Innvirkning av fotgjengerbroer på økonomiske, helsemessige og pedagogiske resultater i landlige samfunn

Studien vil være en matchet kohortstudie, der tolv broplasser vil bli matchet til tolv sammenligningssteder. Brostedene er definert og identifisert av B2P-ansatte i samarbeid med myndighetspersoner gjennom en systematisk behovsvurdering utført i 2014. Av de tolv brostedene som er bekreftet for studien, er syv lokalisert i den sørlige provinsen, og fem i den vestlige provinsen. Sammenligningssteder ble identifisert fra en behovsvurdering fra 2018 utført av B2P. Som med brostedene er syv av sammenligningsstedene i den sørlige provinsen og fem i den vestlige provinsen. Tabellen over bro- og kontrollsteder med deres respektive distrikter og provinser finnes i vedlegg A.

Den minste påvisbare effektanalysen for utfall av interesse bestemte at med disse 24 stedene skulle etterforskerne kartlegge representanter fra 100 husstander på hvert behandlingssted (de som mottar en bro) og sammenligningsstedet (de som ikke vil). For både behandlingssteder og sammenligningssteder vil B2P identifisere den berørte siden - det som deres vurdering indikerer vil ha mest nytte av broen. Etterforskerne vil da få tak i den administrative listen over husstander fra umudugudu-sjefen (landsbylederen) eller cellesekretæren for landsbyen som er nærmest broen på den berørte siden. Hvis listen består av minst 100 husstander, vil etterforskerne tilfeldig velge de 100 husstandene som skal besøkes fra denne listen. Hvis landsbyen har færre enn 100 husstander, vil tellere besøke alle husstander i den landsbyen og deretter, fra listen for den neste nærmeste landsbyen, tilfeldig velge det gjenværende antallet som kreves for å nå 100 husstander.

Som en del av pilotstudien tester etterforskere en eksperimentell metode for å finne ut hvilke husholdninger som skal prøves i et samfunn. Denne metoden innebærer å spore satellittbilder av de relevante samfunnene for å utlede et vektordatasett av alle husholdningene i området, hvorfra etterforskere tilfeldig velger visse basert på en algoritme. Denne tilnærmingen er ment å gjøre prøvetakingen mer robust ved å redusere muligheten for å introdusere menneskelig skjevhet. Sporingen av husmannsplasser vil bli gjort ved hjelp av fritt tilgjengelige Bing-flybilder, og dataene som genereres vil bli bidratt til OpenStreetMap (OSM), i samsvar med Bing-bildelisensen for OpenStreetMap. Selv om alle husstandene som spores vil bli lastet opp til OSM og være offentlig tilgjengelige, vil alle etterfølgende analyser av hvilke husholdninger som skal undersøkes og selve undersøkelsesresultatene holdes private på passordbeskyttede enheter og vil kun bli brukt til formålet med studien. .

Studien vil benytte et forskjell-i-forskjell empirisk design. Det vil si at den vil sammenligne endringer over tid i lokalsamfunn som får en bro mot de som ikke gjør det. Dette gjenvinnes fra en lineær regresjon:

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt I denne ligningen er y_vt et resultat av interesse for fellesskap v på tidspunkt t og Bridge_vt er en indikator på at fellesskap v har en bro på tidspunkt t. Under identifikasjonsprosedyren beskrevet ovenfor identifiserer koeffisienten β estimert i regresjonen ovenfor årsakseffekten av brokonstruksjon.

Basert på funnene til Brooks og Donovan 2018, er etterforskere interessert i å utforske ikke bare økonomiske og landbruksmessige resultater, men også bruke denne større muligheten til å utforske helse- og utdanningsresultater.

For å utnytte differanse-i-forskjell-metoden kreves det data for minst to tidspunkt fra alle husstander i studien. Derfor vil det bli utført grunnlinjeundersøkelser før noen broer bygges, etterfulgt av en andre runde med data fra de samme husholdningene etter at broer er bygget, og en tredje runde med datainnsamling et år etter grunnlinjen. Dette vil skje både i behandlingsfellesskap og sammenligningsfellesskap.

Grunnundersøkelsen vil bli gjennomført i februar-mars 2019. Dette samsvarer med den viktigste høstingsperioden i Rwanda, noe som gjør det mulig å samle inn spesifikk informasjon om landbruksresultater mens denne informasjonen fortsatt er friskt i minnet til de undersøkte samfunnsmedlemmene. Fullføringen av broer vil begynne i slutten av februar 2019 og fortsette ut juli 2019. En midtlinjeundersøkelse vil bli gjennomført i juni-juli 2019. Og sluttdata vil bli samlet inn i februar-mars 2020. Den samme undersøkelsen vil bli brukt på alle tre tidspunktene, og dermed tillate testing av eventuelle forskjeller som oppstår over tid.

Undersøkelsen vil bli utført av trente tellere som flyter i Kinyarwanda på nettbrett. Når de er fullført, vil undersøkelsene lastes opp direkte til en sikker server i USA for analyse. En detaljert liste over spørsmålene finner du i vedlagte spørreundersøkelse.

Som nevnt i listen over utfall ovenfor, er mid-upper arm circumference (MUAC) et av helseresultatene av interesse. MUAC er en enkel kroppsmåling som hjelper til med å overvåke ernæring, og ernæringsstatusen til barn under fem år er en proxy-indikator for samfunnets ernæring. Imidlertid brukes ikke MUAC for barn under seks måneder fordi det ikke er etablerte ernæringsgrense for denne aldersgruppen. Med samtykke fra primæromsorgspersonen vil MUAC måles for hvert barn i husholdningen som er mellom seks måneder og fem år. Instruksjonene for denne prosessen er inkludert i undersøkelsen.

I juni 2019 vil det bli installert kameraer ved inngangen til bruoverganger som vil ta bilder når enkeltpersoner krysser bruene. Disse dataene vil bli analysert for å estimere brobruk, slik at vi kan undersøke den potensielle sammenhengen mellom brobruk og økonomiske, landbruksmessige, helsemessige og pedagogiske fordeler. Dataene fra kameraene vil bli lagret på lokale digitale lagringsenheter. Kameraene vil bli låst på plass. Kameradataene vil bli samlet inn av studiepersonell med jevne mellomrom og lastet opp til sikre, passordbeskyttede databaser. Bildene vil bli analysert av datamaskin og ved studieteamgjennomgang for å telle antall brukere av broen. Ingen personlig identifiserbar informasjon vil bli publisert i noen form.