Влияние пешеходных мостов на экономические, медицинские и образовательные результаты в сельских сообществах

Исследование будет представлять собой групповое исследование, в котором двенадцать промежуточных сайтов будут сопоставлены с двенадцатью сравнительными сайтами. Площадки для мостов были определены и определены сотрудниками B2P совместно с государственными чиновниками посредством систематической оценки потребностей, проведенной в 2014 году. Из двенадцати участков мостов, которые были подтверждены для исследования, семь расположены в Южной провинции, а пять — в Западной провинции. Сайты для сравнения были определены в результате оценки потребностей 2018 года, проведенной B2P. Как и в случае мостов, семь сравниваемых участков находятся в Южной провинции, а пять — в Западной провинции. Таблицу мостов и пунктов управления с соответствующими районами и провинциями можно найти в Приложении A.

Анализ минимального обнаруживаемого эффекта для интересующих исходов показал, что в этих 24 местах исследователям следует опросить представителей 100 домохозяйств в каждом месте лечения (те, которые получат мост) и месте сравнения (те, которые не будут). Как для лечебных, так и для сравнительных центров B2P определит затронутую сторону — ту, которая, по их оценке, получит наибольшую пользу от моста. Затем следователи получат административный список домохозяйств от вождя умудугуду (главы деревни) или секретаря ячейки деревни, ближайшей к мосту на пострадавшей стороне. Если список состоит не менее чем из 100 домохозяйств, следователи случайным образом выбирают из этого списка 100 домохозяйств для посещения. Если в деревне менее 100 домохозяйств, счетчики посетят все домохозяйства в этой деревне, а затем из списка следующей ближайшей деревни случайным образом отберут оставшееся количество, необходимое для охвата 100 домохозяйств.

В рамках пилотного исследования следователи проверяют экспериментальный метод, чтобы определить, какие домохозяйства следует отобрать в сообществе. Этот метод включает в себя отслеживание спутниковых изображений соответствующих сообществ для получения набора векторных данных обо всех домохозяйствах в этом районе, из которых исследователи случайным образом выбирают определенные на основе алгоритма. Этот подход предназначен для того, чтобы сделать выборку более надежной за счет уменьшения возможности введения человеческого фактора. Отслеживание усадеб будет осуществляться с использованием свободно доступных аэрофотоснимков Bing, а полученные данные будут переданы в OpenStreetMap (OSM) в соответствии с лицензией на изображения Bing для OpenStreetMap. В то время как все отслеженные домохозяйства будут загружены в OSM и станут общедоступными, весь последующий анализ домохозяйств, подлежащих опросу, и сами результаты опроса будут храниться в частном порядке на устройствах, защищенных паролем, и будут использоваться только в целях исследования. .

В исследовании будет использоваться эмпирический план «разница в разнице». То есть он будет сравнивать изменения с течением времени в сообществах, которые получают мост, с теми, которые этого не делают. Это восстановлено из линейной регрессии:

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt В этом уравнении y_vt — некоторый интересующий результат в сообществе v в момент времени t, а Bridge_vt — индикатор того, что в сообществе v есть мост в момент времени t. В соответствии с процедурой идентификации, описанной выше, коэффициент β, оцененный в приведенной выше регрессии, определяет причинно-следственный эффект строительства моста.

Основываясь на выводах Brooks and Donovan 2018, исследователи заинтересованы в изучении не только экономических и сельскохозяйственных результатов, но и использования этой более широкой возможности для изучения результатов в области здравоохранения и образования.

Для использования метода разности необходимы данные по крайней мере за два момента времени по всем домохозяйствам, участвующим в исследовании. Таким образом, базовые обследования будут проводиться до того, как будут построены какие-либо мосты, за ними последует второй раунд сбора данных от тех же домохозяйств после того, как будут построены мосты, и третий раунд сбора данных через год после базового уровня. Это будет происходить как в лечебных сообществах, так и в сообществах сравнения.

Базовое обследование будет проведено в феврале-марте 2019 года. Это соответствует основному периоду сбора урожая в Руанде, что позволяет собирать конкретную информацию о результатах сельского хозяйства, пока эта информация еще свежа в памяти опрошенных членов сообщества. Завершение строительства мостов начнется в конце февраля 2019 года и продолжится до июля 2019 года. Среднесрочное обследование будет проведено в июне-июле 2019 года. А конечные данные будут собираться в феврале-марте 2020 года. Один и тот же опрос будет использоваться во всех трех временных точках, что позволит проверить любые различия, возникающие с течением времени.

Обследование будет проводиться обученными счетчиками, свободно владеющими киньяруанда, с помощью планшетных компьютеров. После завершения опросы будут загружены непосредственно на защищенный сервер в США для анализа. Подробный список вопросов можно найти в прикрепленном опросе.

Как отмечено в приведенном выше списке исходов, окружность середины плеча (MUAC) является одним из интересующих исходов для здоровья. MUAC — это простое измерение тела, которое помогает следить за питанием, а состояние питания детей в возрасте до пяти лет — косвенный показатель питания сообщества. Однако MUAC не используется у детей в возрасте до шести месяцев, поскольку для этой возрастной группы не установлены пороговые уровни питания. С согласия основного опекуна MUAC будет измеряться для каждого ребенка в домохозяйстве в возрасте от шести месяцев до пяти лет. Инструкции по этому процессу включены в опрос.

В июне 2019 года на въезде на мостовые переходы установят камеры, которые будут снимать людей, пересекающих мосты. Эти данные будут проанализированы для оценки использования мостов, что позволит нам исследовать потенциальную корреляцию между использованием мостов и выгодами для экономики, сельского хозяйства, здравоохранения и образования. Данные с камер будут храниться на локальных цифровых запоминающих устройствах. Камеры будут заблокированы на месте. Данные камеры будут периодически собираться исследовательским персоналом и загружаться в защищенные, защищенные паролем базы данных. Снимки будут проанализированы компьютером и проанализированы исследовательской группой для подсчета количества пользователей моста. Никакая личная информация не будет опубликована ни в какой форме.