Impact des passerelles piétonnes sur les résultats économiques, sanitaires et éducatifs dans les communautés rurales

L'étude sera une étude de cohorte appariée, dans laquelle douze sites de pontage seront appariés à douze sites de comparaison. Les sites de ponts ont été définis et identifiés par le personnel de B2P en collaboration avec des représentants du gouvernement grâce à une évaluation systématique des besoins réalisée en 2014. Sur les douze sites de ponts qui ont été confirmés pour l'étude, sept sont situés dans la province du Sud et cinq sont situés dans la province de l'Ouest. Des sites de comparaison ont été identifiés à partir d'une évaluation des besoins réalisée en 2018 par B2P. Comme pour les sites de ponts, sept des sites de comparaison se trouvent dans la province du Sud et cinq dans la province de l'Ouest. Le tableau des sites de pont et de contrôle avec leurs districts et provinces respectifs se trouve à l'annexe A.

L'analyse de l'effet minimum détectable pour les résultats d'intérêt a déterminé qu'avec ces 24 sites, les enquêteurs devraient interroger les représentants de 100 ménages dans chaque site de traitement (ceux qui reçoivent un pont) et site de comparaison (ceux qui ne le recevront pas). Pour les sites de traitement et les sites de comparaison, B2P identifiera le côté impacté - celui qui, selon son évaluation, bénéficierait le plus du pont. Les enquêteurs obtiendront alors la liste administrative des ménages auprès du chef umudugudu (chef de village) ou du secrétaire de cellule du village le plus proche du pont du côté impacté. Si la liste comprend au moins 100 ménages, les enquêteurs sélectionneront au hasard les 100 ménages à visiter à partir de cette liste. Si le village compte moins de 100 ménages, les enquêteurs visiteront tous les ménages de ce village puis, à partir de la liste du prochain village le plus proche, sélectionneront au hasard le nombre restant nécessaire pour atteindre 100 ménages.

Dans le cadre de l'étude pilote, les enquêteurs testent une méthode expérimentale pour déterminer les ménages à échantillonner au sein d'une communauté. Cette méthode consiste à tracer l'imagerie satellite des communautés concernées pour dériver un ensemble de données vectorielles de tous les ménages de la zone, à partir duquel les enquêteurs sélectionnent au hasard certains d'entre eux sur la base d'un algorithme. Cette approche vise à rendre l'échantillonnage plus robuste en réduisant la possibilité d'introduire un biais humain. Le traçage des fermes sera effectué à l'aide d'images aériennes Bing librement disponibles et les données générées seront versées à OpenStreetMap (OSM), conformément à la licence d'imagerie Bing pour OpenStreetMap. Alors que tous les ménages suivis seront téléchargés sur OSM et rendus publics, toutes les analyses ultérieures des ménages à enquêter et les résultats de l'enquête eux-mêmes seront conservés en privé sur des appareils protégés par mot de passe et ne seront utilisés qu'aux fins de l'étude. .

L'étude utilisera une conception empirique de différence dans la différence. C'est-à-dire qu'il comparera les changements au fil du temps dans les communautés qui reçoivent un pont avec celles qui ne le reçoivent pas. Ceci est récupéré à partir d'une régression linéaire :

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt Dans cette équation, y_vt est un résultat d'intérêt dans la communauté v au temps t et Bridge_vt est un indicateur du fait que la communauté v a un pont au temps t. Selon la procédure d'identification décrite ci-dessus, le coefficient β estimé dans la régression ci-dessus identifie l'effet causal de la construction du pont.

Sur la base des conclusions de Brooks et Donovan 2018, les chercheurs souhaitent explorer non seulement les résultats économiques et agricoles, mais également utiliser cette opportunité plus large pour explorer également les résultats en matière de santé et d'éducation.

Pour utiliser la méthode de la différence dans la différence, des données sont nécessaires pour au moins deux points dans le temps de tous les ménages de l'étude. Par conséquent, des enquêtes de référence seront menées avant la construction de tout pont, suivies d'un deuxième cycle de données auprès des mêmes ménages après la construction des ponts, et d'un troisième cycle de collecte de données un an après la référence. Cela aura lieu à la fois dans les communautés de traitement et dans les communautés de comparaison.

L'enquête de base sera menée en février-mars 2019. Cela correspond à la principale période de récolte au Rwanda, permettant la collecte d'informations spécifiques sur les résultats agricoles alors que ces informations sont encore fraîches dans l'esprit des membres de la communauté interrogés. L'achèvement des ponts commencera fin février 2019 et se poursuivra jusqu'en juillet 2019. Une enquête intermédiaire sera réalisée en juin-juillet 2019. Et les données finales seront collectées en février-mars 2020. La même enquête sera utilisée aux trois points dans le temps, permettant ainsi de tester toutes les différences qui se produisent au fil du temps.

L'enquête sera réalisée par des enquêteurs formés parlant couramment le kinyarwanda sur des tablettes. Une fois terminés, les sondages seront téléchargés directement sur un serveur sécurisé aux États-Unis pour analyse. Une liste détaillée des questions se trouve dans le sondage ci-joint.

Comme indiqué dans la liste des résultats ci-dessus, le périmètre brachial à mi-hauteur (MUAC) est l'un des résultats de santé d'intérêt. Le MUAC est une mesure corporelle facile qui aide à surveiller la nutrition, et l'état nutritionnel des enfants de moins de cinq ans est un indicateur indirect de la nutrition de la communauté. Cependant, le MUAC n'est pas utilisé pour les enfants de moins de six mois car il n'y a pas de seuil nutritionnel établi pour ce groupe d'âge. Avec le consentement du soignant principal, le périmètre brachial sera mesuré pour chaque enfant du ménage âgé de six mois à cinq ans. Les instructions pour ce processus sont incluses dans l'enquête.

En juin 2019, des caméras seront installées à l'entrée des passages de ponts qui prendront des photos au fur et à mesure que les individus traversent les ponts. Ces données seront analysées pour estimer l'utilisation des ponts, ce qui nous permettra d'étudier la corrélation potentielle entre l'utilisation des ponts et les avantages économiques, agricoles, sanitaires et éducatifs. Les données des caméras seront stockées sur des périphériques de stockage numériques locaux. Les caméras seront verrouillées en place. Les données de la caméra seront recueillies périodiquement par le personnel de l'étude et téléchargées dans des bases de données sécurisées et protégées par un mot de passe. Les photos seront analysées par ordinateur et par l'équipe d'étude pour compter le nombre d'utilisateurs du pont. Aucune information personnellement identifiable ne sera publiée sous quelque forme que ce soit.