Impacto de las Pasarelas Peatonales en los Resultados Económicos, de Salud y Educativos en las Comunidades Rurales

El estudio será un estudio de cohorte emparejado, en el que doce sitios de puentes se emparejarán con doce sitios de comparación. Los sitios del puente han sido definidos e identificados por el personal de B2P junto con funcionarios gubernamentales a través de una evaluación sistemática de necesidades realizada en 2014. De los doce sitios de puentes que han sido confirmados para el estudio, siete están ubicados en la Provincia Sur y cinco están ubicados en la Provincia Oeste. Los sitios de comparación se identificaron a partir de una evaluación de necesidades de 2018 realizada por B2P. Al igual que con los sitios puente, siete de los sitios de comparación están en la Provincia Sur y cinco en la Provincia Oeste. La tabla de puentes y sitios de control con sus respectivos distritos y provincias se encuentra en el Apéndice A.

El análisis del efecto mínimo detectable para los resultados de interés determinó que, con estos 24 sitios, los investigadores deberían encuestar a representantes de 100 hogares en cada sitio de tratamiento (aquellos que reciben un puente) y sitio de comparación (aquellos que no). Tanto para los sitios de tratamiento como para los sitios de comparación, B2P identificará el lado afectado, lo que su evaluación indica que se beneficiaría más del puente. Luego, los investigadores obtendrán la lista administrativa de los hogares del jefe umudugudu (líder de la aldea) o del secretario de la célula de la aldea más cercana al puente en el lado afectado. Si la lista consta de al menos 100 hogares, los investigadores seleccionarán al azar los 100 hogares para visitar de esta lista. Si el pueblo tiene menos de 100 hogares, los encuestadores visitarán todos los hogares de ese pueblo y luego, de la lista del siguiente pueblo más cercano, seleccionarán al azar el número restante necesario para llegar a 100 hogares.

Como parte del estudio piloto, los investigadores están probando un método experimental para determinar qué hogares tomar como muestra dentro de una comunidad. Este método implica rastrear imágenes satelitales de las comunidades relevantes para derivar un conjunto de datos vectoriales de todos los hogares en el área, de los cuales los investigadores seleccionan aleatoriamente algunos en función de un algoritmo. Este enfoque tiene como objetivo hacer que el muestreo sea más sólido al reducir la oportunidad de introducir sesgos humanos. El rastreo de viviendas se realizará utilizando imágenes aéreas de Bing disponibles gratuitamente y los datos generados se contribuirán a OpenStreetMap (OSM), de acuerdo con la licencia de imágenes de Bing para OpenStreetMap. Si bien todos los hogares rastreados se cargarán en OSM y estarán disponibles públicamente, todos los análisis posteriores de qué hogares se encuestarán y los resultados de la encuesta se mantendrán en privado en dispositivos protegidos con contraseña y solo se utilizarán para los fines del estudio. .

El estudio utilizará un diseño empírico de diferencias en diferencias. Es decir, comparará los cambios a lo largo del tiempo en las comunidades que reciben un puente con las que no lo reciben. Esto se recupera de una regresión lineal:

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt En esta ecuación, y_vt es algún resultado de interés en la comunidad v en el momento t y Bridge_vt es un indicador de que la comunidad v tiene un puente en el momento t. Bajo el procedimiento de identificación descrito anteriormente, el coeficiente β estimado en la regresión anterior identifica el efecto causal de la construcción del puente.

Según los hallazgos de Brooks y Donovan 2018, los investigadores están interesados ​​​​en explorar no solo los resultados económicos y agrícolas, sino también aprovechar esta oportunidad más amplia para explorar los resultados de salud y educación.

Para utilizar el método de diferencias en diferencias, se requieren datos de al menos dos puntos en el tiempo de todos los hogares del estudio. Por lo tanto, las encuestas de línea de base se realizarán antes de que se construyan los puentes, seguidas de una segunda ronda de datos de los mismos hogares después de que se construyan los puentes, y una tercera ronda de recolección de datos un año después de la línea de base. Esto tendrá lugar tanto en las comunidades de tratamiento como en las comunidades de comparación.

La encuesta de referencia se realizará en febrero-marzo de 2019. Esto corresponde con el principal período de cosecha en Ruanda, lo que permite la recopilación de información específica sobre los resultados agrícolas mientras esa información aún está fresca en la mente de los miembros de la comunidad encuestados. La finalización de los puentes comenzará a fines de febrero de 2019 y continuará hasta julio de 2019. Se realizará una encuesta de línea media en junio-julio de 2019. Y los datos finales se recopilarán en febrero-marzo de 2020. Se utilizará la misma encuesta en los tres puntos de tiempo, lo que permitirá probar cualquier diferencia que ocurra con el tiempo.

La encuesta será realizada por enumeradores capacitados que hablan kinyarwanda con fluidez en tabletas. Una vez completadas, las encuestas se cargarán directamente en un servidor seguro en los Estados Unidos para su análisis. Una lista detallada de las preguntas se puede encontrar en la encuesta adjunta.

Como se señaló en la lista de resultados anterior, la circunferencia del brazo medio superior (MUAC) es uno de los resultados de salud de interés. MUAC es una medida corporal fácil que ayuda a monitorear la nutrición, y el estado nutricional de los niños menores de cinco años es un indicador indirecto de la nutrición de la comunidad. Sin embargo, el MUAC no se usa para niños menores de seis meses porque no hay niveles de corte de nutrición establecidos para este grupo de edad. Con el consentimiento del cuidador principal, se medirá el MUAC para cada niño en el hogar que tenga entre seis meses y cinco años de edad. Las instrucciones para este proceso están incluidas en la encuesta.

En junio de 2019, se instalarán cámaras en la entrada de los cruces de puentes que tomarán fotografías cuando las personas crucen los puentes. Estos datos se analizarán para estimar los usos del puente, lo que nos permitirá investigar la posible correlación entre el uso del puente y los beneficios económicos, agrícolas, de salud y educativos. Los datos de las cámaras se almacenarán en dispositivos de almacenamiento digital locales. Las cámaras estarán bloqueadas en su lugar. El personal del estudio recopilará periódicamente los datos de la cámara y los cargará en bases de datos seguras y protegidas con contraseña. Las imágenes serán analizadas por computadora y por revisión del equipo de estudio para contar el número de usuarios del puente. No se publicará ninguna información de identificación personal en ninguna forma.