fra listen for den næste nærmeste landsby, tilfældigt vælge det resterende antal, der kræves for at nå 100 husstande.

Som en del af pilotundersøgelsen tester efterforskere en eksperimentel metode til at bestemme, hvilke husstande der skal prøves inden for et samfund. Denne metode involverer sporing af satellitbilleder af de relevante samfund for at udlede et vektordatasæt af alle husstande i området, hvorfra efterforskere tilfældigt udvælger bestemte baseret på en algoritme. Denne tilgang har til formål at gøre prøvetagningen mere robust ved at reducere muligheden for at introducere menneskelig bias. Sporingen af ​​huse vil blive udført ved hjælp af frit tilgængelige Bing-luftbilleder, og de genererede data vil blive bidraget til OpenStreetMap (OSM), i overensstemmelse med Bing-billedlicensen til OpenStreetMap. Mens alle de sporede husstande vil blive uploadet til OSM og være offentligt tilgængelige, vil alle efterfølgende analyser af, hvilke husstande der skal undersøges, og selve undersøgelsesresultaterne blive holdt privat på adgangskodebeskyttede enheder og vil kun blive brugt til undersøgelsens formål. .

Undersøgelsen vil anvende et forskel-i-forskel empirisk design. Det vil sige, at den vil sammenligne ændringer over tid i samfund, der modtager en bro, med dem, der ikke gør. Dette er gendannet fra en lineær regression:

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt I denne ligning er y_vt et resultat af interesse for samfund v på tidspunkt t, og Bridge_vt er en indikator for samfund v har en bro på tidspunkt t. Under identifikationsproceduren beskrevet ovenfor identificerer koefficienten β estimeret i ovenstående regression den årsagsmæssige virkning af brokonstruktion.

Baseret på resultaterne af Brooks og Donovan 2018, er efterforskere interesserede i at udforske ikke kun økonomiske og landbrugsmæssige resultater, men også bruge denne større mulighed til også at udforske sundheds- og uddannelsesresultater.

For at anvende forskel-i-forskel-metoden kræves der data for mindst to tidspunkter fra alle husstande i undersøgelsen. Derfor vil der blive gennemført baseline-undersøgelser, før der bygges broer, efterfulgt af en anden runde af data fra de samme husstande, efter at broer er bygget, og en tredje runde af dataindsamling et år efter baseline. Dette vil foregå i både behandlingsfællesskaber og sammenligningsfællesskaber.

Basisundersøgelsen vil blive gennemført i februar-marts 2019. Dette svarer til den primære høstperiode i Rwanda, hvilket giver mulighed for indsamling af specifikke oplysninger om landbrugsresultater, mens denne information stadig er frisk i hukommelsen hos de adspurgte samfundsmedlemmer. Færdiggørelsen af ​​broer begynder i slutningen af ​​februar 2019 og fortsætter til og med juli 2019. En midtlinjeundersøgelse vil blive gennemført i juni-juli 2019. Og slutlinjedata vil blive indsamlet i februar-marts 2020. Den samme undersøgelse vil blive brugt på alle tre tidspunkter, hvilket gør det muligt at teste eventuelle forskelle, der opstår over tid.

Undersøgelsen vil blive udført af uddannede tællere, der er flydende i Kinyarwanda på tablet-computere. Når de er gennemført, vil undersøgelserne blive uploadet direkte til en sikker server i USA til analyse. En detaljeret liste over spørgsmålene kan findes i den vedhæftede undersøgelse.

Som nævnt i listen over resultater ovenfor, er mid-upper arm circumference (MUAC) et af de sundhedsmæssige resultater af interesse. MUAC er en nem kropsmåling, der hjælper med at overvåge ernæring, og ernæringsstatus for børn under fem år er en proxy-indikator for samfundets ernæring. MUAC bruges dog ikke til børn under seks måneder, fordi der ikke er etablerede ernæringsgrænser for denne aldersgruppe. Med samtykke fra den primære omsorgsperson vil MUAC blive målt for hvert barn i husstanden, der er mellem seks måneder og fem år. Instruktionerne til denne proces er inkluderet i undersøgelsen.

I juni 2019 vil der blive installeret kameraer ved indgangen til brokrydsninger, der vil tage billeder, når enkeltpersoner krydser broerne. Disse data vil blive analyseret for at estimere brug af bro, hvilket giver os mulighed for at undersøge den potentielle sammenhæng mellem brug af bro og økonomiske, landbrugsmæssige, sundhedsmæssige og uddannelsesmæssige fordele. Dataene fra kameraerne vil blive gemt på lokale digitale lagerenheder. Kameraerne vil blive låst på plads. Kameradataene vil blive indsamlet af studiepersonale med jævne mellemrum og uploadet til sikre, adgangskodebeskyttede databaser. Billederne vil blive analyseret af computer og ved undersøgelsesteamets gennemgang for at tælle antallet af brugere af broen. Ingen personlig identificerbar information vil blive offentliggjort i nogen form.