Impacto de passarelas para pedestres nos resultados econômicos, de saúde e educacionais em comunidades rurais

O estudo será um estudo de coorte combinado, no qual doze locais de ponte serão combinados com doze locais de comparação. Os locais de ponte foram definidos e identificados pela equipe B2P em conjunto com funcionários do governo por meio de uma avaliação sistemática de necessidades realizada em 2014. Dos doze locais de pontes que foram confirmados para o estudo, sete estão localizados na Província do Sul e cinco estão localizados na Província do Oeste. Os locais de comparação foram identificados a partir de uma avaliação de necessidades de 2018 realizada pela B2P. Tal como acontece com os locais das pontes, sete dos locais de comparação estão na Província do Sul e cinco na Província do Oeste. A tabela de pontes e locais de controle com seus respectivos distritos e províncias pode ser encontrada no Apêndice A.

A análise de efeito mínimo detectável para resultados de interesse determinou que, com esses 24 locais, os investigadores deveriam pesquisar representantes de 100 domicílios em cada local de tratamento (aqueles que recebem uma ponte) e local de comparação (aqueles que não recebem). Tanto para os locais de tratamento quanto para os locais de comparação, o B2P identificará o lado afetado - aquele que sua avaliação indica que se beneficiaria mais com a ponte. Os investigadores obterão então a lista administrativa de domicílios do chefe umudugudu (líder da aldeia) ou secretário de célula da aldeia mais próxima da ponte no lado impactado. Se a lista consistir em pelo menos 100 domicílios, os investigadores selecionarão aleatoriamente os 100 domicílios a serem visitados dessa lista. Se a aldeia tiver menos de 100 agregados familiares, os recenseadores irão visitar todos os agregados familiares nessa aldeia e, a partir da lista da próxima aldeia mais próxima, seleccionar aleatoriamente o número restante necessário para atingir 100 agregados familiares.

Como parte do estudo piloto, os investigadores estão testando um método experimental para determinar quais famílias amostrar dentro de uma comunidade. Este método envolve o rastreamento de imagens de satélite das comunidades relevantes para derivar um conjunto de dados vetoriais de todos os domicílios na área, a partir do qual os investigadores selecionam aleatoriamente alguns com base em um algoritmo. Essa abordagem destina-se a tornar a amostragem mais robusta, reduzindo a oportunidade de introduzir viés humano. O rastreamento de domicílios será feito usando imagens aéreas Bing disponíveis gratuitamente e os dados gerados serão contribuídos para o OpenStreetMap (OSM), de acordo com a licença de imagens Bing para OpenStreetMap. Embora todos os domicílios rastreados sejam carregados no OSM e disponibilizados ao público, todas as análises subsequentes de quais domicílios serão pesquisados ​​e os próprios resultados da pesquisa serão mantidos em sigilo em dispositivos protegidos por senha e serão usados ​​apenas para os fins do estudo .

O estudo utilizará um projeto empírico de diferença em diferença. Ou seja, comparará as mudanças ao longo do tempo nas comunidades que recebem uma ponte com as que não recebem. Isso é recuperado de uma regressão linear:

y_vt = a + β*Bridge_vt + E_vt Nesta equação, y_vt é algum resultado de interesse na comunidade v no tempo t e Bridge_vt é um indicador de que a comunidade v tem uma ponte no tempo t. Sob o procedimento de identificação descrito acima, o coeficiente β estimado na regressão acima identifica o efeito causal da construção da ponte.

Com base nas descobertas de Brooks e Donovan 2018, os investigadores estão interessados ​​em explorar não apenas os resultados econômicos e agrícolas, mas também usar essa oportunidade maior para explorar os resultados educacionais e de saúde.

Para utilizar o método de diferença em diferença, são necessários dados de pelo menos dois pontos no tempo de todos os domicílios no estudo. Portanto, pesquisas de linha de base serão realizadas antes da construção de quaisquer pontes, seguidas por uma segunda rodada de dados dos mesmos domicílios após a construção das pontes e uma terceira rodada de coleta de dados um ano após a linha de base. Isso ocorrerá nas comunidades de tratamento e nas comunidades de comparação.

A pesquisa de linha de base será realizada em fevereiro-março de 2019. Isso corresponde ao principal período de colheita em Ruanda, permitindo a coleta de informações específicas sobre os resultados agrícolas, enquanto essas informações ainda estão frescas nas mentes dos membros da comunidade pesquisados. A conclusão das pontes começará no final de fevereiro de 2019 e continuará até julho de 2019. Uma pesquisa intermediária será realizada em junho-julho de 2019. E os dados finais serão coletados em fevereiro-março de 2020. A mesma pesquisa será usada em todos os três pontos de tempo, permitindo assim o teste de quaisquer diferenças que ocorram ao longo do tempo.

A pesquisa será realizada por inquiridores treinados fluentes em Kinyarwanda em computadores tablet. Depois de concluídas, as pesquisas serão enviadas diretamente para um servidor seguro nos Estados Unidos para análise. Uma lista detalhada das perguntas pode ser encontrada na pesquisa em anexo.

Conforme observado na lista de resultados acima, a circunferência do braço (MUAC) é um dos resultados de saúde de interesse. O MUAC é uma medida corporal fácil que ajuda a monitorar a nutrição, e o estado nutricional de crianças menores de cinco anos é um indicador substituto da nutrição da comunidade. No entanto, o MUAC não é usado para crianças menores de seis meses porque não há níveis de corte de nutrição estabelecidos para essa faixa etária. Com o consentimento do cuidador principal, o MUAC será medido para todas as crianças da casa com idade entre seis meses e cinco anos. As instruções para este processo estão incluídas na pesquisa.

Em junho de 2019, serão instaladas câmeras na entrada das travessias de pontes que tirarão fotos enquanto as pessoas atravessam as pontes. Esses dados serão analisados ​​para estimar os usos da ponte, permitindo-nos investigar a correlação potencial entre o uso da ponte e os benefícios econômicos, agrícolas, de saúde e educacionais. Os dados das câmeras serão armazenados em dispositivos de armazenamento digital local. As câmeras serão travadas no lugar. Os dados da câmera serão coletados periodicamente pela equipe do estudo e carregados em bancos de dados seguros e protegidos por senha. As fotos serão analisadas por computador e pela revisão da equipe de estudo para contar o número de usuários da ponte. Nenhuma informação de identificação pessoal será publicada de qualquer forma.