- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04276025
Patologiske og nuklearmedicinske faktorer for prognose ved lungekarcinom (PANU)
Forholdet mellem histopatologiske træk, mutationsstatus, 18F-FDG PET/CT radiomiske billeddiagnostiske parametre samt kliniske resultater hos patienter med behandlingsnaive ikke-småcellet lungekræft
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Afsnit 1:titel og oversigt Titel: Sammenhæng mellem histopatologiske træk, mutationsstatus, 18F-FDG PET/CT radiomiske billeddiagnostiske parametre samt klinisk udfald hos patienter med behandlingsnaiv ikke-småcellet lungecancer (NSCLC).
Oversigt: I vore dage er den hyppigst stigende forekomst blandt alle tumorer lungekræft, som viser den højeste sygelighedsrate. Ifølge typer af tumorceller er lungekræft opdelt i to kategorier: småcellet lungekræft (SCLC) og ikke-småcellet lungekræft (NSCLC), sidstnævnte omfatter pladecellekræft, adenocacinom og storcellet karcinom. Behandlingsmetoderne er forskellige alt efter TNM-stadier, hovedsageligt inklusive kirurgisk resektion, fokalterapi, strålebehandling, kemoterapi samt immunterapi. På trods af forbedringer i lægemiddeludvikling og behandlinger for NSCLC-patienter forbliver fem-års overlevelsesrater uacceptabelt lave, fordi mange patienter har fremskredne stadier ved indledende diagnose, med resistens over for terapi og med fjernmetastaser. Så en effektiv måde at forbedre den lave overlevelsesrate på er at øge diagnosticeringsraten på et tidligt stadie, at forudsige, om patienter vil have fordele af behandlingen, og at bestemme sandsynligheden for fjernmetastaser. Positron-emissionstomografi (PET)/computertomografi (CT) spiller en stigende klinisk rolle i behandlingen af mange cancerpatienter, fordi den viser yderligere værdi i tumorstadieinddeling, responsvurdering, prognose og forudsigelse af behandlingsrespons.
I øjeblikket er der opnået kliniske prædiktive resultater af PET/CT-billeddannelsesteksturanalyser i en lang række maligniteter, såsom højgradige gliomer, brystkræft, lungekræft, metastatisk kolorektal cancer. De fleste af disse undersøgelser har vist en signifikant sammenhæng mellem PET/CT teksturbilleddannelsesdata og patientens kliniske resultat. Mere specifikt korrelerede en række NSCLC-studier divergen og en række PET/CT-radiomiske billeddannelsesparametre for at forudsige kliniske resultater af NSCLC-patienter.
Imidlertid er resultaterne på en eller anden måde kontroversielle, og der er ingen standardisering med hensyn til beregning af PET/CT-billeddannelsesparametre bortset fra standardiserede optagelsesværdier (SUV). Derfor er yderligere undersøgelser nødvendige.
Histopatologiske biomarkører for lungekræft:
Lungekræftbiomarkører, såsom genmutation, cirkulerende tumorceller (CTC'er), har vitale effekter på forudsigelse af patologisk diagnose, udvælgelse af effektive behandlingsbeslutninger og evaluering af kliniske resultater nøjagtigt. Gennem anerkendelser og udnyttelse af disse nye biomarkører kan efterforskerne vælge de optimale målrettede anticancer-terapier og udvikle nye lægemidler mod lungekræft.
Gen biomarkører:
Epidermal vækstfaktorreceptor (EGFR) er et tyrosinkinasereceptormedlem af ERBB-familien, placeret på den korte arm af kromosom 7 i position 125. Ekstracellulær ligandbinding udløser homodimerisering eller heterodimerisering af ErbB-familiereceptorer, phosphorylering af aktive steder i den cytoplasmatiske tyrosinkinase og aktivering af intracellulære PI3K/AKT/mTOR- og RAS/RAF/MAPK-veje. EGFR-signalering er kritisk i udvikling og cellulær homeostase, proliferation og vækst. EGFR og dets familiemedlemmer blev de vigtige kandidater til udvikling af målrettede terapeutika på grund af ekspressionshastigheden, 50% i NSCLC, og forholdet mellem ekspressionshastighed og dårlig prognose.
B-RAF proto-onkogen, serin/threoninkinase (BRAF) onkogen er placeret ved den lange arm af kromosom 7 i position 344. Det er involveret i RAS-RAF-MEK-ERK signalvejen ved at kode for en serin/threoninkinase. Når aktiveret, fremmer BRAF cellevækst, spredning og overlevelse. BRAF blev for det meste rapporteret hos adenokarcinom og nuværende eller tidligere rygere. Det er blevet rapporteret, at der er 1%-3% BRAF-mutationer i NSCLC, og dets rolle som en prognostisk prædiktor.
Anaplastisk lymfomkinase (ALK) er et tyrosinreceptormedlem af insulinreceptorsuperfamilien, som er placeret på den korte arm af kromosom 2 i position 2310. Og ALK-genomlejring blev beskrevet i en undergruppe af NSCLC-tumorer, der huser en fusion af ALK og pighudermikrotubuli-associeret proteinlignende 4(EML4)-gen. Det kimære protein med konstitutiv kinaseaktivitet kodet af arrangementet fremmer malign vækst og proliferation. EML4-ALK-fusionen er blevet påvist i 3,7 % til 7 % af NSCLC, og den har en rolle i forudsigelse af prognose.
ROS proto-onkogen 1, receptortyrosinkinase (ROS1) er et tyrosinkinasereceptormedlem af insulinreceptorfamilien og er placeret på den lange arm af kromosom 6 i position 224. Det involverer i signalvejene inklusive JAK-ATAT3N, RAS/MEK/ERK, PI3K/AKT og så videre. Det blev rapporteret, at omkring 1% til 2% af NSCLC'er har ROS1-omlægninger. Det forekommer hos unge, kvindelige, aldrig rygere med et histologisk resultat af adenocarcinom. Det har en rolle i forudsigelse.
For nylig har en vigtig opdagelse kaldet "immune checkpoints" vakt meget mere opmærksomhed, hvilket betyder programmeret død 1(PD-1) og programmeret dødsligand 1-receptor (PD-L1). PD-1, der tilhører CD28-familien, er en central immun checkpoint-receptor, der udtrykker på overfladen af de aktiverede T-, B- og NK-celler og spiller en afgørende rolle i tumorimmunescape. PD-L1 er opreguleret i forskellige typer af tumorer, herunder NSCLC. PD-L1 leverer negative costimulerende signaler og binder PD-1 for at reducere cellulære immunresponser ved at inducere T-celle apoptose eller udmattelse. Blokering af PD-1/PD-L1-vejen med monoklonale antistoffer anses i øjeblikket for at være den mest lovende tilgang, der tilbyder holdbar aktivitet og langsigtede overlevelsesresultater. Undersøgelsen af Zhang et al. viste, at sammenhængen mellem PD-L1-ekspression og prognose er afhængig af etnicitet. Men PD-L1's rolle til at forudsige den samlede overlevelse er anderledes i undersøgelser.
PET/CT radiomiks billeddannelsesparametre:
Mange onkologiske billeddiagnostiske undersøgelser sigtede mod kvantitativ vurdering af 18F-FDG PET og korrelationen med kliniske resultater. Der er en underliggende hypotese om, hvilken radiomiks glukosemetabolismeparametre er afhængige af eksistensen af et forhold mellem ekstraherede metaboliske billeddata og tumormolekylær fænotype og/eller genotype. Radiomiske parametre kan ideelt set bestemme patientens prognose og forudsige kliniske patientresultater, idet de er opdelt i to typer parametre: A) konventionelle PET/CT-parametre og B) teksturmæssige træk.
Konventionelle PET/CT-parametre omfatter forskellige grundlæggende metaboliske parametre og volumetriske parametre, såsom SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, MTV, TLG, som mere eller mindre rutinemæssigt opnås og mange gange bruges i kliniske patientrapporter.
Teksturelle PET/CT-funktioner repræsenterer mere avancerede metaboliske parametre og er i øjeblikket ikke i klinisk brug. De anses for at demonstrere det vil sige den rumlige heterogenitet af ondartede tumorer, herunder andenordens parametre, af høj orden, såsom GLCM, GLRLM og GLSZM. Sådanne avancerede teksturelle PET/CT-funktioner ser ud til at fungere bedre end de konventionelle PET/CT-parametre, der bruges til billeddannelsesforklaring i klinisk rutine. Til dato er der dog ingen konsensus om at overveje optimale segmenteringsmetoder eller kvantitative indekser til at udtrykke metaboliske karakteristika for en tumorleision, og hvilke teksturelle PET/CT-funktioner, der kan bruges til kliniske diagnostiske formål. Derfor er der behov for mere standardiserede undersøgelser for at konkludere en optimal metode og for at tillade, at disse parametre kan bruges i klinisk rutinediagnostik hos cancerpatienter.
Afsnit 2: formål og metode
Formål:
- at vælge de PET/CT-radiomiske billeddannelsesparametre, som er mest robuste og gentagelige efter evaluering med to forskellige offentliggjorte beregningsmetoder og krydsvalidere ved hjælp af to forskellige patientkollektiver (tyske og kinesiske NSCLC-patienter);
- at evaluere forholdet mellem typen af genmutationer, konventionelle og teksturelle PET/CT-parametre og kliniske resultater hos patienter med behandlingsnaiv NSCLC;
- at evaluere sammenhængen mellem CTC'er, konventionelle og teksturelle PET/CT-parametre og klinisk resultat hos patienter med behandlingsnaiv NSCLC.
Metode: Beregning af PET/CT radiomiske billeddannelsesparametre: udfør efterbehandling af kvalitetsvurderet, rekonstrueret, dæmpningskorrigeret 18F-FDG PET-billeder og opnå konventionelle 18F-FDG PET/CT-parametre SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, TLG, MTV ved hjælp af "MM Oncology"-applikationen i SIEMENS Syngo.via Software. Få teksturelle PET/CT-funktioner ved at bruge to forskellige tidligere offentliggjorte software, LIFEx og MATLAB script, for at udtrække alle teksturparametre. Sammenlign derefter resultaterne af de teksturelle parametre opnået med to forskellige software, og vælg, hvilke der er mest robuste og gentagelige i betragtning af de forskelligt erhvervede metoder. Bestem hvilke teksturparametre, der viser de samme skiftende tendenser for at fjerne overflødige.
Efterforskerne vil samarbejde med to velkendte afdelinger (nuklearmedicin og patologi) specialiseret i onkologi (Peking University Cancer Hospital), der deler anonymiserede patientdata i NSCLC-patienter for at udvide stikprøvestørrelsen, krydsvalidere data og sammenligne ligheder og forskelle mellem patienter vedrørende forskellige racer og forskellige regioner samt forskellige billedanalysemetoder for at gøre hovedresultaterne mere pålidelige. Efter etablering og validering af denne to-site-platform er det planen at udvide analyser, der undersøger yderligere solide tumorer såsom malignt melanom osv.
Efterforskerne planlægger at udtrække proteiner udtrykt af mutante gener fra CTC'er og analysere, hvilke genmutationer der bestemmes. At bestemme sammenhængen mellem genetiske mutationer identificeret i CTC'er og genmutationer identificeret ved histopatologisk biopsi.
Afsnit 3: fordel og begrænsning Fordel: så vidt vides er dette det første multisite-studie, der undersøger et tysk og et kinesisk NSCLC-patientkollektiv ved hjælp af den samme scanningsprotokol på den samme PET/CT-scanner, der undersøger forskellige publicerede softwareprogrammer for at udtrække og beregne 18F-FDG PET/CT teksturfunktioner, der gør vores resultater mere forståelige og mere pålidelige og giver mulighed for at krydsvalidere vores analyser.
Begrænsning: undersøgelsens retrospektive karakter, som ikke vil tillade os at drage nogen sikre konklusioner vedrørende parametervalg til kliniske rutineformål.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Retrospektiv udvælgelse af både tyske kohorte NSCLC-patienter med samtidige genmutationsresultater, CTC-regnskabsresultater og 18F-FDG PET/CT-billeddannelsesdata før lungetumorkirurgi (begge tyske patientkohorter)
- Retrospektiv udvælgelse af kinesiske NSCLC-patienter med samtidige genmutationsresultater, CTC-regnskabsresultater og 18F-FDG PET/CT-billeddannelsesdata før lungetumorkirurgi (kinesisk patientkollektiv)
Ekskluderingskriterier:
- NSCLC-patienter med kirurgisk resektion af mål-/primærtumoren før 18F-FDG PET/CT-scanning.
- NSCLC-patienter med forhøjede blodsukkerniveauer (> 150 mg/dl) umiddelbart før 18F-FDG-injektion.
- baseret på PET CT-scanning ingen samtidige maligne sygdomme
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Tysk årgang Bayreuth
Retrospektiv analyse af klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske udfaldsdata.
|
Retrospektiv analyse af klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske udfaldsdata.
|
|
Tysk årgang Hof
Retrospektiv analyse af klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske udfaldsdata.
|
Retrospektiv analyse af klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske udfaldsdata.
|
|
Kinesisk kohorte Beijing
Retrospektiv analyse af klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske udfaldsdata.
|
Retrospektiv analyse af klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske udfaldsdata.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Progressionsfri overlevelse
Tidsramme: gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år efter indledende inklusion
|
Tid til progression (RECIST) baseret på rutinemæssig klinisk CT-billeddannelse på kvartalsbasis
|
gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år efter indledende inklusion
|
|
Samlet overlevelse
Tidsramme: gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år efter indledende inklusion
|
Tid til død baseret på kliniske optegnelser
|
gennem studieafslutning i gennemsnit 3 år efter indledende inklusion
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Sharma SV, Bell DW, Settleman J, Haber DA. Epidermal growth factor receptor mutations in lung cancer. Nat Rev Cancer. 2007 Mar;7(3):169-81. doi: 10.1038/nrc2088.
- Zhu QG, Zhang SM, Ding XX, He B, Zhang HQ. Driver genes in non-small cell lung cancer: Characteristics, detection methods, and targeted therapies. Oncotarget. 2017 Apr 10;8(34):57680-57692. doi: 10.18632/oncotarget.17016. eCollection 2017 Aug 22.
- O'Flaherty L, Wikman H, Pantel K. Biology and clinical significance of circulating tumor cell subpopulations in lung cancer. Transl Lung Cancer Res. 2017 Aug;6(4):431-443. doi: 10.21037/tlcr.2017.07.03.
- Sollini M, Cozzi L, Antunovic L, Chiti A, Kirienko M. PET Radiomics in NSCLC: state of the art and a proposal for harmonization of methodology. Sci Rep. 2017 Mar 23;7(1):358. doi: 10.1038/s41598-017-00426-y.
- Villalobos P, Wistuba II. Lung Cancer Biomarkers. Hematol Oncol Clin North Am. 2017 Feb;31(1):13-29. doi: 10.1016/j.hoc.2016.08.006.
- Khalil FK, Altiok S. Advances in EGFR as a Predictive Marker in Lung Adenocarcinoma. Cancer Control. 2015 Apr;22(2):193-9. doi: 10.1177/107327481502200210.
- Sholl LM. Biomarkers in lung adenocarcinoma: a decade of progress. Arch Pathol Lab Med. 2015 Apr;139(4):469-80. doi: 10.5858/arpa.2014-0128-RA. Epub 2014 Sep 25.
- Cardarella S, Ogino A, Nishino M, Butaney M, Shen J, Lydon C, Yeap BY, Sholl LM, Johnson BE, Janne PA. Clinical, pathologic, and biologic features associated with BRAF mutations in non-small cell lung cancer. Clin Cancer Res. 2013 Aug 15;19(16):4532-40. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-13-0657. Epub 2013 Jul 5.
- Paik PK, Arcila ME, Fara M, Sima CS, Miller VA, Kris MG, Ladanyi M, Riely GJ. Clinical characteristics of patients with lung adenocarcinomas harboring BRAF mutations. J Clin Oncol. 2011 May 20;29(15):2046-51. doi: 10.1200/JCO.2010.33.1280. Epub 2011 Apr 11.
- Zhao Z, Verma V, Zhang M. Anaplastic lymphoma kinase: Role in cancer and therapy perspective. Cancer Biol Ther. 2015;16(12):1691-701. doi: 10.1080/15384047.2015.1095407.
- Fujimoto J, Wistuba II. Current concepts on the molecular pathology of non-small cell lung carcinoma. Semin Diagn Pathol. 2014 Jul;31(4):306-13. doi: 10.1053/j.semdp.2014.06.008. Epub 2014 Jun 12.
- Chatziandreou I, Tsioli P, Sakellariou S, Mourkioti I, Giannopoulou I, Levidou G, Korkolopoulou P, Patsouris E, Saetta AA. Comprehensive Molecular Analysis of NSCLC; Clinicopathological Associations. PLoS One. 2015 Jul 24;10(7):e0133859. doi: 10.1371/journal.pone.0133859. eCollection 2015.
- Yoshida A, Kohno T, Tsuta K, Wakai S, Arai Y, Shimada Y, Asamura H, Furuta K, Shibata T, Tsuda H. ROS1-rearranged lung cancer: a clinicopathologic and molecular study of 15 surgical cases. Am J Surg Pathol. 2013 Apr;37(4):554-62. doi: 10.1097/PAS.0b013e3182758fe6.
- Intlekofer AM, Thompson CB. At the bench: preclinical rationale for CTLA-4 and PD-1 blockade as cancer immunotherapy. J Leukoc Biol. 2013 Jul;94(1):25-39. doi: 10.1189/jlb.1212621. Epub 2013 Apr 26.
- Zou W, Wolchok JD, Chen L. PD-L1 (B7-H1) and PD-1 pathway blockade for cancer therapy: Mechanisms, response biomarkers, and combinations. Sci Transl Med. 2016 Mar 2;8(328):328rv4. doi: 10.1126/scitranslmed.aad7118.
- Ameratunga M, Asadi K, Lin X, Walkiewicz M, Murone C, Knight S, Mitchell P, Boutros P, John T. PD-L1 and Tumor Infiltrating Lymphocytes as Prognostic Markers in Resected NSCLC. PLoS One. 2016 Apr 22;11(4):e0153954. doi: 10.1371/journal.pone.0153954. eCollection 2016.
- Ma W, Gilligan BM, Yuan J, Li T. Current status and perspectives in translational biomarker research for PD-1/PD-L1 immune checkpoint blockade therapy. J Hematol Oncol. 2016 May 27;9(1):47. doi: 10.1186/s13045-016-0277-y.
- Zhang M, Li G, Wang Y, Wang Y, Zhao S, Haihong P, Zhao H, Wang Y. PD-L1 expression in lung cancer and its correlation with driver mutations: a meta-analysis. Sci Rep. 2017 Aug 31;7(1):10255. doi: 10.1038/s41598-017-10925-7.
- Pan ZK, Ye F, Wu X, An HX, Wu JX. Clinicopathological and prognostic significance of programmed cell death ligand1 (PD-L1) expression in patients with non-small cell lung cancer: a meta-analysis. J Thorac Dis. 2015 Mar;7(3):462-70. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2015.02.13.
- Zhong A, Xing Y, Pan X, Shi M, Xu H. Prognostic value of programmed cell death-ligand 1 expression in patients with non-small-cell lung cancer: evidence from an updated meta-analysis. Onco Targets Ther. 2015 Dec 1;8:3595-601. doi: 10.2147/OTT.S91469. eCollection 2015.
- van Helden EJ, Vacher YJL, van Wieringen WN, van Velden FHP, Verheul HMW, Hoekstra OS, Boellaard R, Menke-van der Houven van Oordt CW. Radiomics analysis of pre-treatment [18F]FDG PET/CT for patients with metastatic colorectal cancer undergoing palliative systemic treatment. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018 Dec;45(13):2307-2317. doi: 10.1007/s00259-018-4100-6. Epub 2018 Aug 9.
- Cook GJR, Azad G, Owczarczyk K, Siddique M, Goh V. Challenges and Promises of PET Radiomics. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2018 Nov 15;102(4):1083-1089. doi: 10.1016/j.ijrobp.2017.12.268. Epub 2018 Jan 31.
- Chicklore S, Goh V, Siddique M, Roy A, Marsden PK, Cook GJ. Quantifying tumour heterogeneity in 18F-FDG PET/CT imaging by texture analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2013 Jan;40(1):133-40. doi: 10.1007/s00259-012-2247-0. Epub 2012 Oct 13.
- Pyka T, Gempt J, Hiob D, Ringel F, Schlegel J, Bette S, Wester HJ, Meyer B, Forster S. Textural analysis of pre-therapeutic [18F]-FET-PET and its correlation with tumor grade and patient survival in high-grade gliomas. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2016 Jan;43(1):133-141. doi: 10.1007/s00259-015-3140-4. Epub 2015 Jul 29.
- Nioche C, Orlhac F, Boughdad S, Reuze S, Goya-Outi J, Robert C, Pellot-Barakat C, Soussan M, Frouin F, Buvat I. LIFEx: A Freeware for Radiomic Feature Calculation in Multimodality Imaging to Accelerate Advances in the Characterization of Tumor Heterogeneity. Cancer Res. 2018 Aug 15;78(16):4786-4789. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-18-0125. Epub 2018 Jun 29.
- Orlhac F, Soussan M, Maisonobe JA, Garcia CA, Vanderlinden B, Buvat I. Tumor texture analysis in 18F-FDG PET: relationships between texture parameters, histogram indices, standardized uptake values, metabolic volumes, and total lesion glycolysis. J Nucl Med. 2014 Mar;55(3):414-22. doi: 10.2967/jnumed.113.129858. Epub 2014 Feb 18.
- Pyka T, Bundschuh RA, Andratschke N, Mayer B, Specht HM, Papp L, Zsoter N, Essler M. Textural features in pre-treatment [F18]-FDG-PET/CT are correlated with risk of local recurrence and disease-specific survival in early stage NSCLC patients receiving primary stereotactic radiation therapy. Radiat Oncol. 2015 Apr 22;10:100. doi: 10.1186/s13014-015-0407-7.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær færdiggørelse (FAKTISKE)
Studieafslutning (FAKTISKE)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- PANU022020
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .