Inverkan av gångbroar på ekonomi, hälsa och utbildningsresultat i landsbygdssamhällen

Studien kommer att vara en matchad kohortstudie, där tolv broplatser kommer att matchas till tolv jämförelseplatser. Broplatserna har definierats och identifierats av B2P-personal i samarbete med regeringstjänstemän genom en systematisk behovsbedömning som genomfördes 2014. Av de tolv broplatserna som har bekräftats för studien är sju belägna i den södra provinsen och fem i den västra provinsen. Jämförelseplatser identifierades från en behovsbedömning 2018 som genomfördes av B2P. Liksom för broplatserna är sju av jämförelseplatserna i den södra provinsen och fem i den västra provinsen. Tabellen över bro- och kontrollplatser med sina respektive distrikt och provinser finns i bilaga A.

Den minsta detekterbara effektanalysen för resultat av intresse fastställde att utredarna med dessa 24 platser skulle undersöka representanter från 100 hushåll på varje behandlingsplats (de som får en bro) och jämförelseplats (de som inte gör det). För både behandlingsplatser och jämförelseplatser kommer B2P att identifiera den påverkade sidan - den som deras bedömning indikerar skulle dra mest nytta av bron. Utredarna kommer sedan att få den administrativa listan över hushåll från umudugudu-hövdingen (byledaren) eller cellsekreteraren för den by som ligger närmast bron på den drabbade sidan. Om listan består av minst 100 hushåll, kommer utredarna att slumpmässigt välja de 100 hushåll som ska besökas från denna lista. Om byn har färre än 100 hushåll kommer uppräknare att besöka alla hushåll i den byn och sedan, från listan för den närmast närmaste byn, slumpmässigt välja det återstående antalet som krävs för att nå 100 hushåll.

Som en del av pilotstudien testar utredarna en experimentell metod för att avgöra vilka hushåll som ska provas inom ett samhälle. Denna metod involverar spårning av satellitbilder av relevanta samhällen för att härleda en vektordatauppsättning av alla hushåll i området, från vilken utredarna slumpmässigt väljer vissa baserat på en algoritm. Detta tillvägagångssätt är avsett att göra provtagningen mer robust genom att minska möjligheten att introducera mänsklig fördom. Spårningen av gårdar kommer att göras med hjälp av fritt tillgängliga Bing-flygbilder och den data som genereras kommer att bidra till OpenStreetMap (OSM), i enlighet med Bing imagery-licensen för OpenStreetMap. Medan alla spårade hushåll kommer att laddas upp till OSM och vara offentligt tillgängliga, kommer alla efterföljande analyser av vilka hushåll som ska undersökas och själva undersökningsresultaten att hållas privata på lösenordsskyddade enheter och kommer endast att användas för studiens syften .

Studien kommer att använda en skillnad-i-skillnad empirisk design. Det vill säga att den kommer att jämföra förändringar över tid i samhällen som får en bro med de som inte gör det. Detta återvinns från en linjär regression:

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt I den här ekvationen är y_vt ett resultat av intresse för community v vid tidpunkten t och Bridge_vt är en indikator på att community v har en bro vid tidpunkten t. Under den ovan beskrivna identifieringsproceduren identifierar koefficienten β uppskattad i ovanstående regression den kausala effekten av brokonstruktion.

Baserat på resultaten av Brooks och Donovan 2018 är utredarna intresserade av att utforska inte bara ekonomiska och jordbruksmässiga resultat utan också att använda denna större möjlighet att utforska hälso- och utbildningsresultat också.

För att utnyttja skillnads-i-skillnadsmetoden krävs data för minst två tidpunkter från samtliga hushåll i studien. Därför kommer baslinjeundersökningar att genomföras innan några broar byggs, följt av en andra omgång data från samma hushåll efter att broar byggts och en tredje omgång datainsamling ett år efter baslinjen. Detta kommer att ske i både behandlingsgemenskaper och jämförelsegemenskaper.

Baslinjeundersökningen kommer att genomföras i februari-mars 2019. Detta överensstämmer med den huvudsakliga skördeperioden i Rwanda, vilket gör det möjligt att samla in specifik information om jordbruksresultat medan den informationen fortfarande är färskt i minnet hos de undersökta samhällsmedlemmarna. Färdigställandet av broar kommer att börja i slutet av februari 2019 och fortsätta till och med juli 2019. En mittlinjeundersökning kommer att genomföras i juni-juli 2019. Och slutdata kommer att samlas in i februari-mars 2020. Samma undersökning kommer att användas vid alla tre tidpunkter, vilket gör det möjligt att testa eventuella skillnader som uppstår över tid.

Undersökningen kommer att genomföras av utbildade uppräknare som flyter i Kinyarwanda på surfplattor. När de är klara kommer undersökningarna att laddas upp direkt till en säker server i USA för analys. En detaljerad lista över frågorna finns i den bifogade enkäten.

Som noterats i listan över utfall ovan är mid-upper arm circumference (MUAC) ett av hälsoresultaten av intresse. MUAC är en enkel kroppsmätning som hjälper till att övervaka näring, och näringsstatusen för barn under fem år är en proxyindikator på samhällets näring. MUAC används dock inte för barn under sex månader eftersom det inte finns fastställda näringsgränsvärden för denna åldersgrupp. Med medgivande från primärvårdaren kommer MUAC att mätas för varje barn i hushållet som är mellan sex månader och fem år. Instruktionerna för denna process ingår i undersökningen.

I juni 2019 kommer kameror att installeras vid entrén till broövergångar som kommer att ta bilder när individer korsar broarna. Dessa data kommer att analyseras för att uppskatta broanvändning, vilket gör att vi kan undersöka det potentiella sambandet mellan broanvändning och ekonomiska, jordbruks-, hälso- och utbildningsfördelar. Data från kamerorna kommer att lagras på lokala digitala lagringsenheter. Kamerorna kommer att låsas på plats. Kameradata kommer att samlas in av studiepersonalen med jämna mellanrum och laddas upp till säkra, lösenordsskyddade databaser. Bilderna kommer att analyseras med dator och genom studiegruppsgranskning för att räkna antalet användare av bron. Ingen personligt identifierbar information kommer att publiceras i någon form.