Impact van voetgangersbruggen op economische, gezondheids- en onderwijsresultaten in plattelandsgemeenschappen

Het onderzoek wordt een matched-cohort studie, waarbij twaalf bridge-sites worden gekoppeld aan twaalf vergelijkingssites. De locaties van de brug zijn gedefinieerd en geïdentificeerd door B2P-personeel in samenwerking met overheidsfunctionarissen door middel van een systematische behoefteanalyse die in 2014 is uitgevoerd. Van de twaalf bruggen die zijn bevestigd voor het onderzoek, bevinden er zich zeven in de zuidelijke provincie en vijf in de westelijke provincie. Vergelijkingssites werden geïdentificeerd op basis van een behoefteanalyse uit 2018, uitgevoerd door B2P. Net als bij de bridge-sites bevinden zeven van de vergelijkingssites zich in de zuidelijke provincie en vijf in de westelijke provincie. De tabel met brug- en controlelocaties met hun respectieve districten en provincies is te vinden in bijlage A.

De minimaal detecteerbare effectanalyse voor relevante uitkomsten bepaalde dat de onderzoekers met deze 24 locaties vertegenwoordigers van 100 huishoudens moesten ondervragen in elke behandelingslocatie (degenen die een brug krijgen) en vergelijkingssite (degenen die dat niet zullen doen). Voor zowel behandelingssites als vergelijkingssites zal B2P de getroffen kant identificeren - datgene waarvan hun beoordeling aangeeft dat het meeste baat zou hebben bij de brug. Onderzoekers krijgen dan de administratieve lijst van huishoudens van de umudugudu-chef (dorpsleider) of celsecretaris voor het dorp dat zich het dichtst bij de brug aan de getroffen kant bevindt. Als de lijst uit ten minste 100 huishoudens bestaat, selecteren onderzoekers willekeurig de 100 te bezoeken huishoudens uit deze lijst. Als het dorp minder dan 100 huishoudens heeft, bezoeken de tellers alle huishoudens in dat dorp en selecteren vervolgens uit de lijst voor het volgende dichtstbijzijnde dorp willekeurig het resterende aantal dat nodig is om 100 huishoudens te bereiken.

Als onderdeel van de pilotstudie testen onderzoekers een experimentele methode om te bepalen welke huishoudens binnen een gemeenschap moeten worden bemonsterd. Deze methode omvat het traceren van satellietbeelden van de relevante gemeenschappen om een ​​vectordataset af te leiden van alle huishoudens in het gebied, waaruit onderzoekers willekeurig bepaalde selecteren op basis van een algoritme. Deze aanpak is bedoeld om de bemonstering robuuster te maken door de mogelijkheid om menselijke vooringenomenheid te introduceren te verkleinen. Het traceren van boerderijen zal worden gedaan met behulp van vrij beschikbare Bing-luchtfoto's en de gegenereerde gegevens zullen worden bijgedragen aan OpenStreetMap (OSM), in overeenstemming met de Bing-afbeeldingslicentie voor OpenStreetMap. Hoewel alle getraceerde huishoudens zullen worden geüpload naar OSM en openbaar beschikbaar zullen zijn, zullen alle daaropvolgende analyses van welke huishoudens moeten worden onderzocht en de enquêteresultaten zelf privé worden bewaard op met een wachtwoord beveiligde apparaten en alleen worden gebruikt voor de doeleinden van het onderzoek .

Het onderzoek maakt gebruik van een verschil-in-verschil empirisch ontwerp. Dat wil zeggen, het zal veranderingen in de loop van de tijd vergelijken in gemeenschappen die een brug ontvangen en degenen die dat niet doen. Dit wordt verkregen uit een lineaire regressie:

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt In deze vergelijking is y_vt een resultaat van interesse in community v op tijdstip t en Bridge_vt is een indicator dat community v een bridge heeft op tijdstip t. Onder de hierboven beschreven identificatieprocedure identificeert de coëfficiënt β geschat in de bovenstaande regressie het oorzakelijke effect van brugconstructie.

Op basis van de bevindingen van Brooks en Donovan 2018 zijn onderzoekers geïnteresseerd in het onderzoeken van niet alleen economische en landbouwresultaten, maar ook van deze grotere kans om gezondheids- en onderwijsresultaten te onderzoeken.

Om de Difference-in-Difference-methode te gebruiken, zijn gegevens nodig van ten minste twee tijdstippen van alle huishoudens in het onderzoek. Daarom zullen nulmetingen worden uitgevoerd voordat er bruggen worden gebouwd, gevolgd door een tweede gegevensronde van dezelfde huishoudens nadat de bruggen zijn gebouwd, en een derde gegevensverzameling een jaar na de nulmeting. Dit zal zowel in behandelgemeenschappen als in vergelijkingsgemeenschappen plaatsvinden.

De nulmeting zal worden uitgevoerd in februari-maart 2019. Dit komt overeen met de belangrijkste oogstperiode in Rwanda, waardoor specifieke informatie over landbouwresultaten kan worden verzameld terwijl die informatie nog vers in het geheugen van de ondervraagde gemeenschapsleden zit. De voltooiing van de bruggen begint eind februari 2019 en duurt tot en met juli 2019. In juni-juli 2019 zal een middellijnonderzoek worden uitgevoerd. En eindlijngegevens worden verzameld in februari-maart 2020. Dezelfde enquête zal op alle drie de tijdstippen worden gebruikt, waardoor eventuele verschillen die in de loop van de tijd optreden, kunnen worden getest.

Het onderzoek zal worden uitgevoerd door getrainde tellers die vloeiend Kinyarwanda spreken op tabletcomputers. Na voltooiing worden de enquêtes voor analyse rechtstreeks geüpload naar een beveiligde server in de Verenigde Staten. Een gedetailleerde lijst van de vragen is te vinden in de bijgevoegde enquête.

Zoals vermeld in de lijst met uitkomsten hierboven, is de middelomtrek van de bovenarm (MUAC) een van de gezondheidsuitkomsten die van belang zijn. MUAC is een eenvoudige lichaamsmeting die helpt bij het monitoren van voeding, en de voedingsstatus van kinderen onder de vijf is een vervangende indicator van de voeding van de gemeenschap. MUAC wordt echter niet gebruikt voor kinderen jonger dan zes maanden omdat er geen vastgestelde grenswaarden voor voeding zijn voor deze leeftijdsgroep. Met toestemming van de primaire verzorger wordt MUAC gemeten voor elk kind in het huishouden dat tussen de zes maanden en vijf jaar oud is. De instructies voor dit proces zijn opgenomen in de enquête.

In juni 2019 zullen bij de ingang van brugovergangen camera's worden geïnstalleerd die foto's maken als individuen de bruggen oversteken. Deze gegevens zullen worden geanalyseerd om het gebruik van bruggen te schatten, waardoor we de mogelijke correlatie tussen het gebruik van bruggen en economische, agrarische, gezondheids- en educatieve voordelen kunnen onderzoeken. De gegevens van de camera's worden opgeslagen op lokale digitale opslagmedia. De camera's worden op hun plaats vergrendeld. De cameragegevens worden periodiek door het onderzoekspersoneel verzameld en geüpload naar beveiligde, met een wachtwoord beveiligde databases. De foto's zullen worden geanalyseerd door de computer en door het studieteam om het aantal gebruikers van de brug te tellen. Er zal in geen enkele vorm persoonlijk identificeerbare informatie worden gepubliceerd.